Engagement Manager - Data & Analytics

Engagement Manager - Data & Analytics

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ClearView Healthcare Partners

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende D&A Projekte und unterstütze dein Team bei innovativen Lösungen.
  • Unternehmen: ClearView Healthcare Partners, ein führendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, 100% Homeoffice, Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdatenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Company Overview

Clear View Healthcare Partners is a premier life sciences strategy consulting firm headquartered in Boston, with offices in San Francisco, New York City, London, Zurich and Gurgaon.

Serving clients in the biopharmaceutical, medical device, and diagnostic spaces, we provide world‑class strategic decision‑making support across a diverse range of business issues.

Our goal is to inform actionable recommendations that allow companies to achieve their business objectives.

Clear View Healthcare Partners, LLC seeks Data & Analytics Engagement Managers in Newton, MA.

Responsibilities

  • Manage 2 to 3 D&A projects and all corresponding responsibilities at any given time
  • Provide Analyst/Senior Analyst/Consultant/Senior Consultant (SC) colleagues guidance on most problems
  • Advise SCs on typical problems that emerge through the course of typical project types
  • Oversee and advise on communications with data vendors/internal teams/client teams for questions related to data sets, suggestion on methodology, data nuances, etc.
  • Innovate project approaches and identify new life sciences problems to solve with analytics
  • Lead team building by making code scalable through templates, macros, or interfaces
  • Clearly communicate analytical techniques and findings from analyses in a non‑technical way
  • Foster and develop a high performance, strongly collegial and collaborative environment
  • Exhibit exceptional project management skills including raising issues to leadership early, designing impactful internal and external agendas and avoiding ‘fire drills’ with teams.
  • Elevate quality, clarity and simplicity of team outputs with early and clear direction, hypothesis‑based thinking, simplification of storylines, impact of visuals and pithiness of writing
  • Proactively collaborate with leadership such as engaging for thought partnership early, raising potential ‘red flags’ regarding client or team experience and around team performance
  • Consistently create a positive experience for all team members
  • Deal with challenging problem solving in real‑time (e. g., reacting and generating hypotheses in the moment with colleagues / leadership / clients)
  • Invest in mentorship within and outside of the project setting and commitment to high‑quality coaching
  • Become a standard bearer of Clear View values
  • Demonstrate impact to firm growth even outside of project delivery through internal initiatives and coaching/mentorship
  • Able to pressure test methodologies and rigor of coding and analyses across the project and pivot, as needed
  • Perceived as a strong role model in the organization (e. g., helping others navigate various challenges in the client setting as well as within Clear View)

Position will supervise 1 to 6 subordinates in positions of Analyst, Senior Analyst, Consultant, Senior Consultant.

Qualifications

  • Requires a Master’s degree in Statistics, Mathematics, Machine Learning, Physics, Data Science or a related field plus 6 years of related experience
  • Working with large data manipulation in SAS or SQL interfaces
  • Working in one or more of the following areas
  • Common machine learning models (e. g. neural networks, support vector machines, decision trees)
  • Advanced regression models (e. g. Bayesian, hierarchical, non‑linear)
  • Unsupervised learning
  • Advanced time series
  • 3 years of experience working with life sciences data (e. g. closed and open claims, EHR)
  • 1 year of experience managing D&A projects and all corresponding responsibilities at any given time
  • Any amount of experience with providing colleagues guidance on most problems
  • 100% telecommuting is permitted
  • Ability to work 40 hours/week
  • Pay range is $150,000 - $170,000 per year
  • What We Value

We recognize that not every candidate will meet every qualification listed.

If you’re excited about this role and believe you have relevant experience or transferable skills, we encourage you to apply.

We value curiosity, a growth mindset, and a commitment to collaboration.

Equal Opportunity Employer

Clear View Healthcare Partners (“CV”) is an Equal Opportunity employer.

All qualified applicants will be considered for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected Veteran status, age, or any other characteristic protected by applicable law.

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Engagement Manager - Data & Analytics Arbeitgeber: ClearView Healthcare Partners

ClearView Healthcare Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Newton, MA, bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Mentorship fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Innovation, während es gleichzeitig die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Daten und Analytik zu arbeiten. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich 100% Telecommuting, ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance zu optimieren und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsbranche auszuüben.

ClearView Healthcare Partners

Kontaktdaten:

ClearView Healthcare Partners Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Engagement Manager - Data & Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ClearView Healthcare Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engagement Manager - Data & Analytics mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Statistik
SAS
SQL
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engagement Manager - Data & Analytics bei ClearView Healthcare Partners gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ClearView Healthcare Partners vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ClearView Healthcare Partners entscheidend sein!