Founding Engineer (Full-Stack/AI) in München

Founding Engineer (Full-Stack/AI) in München

München Vollzeit 60000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Software für die Logistikbranche und übernehme Verantwortung für die Produktarchitektur.
  • Unternehmen: Innovatives Start-up mit einem dynamischen Engineering-Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Beteiligung am Unternehmen und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen in München.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Schließen Sie sich einem frühen Ingenieurteam an, das KI-gestützte Software für den Fracht- und Logistiksektor entwickelt. Sie übernehmen die Verantwortung für die Kernarchitektur und -entwicklung des Produkts und kombinieren praktische Full-Stack-Entwicklung mit praktischen KI-Experimenten, um die Arbeitsweise von Logistikteams zu verbessern.

Was Sie tun werden:

  • Kritische Teile des Produkts entwerfen, bauen und warten.
  • Zuverlässige Full-Stack-Funktionen entwickeln, die den Benutzern helfen, effizienter zu arbeiten.
  • KI-Fähigkeiten auf Genauigkeit und Relevanz bewerten, benchmarken und optimieren.
  • Mit Modellen, Frameworks und Agententechniken experimentieren, vielversprechende Ansätze bereitstellen und diese mithilfe von Benutzerfeedback und Daten verbessern.
  • Komplexen Legacy-Code verbessern, um eine größere Struktur und Skalierbarkeit zu unterstützen.
  • Infrastruktur und Automatisierung für datenintensive und KI-Arbeitslasten aufbauen.
  • Eng mit dem Gründungsteam als praktischer, verantwortungsbewusster Ingenieur zusammenarbeiten.

Was wir suchen:

  • Typischerweise 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung oder relevante Projekte und andere Nachweise über Fähigkeiten.
  • Starke Erfahrung im Full-Stack- und Backend-Produktaufbau, einschließlich Produktionssystemen und Cloud-Umgebungen.
  • Fließend in Python; Vertrautheit mit Go ist von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von KI/ML-Systemen, einschließlich LLM-Integration, Benchmarking, Feinabstimmung und Produktionsexperimenten.
  • Komfort im Umgang mit komplexen Codebasen, Engineering für Skalierung und Automatisierung von Systemen.
  • Unabhängig, anpassungsfähig und ergebnisorientiert, mit starken Grundlagen in der Informatik und einer unternehmerischen Denkweise.
  • Erfahrung in Logistik, Fracht, Lieferkette, Startups oder unternehmerischen Projekten ist hilfreich.

Vergütung & Vorteile

Grundgehalt: 60.000 bis 90.000 € jährlich. Beteiligung am Eigenkapital ist möglich. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.

Standort

Vollständig vor Ort in München, Bayern, Deutschland. Kandidaten müssen in München ansässig sein oder bereit sein, umzuziehen.

Founding Engineer (Full-Stack/AI) in München Arbeitgeber: Clera Labs, Inc.

Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen B2B AI-Softwareteams zu werden, das sich auf Sprachautomatisierungslösungen für große Unternehmen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, während wir Ihnen attraktive Verdienstmöglichkeiten und eine klare Karriereentwicklung bieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer Verkaufspraktiken beizutragen.

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Kontaktdaten:

Clera Labs, Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Founding Engineer (Full-Stack/AI) in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera Labs, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Engineer (Full-Stack/AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera Labs, Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer (Full-Stack/AI) in München mit Bravour zu bestehen

Full-Stack Engineering
Backend Produktentwicklung
Python
Go
AI/ML Systeme
LLM Integration
Benchmarking

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera Labs, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera Labs, Inc. vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.