Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Machine Learning-Funktion in einem innovativen KI-Startup und forme die Zukunft der Technologie.
- Unternehmen: Frühphasiges KI-Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, spannende Projekte und die Möglichkeit, die ML-Abteilung aufzubauen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld in München mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende ML-Systeme und hinterlasse einen bleibenden Eindruck in der Tech-Welt.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktiven ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 93000 - 230000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Leiten Sie die Machine Learning-Funktion in einem frühen KI-Unternehmen und gestalten Sie Post-Training- und Agentensysteme von der Forschung bis zur Produktion. Sie helfen dabei, technische Prioritäten festzulegen und die Grundlagen für das ML-Team zu schaffen, während es wächst.
Was Sie tun werden:
- Strukturieren, Filtern und Bewerten experimenteller Trajektorien für Trainingsdatenpipelines.
- Entwerfen und Implementieren von Bewertungen und Benchmarks für Modelldenken, Planung und experimentellen Fortschritt.
- Aufbauen zuverlässiger Agentenumgebungen, Tool-Schnittstellen, Beobachtbarkeitssysteme und Replay-Infrastruktur.
- Einrichten von Validierungs- und Provenienzverfolgung für Trajektorien- und Datenqualität.
- Festlegen von Prioritäten für ML-Systeme, Experimente und Einstellungen sowie Führen der technischen Richtung, während das Team wächst.
Was wir suchen:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von produktiven Machine Learning-Systemen.
- Praktische Erfahrung mit Post-Training-ML, Bewertungsrahmen und Post-Training-Datenpipelines, einschließlich Strukturierung, Filtern und Bewerten von Trainingsdaten.
- Starke Python- und systemnahe Software-Engineering-Fähigkeiten für ML-Infrastruktur.
- Erfahrung mit Agenten, Verstärkungslernen, Trajektoriendaten, Belohnungsstrukturen und Design von Agentenumgebungen.
- Erfahrung im Aufbau von Bewertungsbenchmarks, Replay- und Debugging-Tools, Datenvalidierung, Provenienzverfolgung oder Beobachtbarkeitssystemen.
- Fähigkeit, Forschung und Produktion zu verbinden, Verantwortung zu übernehmen und effektiv in einer unklaren, schnelllebigen Umgebung zu arbeiten.
Vergütung & Vorteile
Gehaltsbereich: 100.000 bis 250.000 USD jährlich. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.
Standort: Vor Ort in München, Deutschland.
Founding Machine Learning Engineer in München Arbeitgeber: Clera Labs, Inc.
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen B2B AI-Softwareteams zu werden, das sich auf Sprachautomatisierungslösungen für große Unternehmen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, während wir Ihnen attraktive Verdienstmöglichkeiten und eine klare Karriereentwicklung bieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer Verkaufspraktiken beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Machine Learning Engineer in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera Labs, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera Labs, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Machine Learning Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera Labs, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera Labs, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
