Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zuverlässige Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Führender Managed Service Provider in Deutschland mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Rolle, kurze Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Direkter Kontakt zu Ansprechpartnern und Möglichkeit, Ideen einzubringen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Datenstrukturen und Prozesse für datengetriebene Analysen und KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenintegration.
ChanceClarius Services gehört als Teil der Clarius Group zu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.
Als Data Engineer (w/m/d) entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Analysen und KI-Lösungen. Du integrierst und strukturierst Daten, entwickelst Datenmodelle weiter und stellst deren Qualität und Verfügbarkeit sicher. Dabei arbeitest du eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers zusammen.
Aufgaben
- Datenpipelines & Datenintegration
- Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Strecken zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Zusammenführung und Aufbereitung von Daten zu einer verlässlichen Datengrundlage
- Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung
- Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines
- Datenmodellierung & Datenstrukturen
- Entwicklung von Datenmodellen und den dahinterliegenden Datenstrukturen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer verlässlichen Datenbasis
- Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants bei der Entwicklung von Datenmodellen
- Strukturierung von Daten als Grundlage für weitere Analysen und Anwendungen
- Datenqualität & Skalierbarkeit
- Sicherstellung einer sauberen, konsistenten und verfügbaren Datengrundlage
- Berücksichtigung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen
- Sicherstellung einer zuverlässigen Datenqualität und -verfügbarkeit
- Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Datenlösungen
- Cross-funktionale Zusammenarbeit
- Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers
- Abstimmung und Umsetzung gemeinsamer Anforderungen an Daten und Datenstrukturen
- Bereitstellung der notwendigen Datengrundlage für Analysen und KI-Lösungen
- Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen mit dem Fachbereich und den Kunden
Profil
- Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) und in der Datenintegration
- Ein fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und Datenmodellierung
- Einen sicheren Umgang mit SQL und Datenbanken bzw. Data Warehouses
- Ein Gespür für Datenqualität: Du sorgst für eine saubere, verlässliche Datenbasis
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Skriptsprachen (z. B. Python) oder Orchestrierung/Transformation (z. B. Airflow, dbt) ist ein großes Plus
- Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Warum wir?
Bei uns übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenlösungen und hast gleichzeitig die Möglichkeit, Datenstrukturen und Prozesse aktiv mitzugestalten. Wir arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und einer offenen Unternehmenskultur. Du hast direkten Kontakt zu relevanten Ansprechpartnern (w/m/d) und kannst deine Ideen dort einbringen, wo sie Wirkung entfalten.
Dabei verbinden wir Datenengineering mit Zusammenarbeit: Du entwickelst Datenpipelines und Datenmodelle, schaffst verlässliche Datengrundlagen und arbeitest eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers an konkreten Lösungen.
Was uns wichtig ist:
Wir arbeiten lösungsorientiert, pragmatisch und mit einem klaren Blick für das Wesentliche. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, mitdenken und Lust haben, gemeinsam gute Datenlösungen zu entwickeln.
Gute Datenlösungen entstehen aus einer verlässlichen Datengrundlage. Gute Data Engineers machen daraus die Basis für konkrete Lösungen. Wenn du beides verbinden möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung & frühestmöglichem Eintrittstermin – ganz einfach per E-Mail oder Online-Formular.
Über uns: Als Teil der Clarius Group gehören wir zu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Clarius Group
Die Clarius Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an anspruchsvollen Mandaten zu arbeiten und innovative Legal-Tech-Lösungen aktiv mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote-Arbeit und individuellen Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere flachen Hierarchien und die offene Kommunikation schaffen eine kollegiale Atmosphäre, in der Teamgeist und interdisziplinäre Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clarius Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei Clarius Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clarius Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clarius Group entscheidend sein!
