Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Finanzprodukte und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Cleo, ein schnell wachsendes Fintech-Startup mit einer Mission zur Veränderung des Geldmanagements.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Finanztechnologie gestaltet.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse und Produktentwicklung.
About Cleo
At Cleo, we're not just building another fintech app. We're embarking on a mission to fundamentally change humanity's relationship with money. Imagine a world where everyone, regardless of background or income, has access to a hyper‑intelligent financial advisor in their pocket. That's the future we're creating.
Cleo is a rare success story: a profitable, fast‑growing unicorn with over $300 million in ARR and growing over 2x year‑over‑year. This isn't just a job; it's a chance to join a team of brilliant, driven individuals who are passionate about making a real difference. We have an exceptionally high bar for talent, seeking individuals who are not only at the top of their field but also embody our culture of collaboration and positive impact.
If you’re driven by complex challenges that push your expertise, the chance to shape something truly transformative, and the potential to share in Cleo’s success as we scale, while growing alongside a company that’s scaling fast, this might be your perfect fit.
About The Role
As a Senior / Lead Product Analyst you’ll be at the centre of strategic decision‑making within your team. Working as part of a cross‑functional squad alongside product managers, designers, and engineers, you’ll apply your expertise to drive the future of what we build at Cleo. You will leverage rich user data and sophisticated analytical techniques to see your insights turned into real products.
You’ll also sit within the wider data science function here at Cleo—a hotshot team of 80 Product Analysts, Analytics Engineers, and Machine Learning Engineers, with significant industry experience that are at the heart of everything we do at Cleo.
We are looking for a self‑starter, focused on results, with a demonstrated success in using analytics to drive the understanding, growth, and success of a product.
This is a Level 3 (“Senior”) or Level 4 (“Lead”) position. Cleo has 5 internal levels of competency within Product Analytics. The salary range for this role is £65,000–115,000 depending on your experience and hybrid working/remote preference.
What You’ll Be Doing
- Launching a new lending product from scratch; working with Product, Design, User Research, Credit and Commercial teams to understand the right value proposition and framing for users
- Working closely with the Machine Learning and Engineering teams to collect the data needed for credit risk modelling
- Designing the analytical launch plan for the product; including working with Analytics Engineering to define data modelling needs and designing a robust test plan for each phase
- Conducting deep‑diving analysis in your product domain to understand user behaviour
- Influencing the roadmap of your team through presentation of data‑based recommendations
- Defining how we quantitatively evaluate success, setting KPIs, designing tracking to measure what really matters
- Conducting regular A/B tests and causal analyses to determine the impact of product changes on success metrics
- Building models of user‑segmentation, marketing attribution, customer lifetime value, etc.
- Working with Analytics Engineering to prioritise data modelling needs in your area as well as directly contributing to our transformed data codebase
What We’re Looking For
- 5+ years of experience doing quantitative analysis within a digital product environment
- Previous experience of taking a new lending product to market
- Experience conducting large‑scale A/B experiments and interpreting results to drive product and business decisions
- Ability to define new product metrics from complex, unstructured data
- Excellent SQL skills
- Fluency in Python and its application in data analysis is nice to have, but not essential
- Knowledge of statistics (e.g. hypothesis testing, regressions)
- Strong communication skills, with the ability to work fluidly across technical and non‑technical teams
- Hands‑on experience with BI tools (e.g. Looker, Mode, Tableau) and data workflow tools (dbt, Airflow)
- A bias for action and ownership—you’re excited to build from scratch, own it end‑to‑end, and deliver value fast
What Do You Get for All Your Hard Work?
- A competitive compensation package (base + equity) with termly reviews, aligned to our OKR planning cycles
- Work at one of the fastest‑growing tech startups, backed by top VC firms, Balderton & EQT Ventures
- A clear progression plan. We want you to keep growing. That means trying new things, leading others, challenging the status quo and owning your impact. Always with our complete support
- Flexibility. We can’t fight for the world’s financial health if we’re not healthy ourselves. We work with everyone to make sure they have the balance they need to do their best work
- Work where you work best. We’re a globally distributed team. If you live in London, we have a hybrid approach; we’d love you to spend one day a week or more in our beautiful office. If you’re outside of London, we’ll encourage you to spend a couple of days with us a few times per year. And we’ll cover your travel costs, naturally
Other Benefits
- Company‑wide performance reviews every 4 months
- Generous pay increases for high‑performing team members
- Equity top–ups for team members getting promoted
- 25 days annual leave a year + public holidays (+ an additional day for every year you spend at Cleo, up to 30 days)
- 6% employer‑matched pension in the UK
- Private Medical Insurance via Vitality, dental cover, and life assurance
- Enhanced parental leave
- 1 month paid sabbatical after 4 years at Cleo
- Regular socials and activities, online and in‑person
- We’ll pay for your OpenAI subscription
- Online mental health support via Spill
- Workplace Nursery Scheme
- And many more
Welcoming Everyone
We strongly encourage applications from people of colour, the LGBTQ+ community, people with disabilities, neurodivergent people, parents, carers, and people from lower socio‑economic backgrounds. If there’s anything we can do to accommodate your specific situation, please let us know.
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Senior/Lead Product Analyst (Instalment loans) Arbeitgeber: cleo
Als Arbeitgeber in Geisenheim bieten wir Dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt, sondern auch eine flexible Gleitzeitregelung, die es Dir ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während Du in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld tätig bist, das spannende Herausforderungen in der Metallbearbeitung und Maschinenmontage bereithält.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Lead Product Analyst (Instalment loans) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cleo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead Product Analyst (Instalment loans) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior/Lead Product Analyst (Instalment loans) bei cleo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cleo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cleo entscheidend sein!