Auf einen Blick
- Aufgaben: Train and implement Deep Learning Modelle für innovative Robotiklösungen.
- Unternehmen: Frühphasen-Startup für industrielle Robotik in München mit dynamischem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Beteiligung am Unternehmen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollzeit vor Ort in München, keine Visa-Sponsoring verfügbar.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Deep Learning mit Python und PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Über die Rolle
Schließen Sie sich einem frühen industriellen Robotik-Startup in München als Junior AI Engineer in einem fokussierten ML- und Robotik-Team an. Sie werden an dem Kern-Deep-Learning-Stack arbeiten, der es Robotern ermöglicht, in realen industriellen Umgebungen zu agieren — einschließlich Aufgaben wie Oberflächenbearbeitung, Schweißen und Beschichten. Dies ist eine praktische, wirkungsvolle Rolle von Anfang an, mit Raum für Wachstum in Richtung Bereitstellung und MLOps-Verantwortlichkeiten, während die Plattform reift. Frühere Teammitglieder nehmen an der Eigenkapitalbeteiligung teil.
Hinweis: Diese Rolle ist vollständig vor Ort in München, Deutschland. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.
Was Sie tun werden
- Trainieren und Implementieren von Deep-Learning-Modellen als Teil des Kernrobotikprodukts.
- Iterieren von Modellarchitekturen und Trainingspipelines zur Verbesserung der Leistung in der realen Welt.
- Unterstützen der Bereitstellung von trainierten Modellen in Kunden- und Edge-Umgebungen.
- Eng mit dem ML- und Robotik-Team am technischen Fahrplan zusammenarbeiten.
- Beitragen zu Vor-Ort-Kundenbereitstellungen und dem Hochfahren von Edge-Umgebungen.
- Entwerfen und Durchführen reproduzierbarer Experimente, Verfolgen von Evaluierungsmetriken zur kontinuierlichen Verbesserung.
Was wir suchen
Must-haves:
- 1+ Jahre praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen mit Python und PyTorch (akademische Arbeit, Forschungsprojekt oder Industriearbeit zählen).
- Kenntnisse in Docker zur Replikation von Umgebungen und Bereitstellung von Modellen.
- Komfort im Arbeiten in einer Linux-/Befehlszeilenumgebung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von trainierten Modellen in Produktions- oder Kundenumgebungen.
Starke Vorteile:
- Vertrautheit mit Slurm oder anderen Cluster-Job-Planungssystemen.
- Erfahrung mit ONNX oder anderen Modellexport-/Interoperabilitätswerkzeugen; Interesse an Edge- oder On-Device-Bereitstellungen.
- Hintergrund oder starkes Interesse an Computer Vision, Robotik oder physikalischen Systemen.
- Erfahrung mit Datenversionierungstools wie DVC.
- Erfahrung mit Cloud-Bereitstellungen.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
- Strenger, analytischer Denkansatz mit der Gewohnheit strukturiert zu experimentieren.
Vergütung & Vorteile
Wettbewerbsfähiges Gehalt, das der Erfahrung entspricht. Eigenkapitalbeteiligung als frühes Teammitglied. Möglichkeit, die technische Richtung einer wachsenden Robotikplattform zu gestalten.
Standort
Diese Position ist vor Ort in München, Bayern, Deutschland. Kandidaten müssen berechtigt sein, in Deutschland zu arbeiten; Visa-Sponsoring wird nicht bereitgestellt.
AI Engineer – Model Training & Deployment Arbeitgeber: Clera
Als schnell wachsendes, von Y Combinator unterstütztes B2B SaaS-Start-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als erster GTM Engineer Teil unseres Gründungsteams zu werden. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur, die auf Eigenverantwortung und Innovation setzt, und bieten Ihnen die Chance, durch bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen und direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum einen echten Unterschied zu machen. Bei uns erwarten Sie nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Automatisierung von Verkaufsprozessen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem inspirierenden Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer – Model Training & Deployment erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Clera in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Engineer – Model Training & Deployment zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Clera zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – Model Training & Deployment mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Clera im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Clera passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
