Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Lastprognose mit Datenanalysen und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Clean Power Alliance, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und bezahlter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder statistischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100729 - 151093 € pro Jahr.
CPA sucht ein motiviertes, detailorientiertes Teammitglied zur Unterstützung der kurzfristigen und langfristigen Lastprognoseaktivitäten von CPA. Der Analyst für Lastprognosen wird Qualitätskontrollprozesse für Prognoseeingaben und -ausgaben implementieren, die Wartung statistischer Lastprognosemodelle unterstützen, standardisierte Berichte entwickeln und aufschlussreiche Dashboards erstellen.
Der Analyst für Lastprognosen arbeitet unter der Aufsicht des Senior Managers für Lastprognosen und Analytik und kooperiert mit anderen Mitarbeitern der Finanzabteilung. Diese Rolle wird auch funktionsübergreifend innerhalb interner Teams arbeiten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Kundenservice, Daten und Systeme sowie Tarife und Strategie.
Verpflichtung zur Vielfalt
Bei CPA schätzen wir Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir repräsentieren eine vielfältige Kundenbasis und beabsichtigen, Mitarbeiter einzustellen, die unsere Gemeinschaften widerspiegeln. Clean Power Alliance bietet allen Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmale.
Anforderungen
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung und Komfort bei der Präsentation von Informationen an Kollegen und externe Berater.
- Fähigkeit, unabhängig an Projekten mit minimaler Aufsicht zu arbeiten.
- Fähigkeit, mit Integrität, Professionalität und Vertraulichkeit zu handeln.
- Fähigkeit, Aufgaben und Prozesse mit minimaler Aufsicht vollständig zu übernehmen.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu bewältigen, um Fristen einzuhalten und wichtige Probleme zu thematisieren.
- Arbeitet gut mit vielfältigen Teams und Beratern und ist hochgradig kooperativ.
- Sehr versiert im Umgang mit Microsoft Office Suite (insbesondere Excel und PowerPoint) und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie R, Python und SAS ist von Vorteil.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Lastprognose: Verantwortlich für die Wartung kurzfristiger und langfristiger Lastprognosen.
- Verantwortlich für die Entwicklung, Verbesserung und Implementierung von Qualitätskontrollprozessen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Prognoseeingaben und -ausgaben.
- Verantwortlich für die Identifizierung von Abweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten in Prognosemethoden und Datenquellen sowie für die Durchführung von Aktualisierungen der Lastprognose nach Vorgabe.
- Strategische Analyse: Verantwortlich für die Durchführung von Analysen zur Identifizierung von Trends und Anomalien, die Lastprognosen, Betrieb und Strategie beeinflussen, und für die Kommunikation von Ergebnissen und relevanten Informationen an die Geschäftsleitung.
- Forschungsthemen umfassen unter anderem Lastmodifikatoren, Elektrofahrzeuge, Klimawandel, Elektrifizierung und andere aufkommende Trends.
- Verantwortlich für die Analyse großer Datensätze mithilfe innovativer Modelle und Methoden, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und strategische Empfehlungen an die Geschäftsleitung zu liefern.
- Aufbau analytischer und betrieblicher Fähigkeiten durch Modellierung bewährter Praktiken und kollaborative Problemlösung.
- Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Datenanalyse.
- Berichterstattung & Stakeholder-Kommunikation: Verantwortlich für die Erstellung, Validierung und Verbesserung standardisierter Berichte für wichtige Stakeholder.
- Entwicklung von Dashboards, die verschiedene Aspekte der Lastprognose anzeigen, einschließlich Änderungen gegenüber vorherigen Prognosen, Wachstum nach Sektor und Genauigkeit über die Zeit.
- Verantwortlich für die Entwicklung, das Testen, die Verbesserung und das Ausführen von Abfragen, um genaue und zeitnahe Daten zur Unterstützung des Umsatzschätzungsprozesses bereitzustellen.
- Tarifklassendaten: Verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Tarifklassendaten zur Unterstützung der Kostenanalyse.
- Verantwortlich für die Sicherstellung, dass die Tarifklassendaten genau, aktuell und mit den Prognosemodellen abgestimmt sind.
- Verantwortlich für die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Daten und Systeme, um Prozesse und Verbesserungen für Tarifklassendatensätze und -speicher zu entwickeln, zu verbessern und zu dokumentieren.
