CLEEVEN est un cabinet de conseil européen fondé autour de deux convictions fondamentales :
L'excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale
Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel
Contexte du projet Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de plateformes data modernes dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous jouerez un rôle clé dans la mise à disposition de données fiables, structurées et exploitables par les équipes Data et Métiers.
Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de la modélisation des données afin de construire des fondations robustes permettant aux Data Analysts et aux équipes BI de produire des analyses et des reportings pertinents.
Objectifs du projet
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalable
Intégrer des données provenant de multiples systèmes et applications
Transformer, nettoyer et structurer les données pour répondre aux besoins analytiques
Concevoir et faire évoluer des modèles de données optimisés pour les usages décisionnels
Construire et maintenir des tables et jeux de données exploitables par les équipes BI et Data Analytics
Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
Optimiser les performances des traitements et des requêtes
Collaborer étroitement avec les Data Analysts, BI Engineers et équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de les satisfaire avec des données fiables et faciles à exploiter
Participer à l'amélioration continue de la plateforme data et des bonnes pratiques d'ingénierie
Compétences clé
Solides compétences en SQL
Bonne maîtrise de Python
Expérience dans la conception de pipelines de données
Maîtrise des concepts ETL/ELT
Bonne compréhension de la modélisation de données
Expérience sur des plateformes cloud, idéalement Google Cloud Platform
Bonne compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données
Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes BI et Data Analytics
Bon niveau d'anglais professionnel
Expérience avec BigQuery
Expérience avec dbt, Airflow ou des outils d'orchestration similaires
Connaissances de Looker ou d'autres outils de Business Intelligence
Expérience avec des architectures Data Lake et Data Warehouse
Expérience dans des environnements industriels ou manufacturiers
Connaissances des pratiques DevOps et CI/CD appliquées à la Data
Formation supérieure en informatique, data, mathématiques, statistiques ou ingénierie
Expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes
Esprit structuré et approche orientée qualité
Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques robustes
#J-18808-Ljbffr
L'excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale
Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel
Contexte du projet Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de plateformes data modernes dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous jouerez un rôle clé dans la mise à disposition de données fiables, structurées et exploitables par les équipes Data et Métiers.
Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de la modélisation des données afin de construire des fondations robustes permettant aux Data Analysts et aux équipes BI de produire des analyses et des reportings pertinents.
Objectifs du projet
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalable
Intégrer des données provenant de multiples systèmes et applications
Transformer, nettoyer et structurer les données pour répondre aux besoins analytiques
Concevoir et faire évoluer des modèles de données optimisés pour les usages décisionnels
Construire et maintenir des tables et jeux de données exploitables par les équipes BI et Data Analytics
Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
Optimiser les performances des traitements et des requêtes
Collaborer étroitement avec les Data Analysts, BI Engineers et équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de les satisfaire avec des données fiables et faciles à exploiter
Participer à l'amélioration continue de la plateforme data et des bonnes pratiques d'ingénierie
Compétences clé
Solides compétences en SQL
Bonne maîtrise de Python
Expérience dans la conception de pipelines de données
Maîtrise des concepts ETL/ELT
Bonne compréhension de la modélisation de données
Expérience sur des plateformes cloud, idéalement Google Cloud Platform
Bonne compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données
Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes BI et Data Analytics
Bon niveau d'anglais professionnel
Expérience avec BigQuery
Expérience avec dbt, Airflow ou des outils d'orchestration similaires
Connaissances de Looker ou d'autres outils de Business Intelligence
Expérience avec des architectures Data Lake et Data Warehouse
Expérience dans des environnements industriels ou manufacturiers
Connaissances des pratiques DevOps et CI/CD appliquées à la Data
Formation supérieure en informatique, data, mathématiques, statistiques ou ingénierie
Expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes
Esprit structuré et approche orientée qualité
Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques robustes
#J-18808-Ljbffr
