Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende BI-Lösungen und gewinne wertvolle Einblicke aus Daten.
- Unternehmen: CLEEVEN, eine innovative europäische Beratungsfirma mit Fokus auf persönliches Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI, Datenanalyse oder Data Science sowie starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
CLEEVEN ist ein europäisches Beratungsunternehmen, das auf zwei Grundüberzeugungen basiert: Die Exzellenz europäischer Ingenieure muss eine treibende Kraft für die globale Wettbewerbsfähigkeit sein. Unsere menschliche Mission: unsere Berater in ihrem persönlichen und beruflichen Wachstum zu unterstützen.
Im Rahmen der Erweiterung der Daten- und Analysefähigkeiten unserer Kunden suchen wir einen BI Developer & Data Science Specialist, um wirkungsvolle BI-Lösungen zu entwerfen und fortschrittliche analytische Erkenntnisse zu liefern. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Business Intelligence, Datenanalyse und Data Science und ermöglicht es Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und datengestützte Entscheidungen umzuwandeln.
Mission Objectives
- Business Intelligence Development
- Dashboards, Berichte und Visualisierungen mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik…) entwerfen, entwickeln und pflegen
- Geschäftsbedürfnisse in effiziente und benutzerfreundliche BI-Lösungen übersetzen
- Datenmodelle, Abfragen und Dashboards hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit optimieren
- Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der berichteten Daten sicherstellen
- Data Analysis & Insight Generation
- Explorative Datenanalysen durchführen, um Trends, Anomalien und Chancen zu identifizieren
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um KPIs und Erfolgsmessgrößen zu definieren
- Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung liefern
- Data Science & AI
- Maschinenlernmodelle und prädiktive Analyselösungen entwickeln und bereitstellen
- Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Evaluierung durchführen
- Analytische Modelle in BI-Tools oder Anwendungen integrieren
- Modellleistung, Drift und Genauigkeit im Laufe der Zeit überwachen
- Data Governance & Quality
- Sicherstellen der Einhaltung von Daten-Governance-, Qualitäts- und Sicherheitsstandards
- Mit Governance-Teams zusammenarbeiten, um die Konsistenz von Metriken und Definitionen aufrechtzuerhalten
- Eng mit Geschäftsteams, Datenanalysten und Dateningenieuren zusammenarbeiten
- Zu agilen Prozessen beitragen (Backlog-Verfeinerung, Sprintplanung, Demos)
- Lösungen dokumentieren und den Wissensaustausch sicherstellen
- Möglichkeiten zur Automatisierung von Reporting- und Analyse-Workflows identifizieren
- Über aktuelle BI-, Analyse- und KI-Technologien informiert bleiben
- Zur Weiterentwicklung der Daten- und Analysepraktiken beitragen
Key Skills
- Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung
- Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik…)
- Erfahrung mit Python, R oder ähnlichen Analysetools
- Kenntnisse in Maschinenlern-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…)
- Verständnis von Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
Profile
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- 3–7 Jahre Erfahrung in BI, Datenanalyse oder Data Science
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-BI- und Analyselösungen
- Starker analytischer und problemlösender Denkansatz
- Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Kollaborative Denkweise und Erfahrung in funktionsübergreifenden Umgebungen
- Strukturierte und proaktive Herangehensweise mit Liebe zum Detail
- Fließend in Englisch (Deutsch von Vorteil)
- Position in der Schweiz
Nice to Have
- Erfahrung mit Echtzeitanalysen oder Streaming-Daten
- Kenntnisse in CI/CD für Analysen und ML-Workflows
- Erfahrung in regulierten Umgebungen
- Zertifizierungen in BI, Analytik oder Data Science
Analyste de données Arbeitgeber: Cleeven group
CLEEVEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse zu arbeiten, sondern auch deren persönliche und berufliche Entwicklung aktiv unterstützt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der malerischen Umgebung der Schweiz fördert CLEEVEN eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft und BI vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyste de données erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cleeven group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste de données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyste de données bei Cleeven group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleeven group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cleeven group entscheidend sein!
