Product Analyst, AI Quality

Product Analyst, AI Quality

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Clear Capital | CubiCasa

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bewerte ML-Modelle und übersetze Produktanforderungen in umsetzbare Spezifikationen.
  • Unternehmen: CubiCasa, führend in der Technologie für Grundrisszeichnungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
  • Qualifikationen: 1-5 Jahre Erfahrung in Produktanalyse oder verwandten Bereichen, idealerweise mit ML-Bezug.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

The Product Analyst, AI Quality is the operational bridge between product team's intent and the Machine Learning (ML) team's day-to-day execution on our real estate photo-editing pipeline.

This person translates product requirements into ML-actionable specs, manages the data acquisition and labeling roadmap, maintains the exemplar standard for what 'good' output looks like, and runs evaluation of model outputs so the ML team always has a resolved, forward-looking queue of work.

This role will also provide helpful research and analysis to the overall Cubi Casa Photo Editing product set as needed.

  • What You Will Work On
  • Run evaluation of model outputs and training runs against agreed criteria, and make go/no-go recommendations.
  • Convert product requirements (quality targets, feature specs, editing behavior expectations) into concrete, ML-team-actionable specs — training objectives, acceptance criteria, edge cases, and failure modes.
  • Help scope datasets, write labeling guidelines, and define data quality standards alongside the ML team.
  • Plan data acquisition — what data is needed, from where, in what volume, and at what cadence — ahead of the ML team’s need whenever possible.
  • Procures and maintains a definitive library of exemplar outputs for AI assisted features and keeps this library current.
  • Coordinate resources involved in assessments at scale and track regressions.
  • Run planning with the ML team and serve as the first line of product-question resolution.

Who We Are Looking For

  • 1–5 years of experience in a product analyst, technical PM, or related operational role with exposure to data/ML.
  • Background in real estate photography, commercial photo editing, or visual media workflows.
  • Comfort evaluating structured data against defined standards and documenting reasoning clearly.
  • Strong written communication for writing specs and guidelines.
  • Organized and proactive; comfortable running planning cadences.
  • Familiarity with basic ML/data concepts (labeling, model evaluation).
  • Experience coordinating with operations/production teams on review-at-scale work.
  • What You Can Expect
  • Compensation: The base salary for this position ranges from $81,000-$105,600, depending on your location, experience, and qualifications.
  • Inclusive benefits package offerings 401k plans and customizable benefits including dental, vision, medical, etc. for you and your dependents.
  • An innovative culture that understands the importance of quality of work over quantity.
  • Company supported and employee-driven ambassador groups that promote diversity, working on a hybrid schedule and philanthropy.

Learning and development programs to help advance your career and personal growth.

  • What We Value
  • Lead with Collaboration! – Great ideas come from open discussion and teamwork.
  • Excellence in Simplicity! – Empowering real estate pros with fast, easy floor plans.
  • Relentless Growth! – Scaling innovation with over 1.2 million floor plans and 35,000+ partners.
  • Customers First, Always! – Listening, evolving, and delivering top-tier support.
  • About Cubi Casa

Cubi Casa is the global leader in residential indoor floor plan technology.

Our mobile app enables professional floor plans and through a simple 5-minute scan.

As we continue our expansion, we are establishing a dedicated, high-velocity SMB Sales Team in Michigan focused on our highest volume of individual accounts.

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Product Analyst, AI Quality Arbeitgeber: Clear Capital | CubiCasa

CubiCasa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Qualität über Quantität geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich anpassbarer Gesundheitsleistungen und einem hybriden Arbeitsmodell, bietet CubiCasa seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Position des Product Analyst, AI Quality in Michigan ermöglicht es Ihnen, direkt zur Verbesserung unserer Produkte beizutragen und Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft der Immobilienfotografie gestaltet.

Clear Capital | CubiCasa

Kontaktdaten:

Clear Capital | CubiCasa Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Analyst, AI Quality erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clear Capital | CubiCasa anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Analyst, AI Quality bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clear Capital | CubiCasa vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analyst, AI Quality mit Bravour zu bestehen

Produktanforderungen in ML-spezifische Spezifikationen umsetzen
Datenakquisition planen
Datenqualitätsstandards definieren
Modellausgaben evaluieren
Schriftliche Kommunikation für Spezifikationen und Richtlinien
Koordination mit Betriebs-/Produktionsteams
Kenntnisse in grundlegenden ML/Datenkonzepten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clear Capital | CubiCasa klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clear Capital | CubiCasa vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.