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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere generative KI-Modelle zur Designoptimierung.
- Arbeitgeber: Clarios, ein globaler Marktführer in der Batterietechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Internationale Arbeitsumgebung, wertvolle praktische Erfahrungen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und verbessere die Produktleistung mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Mentorship von erfahrenen Ingenieuren und Nutzung des firmeneigenen Fitnessstudios.
Bei Clarios produzieren wir die besten Batterien der Welt, die für die sich entwickelnde Zukunft des Transports unerlässlich sind. Unsere fortschrittlichen Niederspannungsbatterien und intelligenten Lösungen treiben nahezu jeden Fahrzeugtyp an und sind in jedem dritten Auto auf der Straße zu finden. Bist du bereit, zu spannenden Projekten beizutragen und praktische Erfahrungen in der dynamischen Umgebung eines globalen Marktführers zu sammeln? Dann nimm die Herausforderung an und werde ein geschätztes Mitglied unseres Teams!
Für unseren Standort in Hannover suchen wir dich ab sofort als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Generative AI, um unser Ingenieurteam zu unterstützen und an innovativen Anwendungen von Generative AI zur Optimierung von Designs in elektrischen und mechanischen Simulationen zu arbeiten. Erwarten Sie praktische Erfahrungen mit KI-gesteuerten Optimierungstechniken in Simulationsabläufen, um die Produktleistung und Effizienz zu verbessern.
Du wirst folgende Aufgaben übernehmen:
- Entwicklung und Implementierung generativer KI-Modelle zur Designoptimierung
- Integration von KI-Algorithmen mit Finite-Elemente-Methode (FEM) und anderen Simulationswerkzeugen
- Analyse von Simulationsergebnissen und Vorschlag von Designverbesserungen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Automatisierung von Optimierungsabläufen
- Dokumentation von Methoden und Präsentation der Ergebnisse im Team
Deine Qualifikationen:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder Maschinenbau
- Starke Python-Kenntnisse (AI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch von Vorteil)
- Kenntnisse in Optimierungstechniken und Simulationswerkzeugen (FEM, CAD)
- Vertrautheit mit generativer KI (GANs, Diffusionsmodelle usw.)
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit Mehrphysik- oder elektromagnetischen/mechanischen Simulationen
- Verständnis von Algorithmen zur Designoptimierung (genetisch, Topologieoptimierung)
Deine Vorteile:
- Arbeiten in einem internationalen Umfeld
- Wertvolle praktische Erfahrungen und Mentoring durch erfahrene Ingenieure
- Verantwortungsvolle Aufgaben
- Freiraum für deine Ideen und Initiativen
- Flexible Arbeitszeiten und teilweise Homeoffice-Möglichkeiten
- Nutzung des hauseigenen Fitnessstudios
- Zuschüsse für Kantinenmahlzeiten
Bitte lade deine Bewerbung vorzugsweise über unser Karriereportal hoch oder sende sie uns per E-Mail an hannover-ausbildung@clarios.com. Lea Waßmann gibt dir gerne vorab Informationen unter 0511 3878-2668.
Working Student (m/f/d) in Generative AI Arbeitgeber: Clarios
Kontaktperson:
Clarios HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student (m/f/d) in Generative AI
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Clarios in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Werkstudent im Bereich Generative AI.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich mit den neuesten Trends in der generativen KI vertraut machst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinem Lebenslauf hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Karriereportal, um deine Bewerbung einzureichen. Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und dich für die Stelle interessierst. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Wenn du an KI-gestützten Optimierungen gearbeitet hast, bring konkrete Beispiele mit, um zu zeigen, wie du zur Verbesserung von Designs beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student (m/f/d) in Generative AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder generativer KI hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Projekte voranbringen können.
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Gliederung. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Karriereportal einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clarios vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über Clarios und deren Produkte, insbesondere im Bereich der Generativen KI. Zeige, dass du die Herausforderungen und Trends in der Batterieindustrie verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Python-Kenntnisse und dein Verständnis von Optimierungstechniken demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Ingenieuren erfordert, frage nach den Teamdynamiken und wie die Zusammenarbeit bei Projekten aussieht. Das zeigt dein Interesse an der Teamkultur und deiner Bereitschaft, aktiv beizutragen.
✨Präsentiere deine Lernbereitschaft
Betone deine Motivation, neue Technologien und Methoden zu lernen, insbesondere im Bereich der Generativen KI. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen, um zum Erfolg des Teams beizutragen.
