Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite die Architektur für NLP-Systeme und Datenpipelines.
- Unternehmen: Frühphasen-Startup im Bereich KI und Deep-Tech mit innovativem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Visa-Sponsoring und spannende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld in München mit großartigen Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei der erste technische Mitarbeiter und forme die Zukunft von NLP-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktiven NLP-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 120000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Schließen Sie sich einem frühen KI- und Deep-Tech-Team als erster technischer Mitarbeiter an, um einen forschungsgradprototyp in zuverlässige Produktionssoftware für Unternehmen und den öffentlichen Sektor umzuwandeln. Sie werden die Architektur und Lieferung praktisch leiten und dann das Engineering-Team aufbauen und verwalten.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und besitzen Sie die Produktionsarchitektur für orchestrierte Daten- und NLP-Pipelines, AI/ML-Integrationen, CI/CD, Beobachtbarkeit sowie Cloud- oder On-Premises-Bereitstellung.
- Setzen Sie die Engineering-Roadmap fest, während Sie Geschwindigkeit, Qualität und Sicherheit der Lieferung ausbalancieren.
- Bauen Sie das anfängliche Produktionssystem praktisch auf und validieren Sie Infrastruktur- und Sicherheitsentscheidungen.
- Stellen Sie ein Engineering-Team ein und verwalten Sie es, setzen Sie technische Richtungen, Standards und eine konstruktive Teamkultur.
- Arbeiten Sie eng mit Gründern und Nutzern zusammen, um das Produkt zu iterieren.
Was wir suchen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven, dateninintensiven oder NLP-Systemen, einschließlich Ingestion, Deduplication, Entity Resolution, Queues und orchestrierten Pipelines.
- Python als Ihre Hauptsprache, mit Erfahrung in automatisierten Tests, CI/CD und Beobachtbarkeit, einschließlich Daten- und Modelldriftüberwachung.
- Produktionserfahrung mit PostgreSQL und mindestens einer Graphdatenbank, Vektorspeicher oder Suchmaschine.
- Erfahrung mit Embeddings, Vektorsuche und Integrationen von Sprachmodellen, einschließlich Kostenmanagement, Versionierung und Nichtdeterminismus.
- Fähigkeit, saubere APIs und funktionale Schnittstellen für Analysten mit React, Vue oder ähnlichen Technologien zu erstellen.
- Erfahrung in der Architektur von Produktionssystemen mit Cloud- und On-Premises-Bereitstellungsoptionen. Docker, Kubernetes oder Helm-Erfahrung ist hilfreich.
- Bereitschaft und Berechtigung zur Erlangung einer deutschen Sicherheitsfreigabe. Die Berechtigung unterliegt den Anforderungen der deutschen Sicherheitsfreigabe.
- Erfahrung mit Open-Web- oder Plattformdatenakquise, frühen Startups oder deutschsprachiger Arbeit ist von Vorteil.
Vergütung & Vorteile
Grundgehalt: 60.000 bis 120.000 € jährlich. Visa-Sponsoring ist verfügbar.
Standort
Vor Ort in München, Bayern, Deutschland.
Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure in München Arbeitgeber: Clera Labs, Inc.
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen B2B AI-Softwareteams zu werden, das sich auf Sprachautomatisierungslösungen für große Unternehmen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, während wir Ihnen attraktive Verdienstmöglichkeiten und eine klare Karriereentwicklung bieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer Verkaufspraktiken beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera Labs, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera Labs, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera Labs, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera Labs, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
