Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer Datenprodukte.
- Arbeitgeber: Deutsche Börse Group ist ein führender Anbieter von Marktinfrastruktur weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und kostenlose Snacks warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest mindestens 2 Semester an einer Universität eingeschrieben sein und Kenntnisse in SQL und Python haben.
- Andere Informationen: Starte am 15.08.2025 und arbeite in einem internationalen Team!
NEW Intern – Data Analysis (f/m/d) Clearstream Banking AG • Frankfurt am Main Build the future of financial markets. Build yours. Ready to make a real impact in the financial industry? At Deutsche Börse Group, we\’ll empower you to grow your career in a supportive and inclusive environment. With our unique business model, driven by 15,000 colleagues around the globe, we actively shape the future of financial markets. Join our One Global Team! Who we are Deutsche Börse Group is one of the world’s leading exchange organisations and an innovative market infrastructure provider. With our products and services, we ensure that capital markets are fair, transparent, reliable, and stable. Together, we develop state-of-the-art IT solutions and offer our IT systems all over the world. Within the Deutsche Börse Group, Clearstream is an international central securities depository (ICSD). It provides post-trade infrastructure and securities services for the international market and 59 domestic markets worldwide, with customers in 110 countries. Frankfurt am Main Your career at Deutsche Börse Group Field of activity As an Intern – Data Analysis (f/m/d) you will support the Data Product Management team in Clearstream in the development of innovative data products and analytical solutions. Your responsibilities: You will extensively work with SQL scripts and use data analytics and business intelligence (BI) tools to build new data products and analytical solutions according to business requirements You will work with various data sources, including big data tools (e. g. Azure Databricks) and cloud technologies, to create datasets from multiple data sources You will work with different stakeholders under the guidance of an experienced supervisor You will have regular discussions with the team and present your solutions and findings You will gain experience in developing a deep understanding of a data product on post-trade settlement and significantly contributing to its development You will have an opportunity to be involved in projects on data mining and (possibly) machine learning to identify patterns and create forecasts to predict future behaviors Your profile: You are enrolled during the entire period of activity at a state-recognized university as a regular student and have completed at least 2 semesters. Study focus in the field of Computer Science, Mathematics/Statistics, Physics, Engineering, Business Administration, Information Technology, Management or any other relevant quantitative field Ideally, you have already gained practical experience in conducting quantitative analysis (e. g. experience abroad, internships) and are interested in financial data You have significant relevant experience with and knowledge of Business Intelligence (BI) tools such as PowerBI You can understand technical information quickly, derive insights and devise solutions You have an independent and responsible way of working with attention to detail and agile communication and possess a passion to learn You have significantly good knowledge of SQL and Python (PySpark, pandas, scikit-learn) or other programming languages You are proficient in written and spoken English Start date: 15/08/2025 Why Deutsche Börse Group? We are committed to providing a work environment where everyone feels welcome and can reach their full potential. Our standards go far beyond simply matching candidates with the right position. Mobility We enable you to move freely with our job tickets, job (e-)bikes and free parking opportunities. Work environment Collaboration, communication, or deep focus – in our modern office buildings you will find the perfect work environment. Free drinks and food and meal allowances included. Health and wellbeing We care for your health and wellbeing and besides various health promotion measures we offer you a group accident insurance and additional insurance offers at discounted rates. Financial stability We provide financial stability by offering attractive salaries, company pension schemes, participation in our Group Share Plan, as well as bonuses, subsidies and discounts. Hybrid work Collaborate and exchange on-site or work remotely several days a week in line with business needs and local regulations. Our hybrid working model combines the best of both worlds. Flexible working hours We want your job to fit your life situation and offer flexible working time models, childcare allowance, or the possibility to study alongside your job. Internationality Our market infrastructures are globally connected. Working with us means collaborating with like-minded colleagues across over 60 locations from more than 100 nations. Development We promote individual development by offering internal development programmes, mentoring, further education and training budgets.
Intern - Data Analysis (f/m/d) Arbeitgeber: Clearstream Banking AG
Kontaktperson:
Clearstream Banking AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern - Data Analysis (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Deutsche Börse Group oder Clearstream gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit SQL und BI-Tools arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Finanztechnologie und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und verstehst, wie innovative Datenprodukte entwickelt werden.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Zeige dein Engagement und Interesse, indem du spezifische Fragen zu den Projekten und Herausforderungen im Data Product Management Team stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern - Data Analysis (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Praktikant im Bereich Datenanalyse erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit BI-Tools wie PowerBI hast, stelle diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar heraus. Beispiele aus vorherigen Praktika oder Projekten können deine Eignung unterstreichen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen hervor und betone deine analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was du zur Entwicklung innovativer Datenprodukte beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für die Finanzbranche und deine Bereitschaft, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clearstream Banking AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Lösen von Problemen mit Python, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanzmärkte und die Rolle von Clearstream innerhalb der Deutschen Börse. Zeige während des Interviews, dass du ein grundlegendes Verständnis für die Herausforderungen und Trends in der Finanzbranche hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Praktika vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools zeigen. Sei bereit, diese Erfahrungen zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Leidenschaft für das Lernen und deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Dies ist besonders wichtig, da die Position auch mit innovativen Datenprodukten und analytischen Lösungen zu tun hat.