Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenökosysteme und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: CLEEVEN, ein innovatives Unternehmen in Basel, Schweiz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Umgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Verwandle Daten in wertvolle Erkenntnisse und gestalte die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Master-Abschluss und 4-8 Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
CLEEVEN sucht einen Data Engineer & AI/Data Science Specialist in Basel, Schweiz. Die Rolle umfasst das Entwerfen, Bauen und Warten robuster Datenökosysteme, die Entwicklung von Machine Learning-Modellen sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -governance.
Kandidaten sollten über einen Master-Abschluss und 4–8 Jahre relevante Erfahrung verfügen. Der erfolgreiche Bewerber wird eine Schlüsselrolle bei der Transformation von Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftswert spielen, während er zur agilen Lieferung und Weiterentwicklung der Datenstrategie beiträgt.
Data Engineer & AI Solutions Specialist Arbeitgeber: Cleeven
CLEEVEN bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Basel, die es Data Engineers & AI Solutions Specialists ermöglicht, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem agilen Team weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwachstum und -entwicklung sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität, ist CLEEVEN der ideale Arbeitgeber für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Datenstrategie leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer & AI Solutions Specialist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenarchitekturen und Machine Learning. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen und sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & AI Solutions Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für Daten und KI mitbringt. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diesen Bereich begeisterst und was dich motiviert.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleeven vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer & AI Solutions Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Gestaltung und Pflege von Datenökosystemen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du Machine Learning Modelle entwickelt oder Datenqualität sichergestellt hast. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die agile Lieferung und die Entwicklung der Datenstrategie beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und wie du dich in das Team einfügen kannst.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und AI vertraut bist. Vielleicht gibt es spezielle Software oder Frameworks, die CLEEVEN verwendet – informiere dich darüber!
