Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere generative KI-Modelle zur Designoptimierung.
- Arbeitgeber: Clarios, der globale Marktführer für fortschrittliche Batterietechnologien.
- Mitarbeitervorteile: Internationale Arbeitsumgebung, wertvolle praktische Erfahrungen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und gewinne praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Verantwortungsvolle Aufgaben und Raum für eigene Ideen.
Bei Clarios produzieren wir die besten Batterien der Welt, die für die sich entwickelnde Zukunft des Transports unerlässlich sind. Unsere fortschrittlichen, niederspannungsbatterien und intelligenten Lösungen treiben nahezu jeden Fahrzeugtyp an und sind in jedem dritten Auto auf der Straße zu finden. Bist du bereit, zu spannenden Projekten beizutragen und praktische Erfahrungen in der dynamischen Umgebung eines globalen Marktführers zu sammeln? Dann nimm die Herausforderung an und werde ein geschätztes Mitglied unseres Teams!
Für unseren Standort in Hannover suchen wir dich ab sofort als Praktikant/ Werkstudent (m/w/d) im Bereich Generative AI, um unser Ingenieurteam zu verstärken und an innovativen Anwendungen von Generative AI zur Optimierung von Designs in elektrischen und mechanischen Simulationen zu arbeiten. Erwarten Sie praktische Erfahrungen mit KI-gesteuerten Optimierungstechniken in Simulationsabläufen, um die Produktleistung und Effizienz zu steigern.
Du wirst folgende Aufgaben übernehmen:
- Entwicklung und Implementierung generativer KI-Modelle zur Designoptimierung
- Integration von KI-Algorithmen mit der Finite-Elemente-Methode (FEM) und anderen Simulationswerkzeugen
- Analyse von Simulationsergebnissen und Vorschlag von Designverbesserungen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Automatisierung von Optimierungsabläufen
- Dokumentation von Methoden und Präsentation der Ergebnisse im Team
Deine Qualifikationen:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder Maschinenbau
- Starke Python-Kenntnisse (AI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch von Vorteil)
- Kenntnisse in Optimierungstechniken und Simulationswerkzeugen (FEM, CAD)
- Vertrautheit mit generativer KI (GANs, Diffusionsmodelle usw.)
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit Multi-Physics- oder elektromagnetischen/mechanischen Simulationen
- Verständnis von Designoptimierungsalgorithmen (genetisch, Topologieoptimierung)
Deine Vorteile:
- Arbeiten in einem internationalen Umfeld
- Wertvolle praktische Erfahrungen und Mentoring durch erfahrene Ingenieure
- Verantwortungsvolle Aufgaben
- Freiraum für deine Ideen und Initiativen
- Flexible Arbeitszeiten und teilweise Homeoffice-Möglichkeiten
- Nutzung des hauseigenen Fitnessstudios
- Zuschüsse für Kantinenmahlzeiten
Bitte lade deine Bewerbung vorzugsweise über unser Karriereportal hoch oder sende sie uns per E-Mail an hannover-ausbildung@clarios.com. Lea Waßmann steht dir unter 0511 3878-2668 gerne für erste Informationen zur Verfügung.
Intern (m/f/d) in Generative AI Arbeitgeber: Clarios
Kontaktperson:
Clarios HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern (m/f/d) in Generative AI
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Clarios in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Praktikant in Generative AI.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über die neuesten Trends in der generativen KI informierst. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den Technologien hast, die Clarios verwendet.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bringe diese in das Gespräch ein. Zeige, wie deine Erfahrungen zur Optimierung von Designs beitragen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, alle Informationen an einem Ort zu haben. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern (m/f/d) in Generative AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Generative AI haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit AI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Karriereportal einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clarios vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über Clarios und deren Produkte, insbesondere im Bereich der Generativen KI. Zeige, dass du die Bedeutung von Batterietechnologien für die Mobilität verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Designs beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Python, AI/ML-Bibliotheken oder Optimierungstechniken angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Aufgaben bei Clarios zutreffen.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Ingenieuren erfordert, frage nach den Teamdynamiken und wie die Zusammenarbeit abläuft. Das zeigt dein Interesse an der Teamkultur und deiner Bereitschaft, aktiv beizutragen.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du in früheren Projekten bewältigt hast. Erkläre, wie du analytisch an Probleme herangehst und welche Methoden du zur Lösung eingesetzt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
