Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe robuste Datenökosysteme für KI-gestützte Lösungen.
- Unternehmen: CLEEVEN, eine innovative europäische Beratungsfirma mit Fokus auf Ingenieurexzellenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und Unterstützung beim persönlichen Wachstum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit echten Geschäftswerten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 4–8 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
CLEEVEN ist eine europäische Beratungsfirma, die auf zwei Grundüberzeugungen basiert: Die Exzellenz europäischer Ingenieure muss eine treibende Kraft für die globale Wettbewerbsfähigkeit sein. Unsere menschliche Mission: unsere Berater in ihrem persönlichen und beruflichen Wachstum zu unterstützen.
Im Rahmen der Entwicklung fortschrittlicher Datenplattformen und KI-gesteuerter Lösungen für mehrere unserer Kunden suchen wir einen Data Engineer & AI / Data Science Specialist, der in der Lage ist, robuste Datenökosysteme zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, während er hochwertige Analysen und intelligente Lösungen liefert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering, fortgeschrittener Analyse und KI, mit einem starken Fokus auf die Transformation von Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftswert.
Mission Objectives
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Datenpipelines (ETL/ELT)
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Analysen, Berichterstattung und KI-Anwendungsfälle
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung von Datenseen, Data Warehouses und modernen Datenplattformen
- Sicherstellung der Datenverfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung über Umgebungen hinweg (dev/test/prod)
AI & Data Science
- Entwicklung, Training und Bereitstellung von Machine Learning- und KI-Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Datenexploration, Merkmalsengineering und Modellevaluation durchführen
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Identifizierung und Definition von KI-gesteuerten Anwendungsfällen
- Industrielle Umsetzung von Modellen (MLOps) und Überwachung von Leistung, Drift und Datenqualität
Datenqualität, Sicherheit & Governance
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungsregeln innerhalb der Pipelines
- Sicherstellung der Einhaltung von Daten-Governance-, Sicherheits- und Datenschutzstandards
- Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und KI-Lösungen für Transparenz und Skalierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, BI-Entwicklern und Geschäftsteams
- Beitrag zur agilen Lieferung (Backlog-Verfeinerung, Sprint-Ausführung)
- Teilnahme an architektonischen Entscheidungen und Förderung von Best Practices
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung, Optimierung und Kosteneffizienz
- Aktualität bezüglich neuer Daten-, KI- und Cloud-Technologien
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Unternehmensdaten- und KI-Strategien
Key Skills
- Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung (relational & NoSQL)
- Beherrschung von Python und gängigen Daten-/KI-Bibliotheken
- Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks (Spark, Databricks usw.)
- Solides Verständnis von Machine Learning und angewandten KI-Techniken
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
- Kenntnis von Datenorchestrierungstools (Airflow, ADF, Prefect…)
- Gutes Verständnis von ETL/ELT, Batch- vs. Streaming-Architekturen
Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik oder gleichwertig
- 4–8 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Data Science oder KI-bezogenen Rollen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Daten- und KI-Lösungen
- Starkes Wissen über DevOps, DataOps und MLOps-Praktiken
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle
- Vertrautheit mit agilen Methoden
- Starkes analytisches und problemlösungsorientiertes Denken
- Fähigkeit, komplexe technische Themen in Geschäftswert zu übersetzen
- Hohe Eigenverantwortung, Autonomie und Teamgeist
- Strukturiert, proaktiv und ergebnisorientiert
Ingénieur de données/Ingénieure de données Arbeitgeber: Cleeven
CLEEVEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Daten- und KI-Lösungen zu arbeiten, sondern auch deren persönliche und berufliche Entwicklung aktiv unterstützt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und agilen Methoden fördert CLEEVEN eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren Sie von einem dynamischen Umfeld, das Ihnen die Chance gibt, an spannenden Projekten in einer zukunftsorientierten Branche teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur de données/Ingénieure de données erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung prüfen. Übe mit Coding-Challenges oder Mock-Interviews, um sicherer zu werden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenengineering und KI. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und ihren Entwicklungen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur de données/Ingénieure de données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering und KI klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast!
Sei konkret und strukturiert:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nutze klare Beispiele und spezifische Details, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern. Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich zu berücksichtigen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleeven vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Dateningenieur vertraut. Informiere dich über CLEEVEN, ihre Projekte und wie sie Datenlösungen implementieren. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Datenmodellen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Umgebungen erklären kannst. Zeige, dass du die geforderten Technologien beherrschst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
