Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Datenqualitätsprüfungen und unterstütze Governance-Bemühungen.
- Unternehmen: Großes Versicherungsunternehmen in Midtown Manhattan mit hybrider Arbeitsweise.
- Vorteile: Attraktives Gehalt von 160K + Bonus, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung, davon 1-2 Jahre in der Daten-Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Senior Associate Data Protection (BC) $160K + Bonus Midtown Manhattan, NY (Hybrid Model) Major Insurance Company
Responsibilities
- Develop and maintain automated data quality checks, validation rules and monitoring across multiple systems and datasets.
- Support governance efforts related to metadata, tags, data definitions, and data standardization to improve consistency, traceability, and usability.
- Configure, test, and maintain Atlan & Anomalo platform functionality, including building custom connectors and BAU platform operations.
- Work across both structured and unstructured data to support governance, profiling, assessment, and quality improvement efforts.
- Build hands-on solutions, prototypes, dashboards, or lightweight applications using Python, SQL, Streamlit, Databricks, and related tools.
- Collaborate with stakeholders to define data governance requirements for critical data elements and support remediation prioritization.
- Create clear documentation and reporting to communicate findings, standards, and recommendations.
- Drive adoption of governance tools through road-shows, training sessions, user enablement, and data owner/steward playbooks.
- Participate in Agile ceremonies by contributing to backlog building and sprint events in Jira.
Requirements
- 3–5+ years of professional experience, including 1-2+ years in a data governance function.
- #J-18808-Ljbffr
Sr Assoc Data Protection (BC) Arbeitgeber: Clark Davis Associates
Als führendes Versicherungsunternehmen in Midtown Manhattan bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die ihre berufliche Entwicklung unterstützen. Wir legen großen Wert auf eine inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, und bieten einzigartige Vorteile wie regelmäßige Schulungen und Networking-Events, um das Wachstum unserer Mitarbeiter zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Assoc Data Protection (BC) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clark Davis Associates zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Assoc Data Protection (BC) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Assoc Data Protection (BC) bei Clark Davis Associates gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clark Davis Associates vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clark Davis Associates entscheidend sein!
