Auf einen Blick
- Aufgaben: Establish and operate master data governance across SAP MM, PP, FI, CO, and SD.
- Unternehmen: Clariant is a sustainable specialty chemical company based in Munich, Bavaria.
- Vorteile: Competitive compensation, professional development opportunities, and a collaborative working environment.
- Weitere Informationen: Hybrid work model available.
- Warum dieser Job: Make a significant impact through data-driven transformation in a global company.
- Qualifikationen: Master's degree in Supply Chain or related field; 8+ years in master data management required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Job ID: 41337 | Location: München, Bayern, Deutschland | Work Model: Hybrid
Clariant ist ein fokussiertes, nachhaltiges und innovatives Spezialchemieunternehmen. Wir verbinden unsere Kunden mit wertschöpfenden und nachhaltigen Lösungen für Produkte, die in unzähligen alltäglichen Anwendungen verwendet werden. Unsere Lösungen tragen zu den Nachhaltigkeitszielen unserer Kunden bei und priorisieren gleichzeitig unsere eigenen. Wir sind bestrebt, durch Innovation und Nachhaltigkeit Wert für unsere Kunden, Stakeholder und die Umwelt zu schaffen.
Als Senior Data Stewardship & Governance Specialist kombinieren Sie Governance-Autorität mit praktischer SAP-Expertise. Sie besitzen Stammdaten als strategisches Gut über die BU hinweg, setzen Standards, bauen das Governance-Rahmenwerk auf, das diese liefert, und halten funktionsübergreifende Partner verantwortlich. Die Rolle vereint Supply Chain, Vertrieb, Produktion, Controlling, IT und zentrales MDM rund um eine einheitliche, kohärente Stammdatenagenda, die SAP Material Management (MM), Produktionsplanung (PP), Finanzen (FI), Controlling (CO) und Vertrieb und Distribution (SD) abdeckt. Es erfordert jemanden, der versteht, dass Stammdaten nicht nur korrekt sein müssen, sondern auch, wie spezifische Feldkonfigurationen und Wertebereiche die Planung, Kostenrechnung, Beschaffung, Produktion und Verkaufsentscheidungen jeden Tag beeinflussen.
Verantwortlichkeiten- Einrichtung und Betrieb des Stammdaten-Governance-Rahmenwerks über SAP MM, PP, FI, CO und SD: Standards, Definitionen, Wertebereiche, RACI, Richtlinien und KPIs sowie Sicherstellung der Dokumentation und Annahme.
- Bereitstellung von operativer Expertise und Best-Practice-Leitlinien zur Konfiguration von SAP-Stammdatenfeldern, Wertebereichen und Einstellungen, Übersetzung der Geschäftszwecke in die richtigen Stammdatenentscheidungen und Herausforderung vorgeschlagener Konfigurationen aus operativen Gründen.
- Definition und Verantwortung für die Stammdatenstrategie und Roadmap der BU (operative und strategische Horizonte), einschließlich der Plattform- und Fähigkeitsagenda für Überwachung, Automatisierung und Prozessintelligenz.
- Überwachung des Designs, der Priorisierung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Qualitätssicherung von Stammdaten (Dashboards, Pipelines, Anomalieerkennung); Definition, was gemessen werden soll, Genehmigung, wie es gemessen wird, und Sicherstellung, dass die Ergebnisse Korrekturmaßnahmen vorantreiben.
- Leitung der Harmonisierung und Standardisierung von Stammdaten für hochwirksame Materialpopulationen, Sicherstellung von Konsistenz, Zuverlässigkeit und Ausführungsexzellenz über Werke und Regionen hinweg.
- Förderung der formalen Nominierung von Datenverantwortlichen in den Geschäftsbereichen und Vermittlung funktionsübergreifender Definitionen und Abwägungsentscheidungen, wenn Funktionen über Stammdatenregeln oder Prioritäten uneinig sind.
- Vertretung der Stammdatenagenda der BU extern gegenüber der Unternehmens-IT, dem Unternehmens-MDM und den Peer-BUs und Sicherstellung, dass die Interessen der BU in unternehmensweiten Entscheidungen vertreten sind.
- Master-Abschluss in Supply Chain, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich; Zertifizierungen im Datenmanagement oder in der Governance (CDMP, DAMA) sind von Vorteil.
- 8+ Jahre Erfahrung im Stammdatenmanagement, in der Daten-Governance oder in digitalen Rollen der Lieferkette, idealerweise in der Chemie-, Pharma- oder anderen Prozessindustrien.
- Praktische operative Expertise mit SAP-Stammdaten in MM, PP, FI, CO und SD, mit einem Verständnis dafür, wie Feldkonfigurationen und Wertebereiche die Planung, Kostenrechnung, Beschaffung, Produktion und Verkaufsentscheidungen beeinflussen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Etablierung von Daten-Governance-Rahmenwerken und der Förderung funktionsübergreifender Entscheidungen in komplexen, mehrstufigen Umgebungen, ohne sich auf formale Autorität zu stützen.
- Strukturierter Problemlöser mit der Fähigkeit, einen mehrjährigen Fahrplan zu verantworten und die praktische Agilität, um tägliche Datenqualitätsprobleme zu lösen.
- Vertrautheit mit Stammdatenplattformen oder Tools zur Prozessintelligenz (Signavio, SAP MDG, Collibra, Informatica) ist von Vorteil.
- Die Möglichkeit, einen signifikanten Einfluss durch datengestützte Transformation zu nehmen.
- Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit funktionsübergreifenden Teams.
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen Spezialchemieunternehmen.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
Chancengleichheit
Durch die Zusammenführung talentierter Personen mit unterschiedlichen Hintergründen und Perspektiven gewinnen wir die Agilität, um den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer globalen Kunden und Gemeinschaften gerecht zu werden. Wir setzen uns dafür ein, Chancengleichheit für berufliches Wachstum und Aufstieg auf allen Ebenen der Organisation zu gewährleisten, basierend auf objektiven Kriterien und unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Rasse, Ethnie, Religion, geschütztem Veteranenstatus, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder anderen Aspekten der Vielfalt gemäß den geltenden Gesetzen.
Senior Data Stewardship & Governance Specialist, Master Data (m/f/d) Arbeitgeber: Clariant
Clariant offers a competitive benefits package and professional development in the specialty chemicals sector. Located in Munich, the team focuses on sustainability and innovation, connecting customers to value-adding solutions.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Stewardship & Governance Specialist, Master Data (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clariant zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Stewardship & Governance Specialist, Master Data (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Stewardship & Governance Specialist, Master Data (m/f/d) bei Clariant gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clariant vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clariant entscheidend sein!