Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte ML-Modelle und übersetze Produktanforderungen in umsetzbare Spezifikationen.
- Unternehmen: CubiCasa, führend in der Technologie für Grundrisszeichnungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienfotografie mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: 1-5 Jahre Erfahrung in Produktanalyse oder verwandten Bereichen, idealerweise mit ML-Hintergrund.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 76500 - 93500 € pro Jahr.
The Product Analyst, AI Quality is the operational bridge between product team’s intent and the Machine Learning (ML) team's day-to-day execution on our real estate photo-editing pipeline.
This person translates product requirements into ML-actionable specs, manages the data acquisition and labeling roadmap, maintains the exemplar standard for what 'good' output looks like, and runs evaluation of model outputs so the ML team always has a resolved, forward-looking queue of work.
This role will also provide helpful research and analysis to the overall Cubi Casa Photo Editing product set as needed.
- What You Will Work On
- Run evaluation of model outputs and training runs against agreed criteria, and make go/no-go recommendations.
- Convert product requirements (quality targets, feature specs, editing behavior expectations) into concrete, ML-team-actionable specs — training objectives, acceptance criteria, edge cases, and failure modes.
- Help scope datasets, write labeling guidelines, and define data quality standards alongside the ML team.
- Plan data acquisition — what data is needed, from where, in what volume, and at what cadence — ahead of the ML team’s need whenever possible.
- Procures and maintains a definitive library of exemplar outputs for AI assisted features and keeps this library current.
- Coordinate resources involved in assessments at scale and track regressions.
- Run planning with the ML team and serve as the first line of product-question resolution.
Who We Are Looking For
- 1–5 years of experience in a product analyst, technical PM, or related operational role with exposure to data/ML.
- Background in real estate photography, commercial photo editing, or visual media workflows.
- Comfort evaluating structured data against defined standards and documenting reasoning clearly.
- Strong written communication for writing specs and guidelines.
- Organized and proactive; comfortable running planning cadences.
- Familiarity with basic ML/data concepts (labeling, model evaluation).
- Experience coordinating with operations/production teams on review-at-scale work.
- What You Can Expect
Compensation: The base salary for this position ranges from $81,000-$105,600, depending on your location, experience, and qualifications.
Inclusive benefits package offerings 401k plans and customizable benefits including dental, vision, medical, etc. for you and your dependents.
An innovative culture that understands the importance of quality of work over quantity.
Company supported and employee-driven ambassador groups that promote diversity, working on a hybrid schedule and philanthropy.
Learning and development programs to help advance your career and personal growth.
What We Value
Lead with Collaboration! – Great ideas come from open discussion and teamwork.
Excellence in Simplicity! – Empowering real estate pros with fast, easy floor plans.
Relentless Growth! – Scaling innovation with over 1.2 million floor plans and 35,000+ partners.
Customers First, Always! – Listening, evolving, and delivering top-tier support.
About Cubi Casa
Cubi Casa is the global leader in residential indoor floor plan technology.
Our mobile app enables professional floor plans and through a simple 5-minute scan.
As we continue our expansion, we are establishing a dedicated, high-velocity SMB Sales Team in Michigan focused on our highest volume of individual accounts.
#J-18808-Ljbffr
Product Analyst, AI Quality Arbeitgeber: Clear Capital | CubiCasa | restb.ai
CubiCasa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Qualität über Quantität geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich anpassbarer Gesundheitsleistungen und einem hybriden Arbeitsmodell, bietet CubiCasa seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Position des Product Analyst, AI Quality in Michigan ermöglicht es Ihnen, direkt zur Verbesserung unserer Produkte beizutragen und Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft der Immobilienfotografie gestaltet.
Kontaktdaten:
Clear Capital | CubiCasa | restb.ai Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Analyst, AI Quality erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Clear Capital | CubiCasa | restb.ai vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Clear Capital | CubiCasa | restb.ai sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Clear Capital | CubiCasa | restb.ai an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Clear Capital | CubiCasa | restb.ai zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analyst, AI Quality mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Clear Capital | CubiCasa | restb.ai arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Analyst, AI Quality bei Clear Capital | CubiCasa | restb.ai an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clear Capital | CubiCasa | restb.ai vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Clear Capital | CubiCasa | restb.ai zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.