Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle unternehmensweite Datenmodelle und Architekturstandards.
- Unternehmen: Etablierte Organisation mit einem komplexen, vernetzten Technologieumfeld.
- Vorteile: Jahresgehalt ab 80k, je nach Qualifikation und Erfahrung.
- Weitere Informationen: Stabile, kollaborative Umgebung mit Fokus auf Datenstandardisierung und Governance.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung für die Unternehmensdatenarchitektur und forme die Datenstruktur aktiv mit.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Architect oder in ähnlicher Rolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und weiterentwickeln von unternehmensweiten Datenmodellen und Architekturstandards
- Festlegen konsistenter Ansätze zur Strukturierung, Verwaltung und Governance geschäftskritischer Daten
- Als zentrale Verbindung zwischen Geschäftspartnern, Data Engineers, BI-Teams und Lösungsarchitekten fungieren
- Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenstrukturen und technische Konzepte übersetzen
- Modellierungsrichtlinien, Best Practices und architektonische Prinzipien über mehrere Geschäftsbereiche definieren
- Entscheidungen zu Datenstrukturen, Integrationen und Systeminteraktionen vorantreiben
Das ideale Profil sieht wie folgt aus:
- 5+ Jahre praktische Erfahrung als Data Architect, Data Modeler oder in einer ähnlichen senior datenfokussierten Rolle
- Fließend in Englisch und Deutsch (mindestens B2 Deutsch)
- Tiefe praktische Expertise im Datenmodellieren, einschließlich der Gestaltung komplexer relationaler Datenstrukturen
- Starkes Verständnis der Unternehmensdatenarchitektur, Datenflüsse und Systemintegrationen
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server oder vergleichbaren Technologien
- Sicher in der Entscheidungsfindung und Übernahme von Verantwortung in komplexen Umgebungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Über das Unternehmen:
Es handelt sich um eine etablierte Organisation mit einer komplexen und hochgradig vernetzten Technologielandschaft. Das Unternehmen entwickelt derzeit seine Daten- und Technologielandschaft weiter, mit einem starken Fokus auf Standardisierung, Skalierbarkeit, Daten-Governance und verbesserte Informationsstrukturen. Sie werden Teil eines stabilen, kollaborativen und langfristig orientierten Umfelds, in dem Daten zunehmend wichtig für operative Prozesse und strategische Entscheidungen werden.
Dies ist eine Gelegenheit, die Verantwortung für die unternehmensweite Datenarchitektur zu übernehmen, eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen zusammenzuarbeiten und zu helfen, wie Daten strukturiert und verwaltet werden.
Jahresbruttogehalt: BEGINNT bei 80k, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung, All-in-Vertrag
Data Architect (w/m/d) Arbeitgeber: CLC Consulting
CLC Consulting in Wien bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der Projektentwicklung von Energieinfrastrukturprojekten voll auszuschöpfen. Mit einem engagierten Team und der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung Ihrer Projekte fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung. Genießen Sie die Flexibilität und Eigenverantwortung, die diese Position mit sich bringt, während Sie einen bedeutenden Beitrag zur Energiewende leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CLC Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (w/m/d) bei CLC Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLC Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CLC Consulting entscheidend sein!
