Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte beeindruckende Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI, Looker und Tableau.
- Unternehmen: CLEEVEN, ein wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf Ingenieurskunst.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität, um Daten in spannende Geschichten zu verwandeln und echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, Looker oder Tableau sowie gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
CLEEVEN ist ein europäisches Beratungsunternehmen, das auf zwei Grundüberzeugungen basiert: Die Exzellenz europäischer Ingenieure sollte ein Treiber der globalen Wettbewerbsfähigkeit sein. Unsere menschliche Mission: unsere Berater in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen.
Aufgrund unseres Wachstums suchen wir einen Data Visualization Specialist, um wirkungsvolle Dashboards und Reporting-Lösungen für unsere Partner zu entwerfen, unter Verwendung von Tools wie Power BI, Looker und Tableau.
- Entwerfen, Erstellen und Warten interaktiver Dashboards und Berichte (Power BI, Looker, Tableau)
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in klare und umsetzbare Visualisierungen
- Verbinden und Modellieren von Daten aus mehreren Quellen zur Unterstützung der Reporting-Bedürfnisse
- Sicherstellen der Datenintegrität, Konsistenz und Leistung der Dashboards
- Zusammenarbeiten mit Geschäftsteams und Datenanalysten zur Definition von KPIs
- Schulen von Geschäftsanwendern in Selbstbedienungs-Reporting-Tools
- Beitragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Standards für Datenvisualisierung
Erforderliche Qualifikationen:
- Starke Erfahrung mit Power BI, Looker und/oder Tableau
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit DAX oder LookML ist von Vorteil
- Vertrautheit mit Data Warehousing und ETL-Konzepten
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
Data Visualization Specialist Arbeitgeber: Cleeven
ppCLEEVEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld im Bankensektor bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen persönlichen und beruflichen Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf die Exzellenz europäischer Ingenieure und einer engagierten Unterstützung für transformative Projekte, ermöglicht ppCLEEVEN seinen Beratern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Initiativen teilzunehmen, die die Zukunft des Bankings gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Visualization Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cleeven zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Visualization Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Visualization Specialist bei Cleeven gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleeven vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cleeven entscheidend sein!
