Technical Lead, Data, AI & Analytics (m/f/d)

Job ID: 41698 | Location: Munich, Bavaria, Germany | Work Model: Hybrid

Clariant ist ein fokussiertes, nachhaltiges und innovatives Spezialchemieunternehmen. Wir verbinden unsere Kunden mit wertschöpfenden und nachhaltigen Lösungen für Produkte, die in unzähligen alltäglichen Anwendungen verwendet werden. Unsere Lösungen tragen zu den Nachhaltigkeitszielen unserer Kunden bei und priorisieren gleichzeitig unsere eigenen. Wir sind bestrebt, durch Innovation und Nachhaltigkeit Wert für unsere Kunden, Stakeholder und die Umwelt zu schaffen.

Als Technical Lead, Data, AI & Analytics sind Sie das technische Rückgrat des digitalen Aufbaus der Geschäftseinheit. Sie sind verantwortlich für das wachsende Portfolio von ML/AI-Anwendungen der BU und die Architektur des Datenlagers der BU, treiben den Entwicklungsrückstand als technischer Produktverantwortlicher zusammen mit den Geschäftspartnern voran und setzen die Engineering-Standards, die Produktionslösungen von Prototypen unterscheiden. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Lösungsdesign und Datenarchitektur in einer industriellen Umgebung, in der ERP, CRM, MES und Anlagendaten tägliche Realität sind.

Verantwortlichkeiten

• Agieren Sie als technischer Produktverantwortlicher für den Entwicklungsrückstand: Verfeinern Sie Benutzerstories mit Geschäfts- und Fachverantwortlichen, übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technisch fundierte, angemessen umgrenzte Arbeiten und treiben Sie die wöchentliche Priorisierung und Sprintplanung voran.
• Besitzen Sie die Lösungsarchitektur für ML/AI-Anwendungen und digitale Produkte, die vom Team entwickelt werden, und etablieren Sie die Designprinzipien, Technologieentscheidungen und wiederverwendbaren Muster, die Lösungen skalierbar, wartbar und produktionsbereit halten.
• Wenden Sie starkes ML/AI-Urteilsvermögen an, um Lösungsansätze zu umreißen und zu validieren – wissen, wann ein Problem ein Modell benötigt, welche Methodenklasse passt und was realistisch für die Produktionsbereitschaft erforderlich ist.
• Entwerfen Sie das Konzept und treiben Sie die Implementierung des Cloud-Datenlagers der Geschäftseinheit voran, z.B. Datenmodelle, Ingestion-Muster, Speicher- und Zugriffsebenen.
• Stellen Sie sicher, dass Lösungen sauber mit der industriellen Systemlandschaft (ERP, MES, Historiker, LIMS, CRM) und der Cloud-Plattform integriert sind.
• Etablieren und wahren Sie Engineering-Standards in der Entwicklungsarbeit des Teams: Code- und Architekturüberprüfungen, Pull-Request-Disziplin, Tests und CI/CD-Gates, MLOps und Modelllebenszyklusmanagement.
• Gewähren Sie indirekte technische Führung für Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und Entwickler in Projektteams durch Mentoring, Designüberprüfungen und technische Richtungsweisung.
• Bewerten Sie kontinuierlich aufkommende Technologien – cloud-native Datenplattformen, generative KI, ML-Tools – und führen Sie selektiv diejenigen ein, die echten Wert in einem industriellen Fertigungskontext schaffen.

Anforderungen

• Master oder PhD in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einem verwandten STEM-Bereich, mit über 8 Jahren Erfahrung in Datenwissenschaft/ML und Softwareengineering, einschließlich über 3 Jahren in einer technischen Führungs- oder Architektenrolle.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von produktionsreifen AI/ML-Systemen in einem industriellen oder Fertigungskontext, integriert mit operativen Datenplattformen oder Unternehmenssystemen.
• Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Cloud-Datenplattformen oder Datenlagern (idealerweise AWS); fortgeschrittene Kenntnisse in Python, cloud-native Architektur, Containerisierung und MLOps.
• Nachgewiesene Erfahrung in der agilen Bereitstellung von der technischen Seite, z.B. Rückstandsbesitz, Story-Verfeinerung, Sprint-Disziplin, in enger Zusammenarbeit mit nicht-technischen Geschäftspartnern.
• Fließende Kenntnisse der IT/OT- und Geschäftswelt der Fertigung (ERP, CRM, MES, Historiker, LIMS) und der praktischen Realitäten industrieller Daten; Erfahrung in der Prozessindustrie und Kenntnisse hybrider Modellierungsansätze sind ein großer Vorteil.

Unser Angebot

• Die Möglichkeit, einen signifikanten Einfluss durch datengestützte Transformation zu nehmen.
• Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit funktionsübergreifenden Teams.
• Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen Spezialchemieunternehmen.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.

Ihr Kontakt

Ann-Christin Kaiser
Talent Acquisition Partner
Tel. +49 (0)69/305-80115

Clariant ist ein in der Schweiz ansässiges globales Spezialchemieunternehmen, das sich auf drei Geschäftseinheiten konzentriert und entwickelt: Care Chemicals, Catalysts und Adsorbents & Additives. Unser Zweck als Unternehmen spiegelt sich in unserem Slogan "Greater chemistry - between people and planet" wider, der die Prinzipien der Kunden-, Innovations- und Menschenorientierung sowie den Fokus auf die Schaffung von Lösungen zur Förderung der Nachhaltigkeit in verschiedenen Branchen durch das Angebot hochwertiger und leistungsstarker chemischer Spezialitäten berücksichtigt.

Bei Clariant glauben wir, dass Vielfalt, Gleichheit und Inklusion entscheidend für unseren Erfolg sind. Wir streben danach, einen Arbeitsplatz zu kultivieren, an dem sich alle Mitarbeiter willkommen, respektiert, unterstützt und geschätzt fühlen. Unsere vielfältige Belegschaft ermöglicht es uns, auf eine Fülle von Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten zurückzugreifen, die Innovationen vorantreiben. Wir setzen uns dafür ein, Chancengleichheit für berufliches Wachstum und Aufstieg auf allen Ebenen der Organisation zu gewährleisten, basierend auf objektiven Kriterien und unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Rasse, Ethnie, Religion, geschütztem Veteranenstatus, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder anderen Aspekten der Vielfalt gemäß den geltenden Gesetzen. Indem wir talentierte Personen mit unterschiedlichen Hintergründen und Sichtweisen zusammenbringen, gewinnen wir die Agilität, um den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer globalen Kunden und Gemeinschaften gerecht zu werden. Treten Sie unserem Team bei, um unsere Mission voranzutreiben, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der jeder gedeihen kann.