Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende BI-Lösungen und gewinne wertvolle Einblicke aus Daten.
- Unternehmen: CLEEVEN, eine innovative europäische Beratungsfirma mit Fokus auf persönliches Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenanalyse, starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
CLEEVEN ist ein europäisches Beratungsunternehmen, das auf zwei Grundüberzeugungen basiert: Die Exzellenz europäischer Ingenieure muss eine treibende Kraft für die globale Wettbewerbsfähigkeit sein. Unsere menschliche Mission: unsere Berater in ihrem persönlichen und beruflichen Wachstum zu unterstützen.
Im Rahmen der Erweiterung der Daten- und Analysefähigkeiten unserer Kunden suchen wir einen BI Developer & Data Science Specialist, um wirkungsvolle BI-Lösungen zu entwerfen und fortschrittliche analytische Erkenntnisse zu liefern. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Business Intelligence, Datenanalyse und Data Science und ermöglicht es Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und datengestützte Entscheidungen umzuwandeln.
Mission Objectives
- Business Intelligence Development
- Dashboards, Berichte und Visualisierungen mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik…) entwerfen, entwickeln und pflegen
- Geschäftsbedürfnisse in effiziente und benutzerfreundliche BI-Lösungen übersetzen
- Datenmodelle, Abfragen und Dashboards hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit optimieren
- Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der berichteten Daten sicherstellen
- Data Analysis & Insight Generation
- Explorative Datenanalysen durchführen, um Trends, Anomalien und Chancen zu identifizieren
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um KPIs und Erfolgsmessgrößen zu definieren
- Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung liefern
- Data Science & AI
- Maschinenlernmodelle und prädiktive Analyselösungen entwickeln und bereitstellen
- Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Evaluierung durchführen
- Analytische Modelle in BI-Tools oder Anwendungen integrieren
- Modellleistung, Drift und Genauigkeit im Laufe der Zeit überwachen
- Data Governance & Quality
- Sicherstellen der Einhaltung von Daten-Governance-, Qualitäts- und Sicherheitsstandards
- Mit Governance-Teams zusammenarbeiten, um die Konsistenz von Metriken und Definitionen aufrechtzuerhalten
- Eng mit Geschäftsteams, Datenanalysten und Dateningenieuren zusammenarbeiten
- Zu agilen Prozessen beitragen (Backlog-Verfeinerung, Sprint-Planung, Demos)
- Lösungen dokumentieren und den Wissensaustausch sicherstellen
- Möglichkeiten zur Automatisierung von Reporting- und Analyse-Workflows identifizieren
- Über aktuelle BI-, Analyse- und KI-Technologien informiert bleiben
- Zur Weiterentwicklung der Daten- und Analysepraktiken beitragen
Key Skills
- Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung
- Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik…)
- Erfahrung mit Python, R oder ähnlichen Analysetools
- Kenntnisse in Maschinenlern-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…)
- Verständnis von Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
Profile
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- 3–7 Jahre Erfahrung in BI, Datenanalyse oder Data Science
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-BI- und Analyselösungen
- Starker analytischer und problemlösender Denkansatz
- Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Kollaborative Denkweise und Erfahrung in funktionsübergreifenden Umgebungen
- Strukturierte und proaktive Herangehensweise mit Liebe zum Detail
- Fließend in Englisch (Deutsch von Vorteil)
- Position in der Schweiz
Nice to Have
- Erfahrung mit Echtzeitanalysen oder Streaming-Daten
- Kenntnisse in CI/CD für Analysen und ML-Workflows
- Erfahrung in regulierten Umgebungen
- Zertifizierungen in BI, Analytik oder Data Science
Analyste de données Arbeitgeber: Cleeven
CLEEVEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden BI- und Datenanalyseprojekten zu arbeiten, sondern auch deren persönliche und berufliche Entwicklung aktiv unterstützt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in der Schweiz, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, profitieren unsere Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und einem starken Fokus auf moderne Technologien im Bereich Datenwissenschaft und KI.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyste de données erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Lass uns auch Rollenspiele machen, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und gut vorbereitet in jedes Gespräch gehst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste de données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch versteht, wie man diese in der Praxis anwendet.
Sei konkret und präzise:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch in deinen Beispielen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleeven vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den BI-Tools wie Power BI, Tableau und Qlik vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Dashboards oder Berichte zu erstellen.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu sprechen. Überlege dir spezifische Projekte, bei denen du Trends identifiziert oder KPIs definiert hast, und sei bereit, diese zu erläutern.
✨Machine Learning Kenntnisse zeigen
Wenn du Erfahrung mit Machine Learning hast, bringe konkrete Beispiele mit. Erkläre, welche Modelle du entwickelt hast und wie du sie in BI-Lösungen integriert hast. Das zeigt dein technisches Know-how.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, komplexe Datenanalysen einfach zu erklären. Übe, wie du technische Informationen für nicht-technische Stakeholder verständlich machst. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
