Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Unternehmen: CLEEVEN, ein wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf Ingenieurskunst.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen und einem Fokus auf kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und ML-Frameworks sowie ein Ingenieurstudium oder vergleichbare Qualifikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
CLEEVEN ist ein europäisches Beratungsunternehmen, das auf zwei Grundüberzeugungen basiert:
- Die Exzellenz europäischer Ingenieure sollte ein Treiber der globalen Wettbewerbsfähigkeit sein.
- Unsere menschliche Mission: Unterstützung unserer Berater in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Aufgrund unseres Wachstums suchen wir nach Verstärkung für unser Team im Bereich KI / Maschinelles Lernen, um die Erwartungen unserer Partner zu erfüllen.
Objektive:
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Modellen des maschinellen Lernens zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Erforschen, Bereinigen und Vorbereiten großer Datensätze für das Modelltraining.
- Bewerten der Modellleistung und Iteration zur Verbesserung von Genauigkeit und Robustheit.
- Bereitstellung von Modellen in der Produktion und Überwachung ihrer Leistung über die Zeit.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktteams zur Integration von KI-Lösungen.
- Aktuell bleiben mit den neuesten Forschungen und Best Practices in KI / ML.
- Dokumentation von Methoden und Kommunikation der Ergebnisse an die Stakeholder.
Schlüsselqualifikationen:
- Starke Erfahrung in Python und ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnlich).
- Gutes Verständnis von Statistik, maschinellem Lernen und Konzepten des tiefen Lernens.
- Erfahrung mit Datenpipelines und Cloud-ML-Plattformen (Azure ML, AWS SageMaker oder ähnlich).
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion (MLOps).
- Fähigkeit, technische Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Profil:
Ingenieurabschluss oder gleichwertiger Hintergrund in Informatik, Datenwissenschaft oder angewandter Mathematik. Wir suchen ein neugieriges, rigoroses Profil mit einer starken Neigung zu Experimenten und kontinuierlichem Lernen.
AI/ML Engineer Arbeitgeber: Cleeven
ppCLEEVEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld im Bankensektor bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen persönlichen und beruflichen Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf die Exzellenz europäischer Ingenieure und einer engagierten Unterstützung für transformative Projekte, ermöglicht ppCLEEVEN seinen Beratern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Initiativen teilzunehmen, die die Zukunft des Bankings gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cleeven zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/ML Engineer bei Cleeven gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleeven vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cleeven entscheidend sein!