- Lastforschung: Teilnahme an Branchengruppen und Konferenzen zur Lastprognose.
- Verantwortlich für die Verfolgung der Sitzungen der CEC-Datenanalyse-Arbeitsgruppe und das Teilen von Informationen mit der Geschäftsleitung.
- Verantwortlich für die Aktualisierung über die neuesten Trends und Forschungen in der Lastprognosepraxis.
- Metriken und Daten: Leitung der Teamaktivitäten zur Definition, Verfolgung und Berichterstattung über Programmmetriken sowohl intern als auch extern.
- Entwicklung von Dashboards und Berichtswerkzeugen in Zusammenarbeit mit anderen CPA-Teams zur Unterstützung dieser Bemühungen.
- Nutzung verfügbarer Anwendungen (z.B. Jira, SharePoint) zur Unterstützung der Lastprognose und Projektverfolgung.
- Durchführung anderer zugewiesener Aufgaben.
Erfolgreiche Kandidaten müssen Folgendes nachweisen:
- Gutes Urteilsvermögen und Integrität.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details mit starken organisatorischen Fähigkeiten.
- Effektive Kommunikation, mündlich und schriftlich; Fähigkeit, komplexe technische Informationen in nicht-technische Sprache zu übersetzen.
- Starke Arbeitsmoral und die Fähigkeit, Initiative zu ergreifen/ in einem schnelllebigen, Start-up-Umfeld zu arbeiten.
- Gut in vielfältigen Teams arbeiten und hochgradig kooperativ sein.
- Fähigkeit, längere Zeit am Schreibtisch und am Computer zu arbeiten.
Qualifikationen
- Ein Bachelor-Abschluss und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Modellierung oder Energie-Lastprognose.
- Abschluss in Finanzen, Wirtschaft, Informatik oder Mathematik bevorzugt.
- Erfahrung in der Modellierung von Zeitreihendaten erforderlich.
- Erfahrung in der Analyse großer Datensätze erforderlich.
Arbeitsort
Diese Position ist für hybride oder remote Optionen geeignet. Die hybride Option erfordert 2-3 zugewiesene Vollzeit-Tage im Büro in der Innenstadt von Los Angeles und umfasst eine Transportpauschale. Die Remote- und Hybridoptionen erfordern eine vollständige persönliche Anwesenheit bei Organisations- oder teamweiten Veranstaltungen 3 Mal pro Jahr für 3-5 Tage pro Veranstaltung. Alle Mitarbeiter sind verpflichtet, während der Bürozeiten von CPA von Montag bis Freitag von 8:30 bis 17:30 Uhr PST zu arbeiten.
Leistungen
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 100.729 und 151.093 USD, wobei die genaue Vergütung von Clean Power Alliance abhängig von der Erfahrung festgelegt wird. Zu den Leistungen gehören Gesundheitsversorgung, ein 401(k)-ähnliches Matching-Programm, bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub. Dies ist keine Position im öffentlichen Dienst; jedoch sind alle CPA-Mitarbeiter verpflichtet, ein Formular zur Erklärung wirtschaftlicher Interessen, auch bekannt als Formular 700, einzureichen.
Analyst, Load Forecasting Arbeitgeber: Clean Power Alliance
Die Clean Power Alliance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen im Bereich der Energieprognosen zu entwickeln. Die hybride Arbeitsoption ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an bedeutenden Team-Events teilzunehmen, was die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyst, Load Forecasting erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Analystenrolle.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Denk daran, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Teamarbeit zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Begeisterung für die Branche! Informiere dich über aktuelle Trends in der Energie- und Datenanalyse, damit du im Gespräch glänzen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Load Forecasting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die Qualifikationen mitbringen, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich ausmacht.
Betone deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen, besonders in der Datenanalyse und im Forecasting. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clean Power Alliance vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Analyst-Position im Bereich Lastprognose vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du übernehmen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Stellenbeschreibung gelesen hast, sondern auch aktiv darüber nachgedacht hast, wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit statistischen Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären. Du könntest beispielsweise versuchen, einem Freund oder Familienmitglied ein Konzept aus deinem Fachgebiet zu erklären, um sicherzustellen, dass du es verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Lastprognose oder wie das Team zusammenarbeitet, um strategische Analysen durchzuführen.
