Backend & Infrastructure Engineer

Dies ist eine seltene Gelegenheit, das gesamte Backend und die Infrastruktur einer physikbasierten Simulationsplattform zu besitzen, die für großangelegte kommerzielle Batteriespeicherprojekte verwendet wird. Die Software hilft Installateuren, Großhändlern und Distributoren, Batteriespeicherprojekte zu dimensionieren, zu simulieren und zu verkaufen – und ersetzt manuelle Tabellenkalkulationen durch datengestützte, simulationsgestützte Vorschläge in Minuten.

Jede Simulation vergleicht Hunderte von Batterievarianten über mehrere gestapelte Anwendungsszenarien (Spitzenlastabdeckung, Arbitrage, Netzservices und mehr) und produziert Millionen von Datenpunkten. Die Berechnung skaliert gleichzeitig in drei Dimensionen: mehr Benutzer, mehr Nutzung pro Benutzer und zunehmend komplexere Simulationen. Sie werden der Ingenieur sein, der sicherstellt, dass das Backend ein 100-faches Wachstum der Kundenbasis unterstützen kann.

Die Plattform operiert derzeit in sechs europäischen Ländern in einem Markt, der sich jährlich verdoppelt. Die Einsätze sind hoch – die Simulationsergebnisse leiten Investitionsentscheidungen im Bereich von 6–8 Stellen.

Was Sie tun werden:

• Das gesamte Backend und die Infrastruktur vom Service bis zur Zuverlässigkeit und Sicherheit sowie zur Leistung und Kostenkontrolle besitzen.
• Systeme entwerfen und skalieren, um schnell wachsende, rechenintensive Simulationslasten zu bewältigen.
• Containerisierte Infrastruktur, Orchestrierung, Job-Warteschlangen und Überwachung verwalten und verbessern.
• Wesentliche architektonische Entscheidungen treffen – einschließlich der Frage, ob die aktuelle Python-Engine teilweise oder vollständig in einer anderen Sprache neu geschrieben werden sollte.
• Die Fähigkeiten der Simulationsengine kontinuierlich verbessern, um neue Batterieszenarien und Marktumgebungen zu unterstützen.
• Produktionssysteme für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten, während die Kundenbasis wächst.
• Backend-Leistung optimieren und die Rechenkosten im großen Maßstab verwalten.
• Eng mit einem kleinen, schnelllebigen Team zusammenarbeiten, das Geschwindigkeit beim Versand und Produktqualität priorisiert.

Was wir suchen:

• Must-have: 5+ Jahre Erfahrung in der Verantwortung und Skalierung von Produktions-Backend-Systemen unter realen Bedingungen.
• Praktische Erfahrung mit der Skalierung von Webanwendungsinfrastrukturen: Container, Orchestrierung, Warteschlangen, Überwachung, Leistungsoptimierung und Kostenkontrolle.
• Beherrschung von Python oder starke Bereitschaft, in Python zu arbeiten, während architektonische Entscheidungen über mögliche Neuschreibungen getroffen werden.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Backend-Architekturen für rechenintensive, skalierende Anwendungen zu entwerfen und umzusetzen.
• Sicherheit bei der Entscheidungsfindung in Bezug auf Architektur mit unvollständigen Informationen.
• Erfahrung mit Servicezuverlässigkeit, Sicherheitsverfestigung und Produktionsüberwachung.
• Erfolgreiche selbstständige Arbeit und Verantwortung für Projekte von Anfang bis Ende.
• Frühere Erfahrung in frühen Startup-Umgebungen mit schnellen Iterationszyklen.
• Pragmatische Ingenieursmentalität: Sie wissen, wann Sie optimieren sollten, wann nicht, und wann eine einfache Lösung besser ist als eine komplexe.
• KI-Tools sind in Ihren Entwicklungsworkflow integriert – und Sie können unabhängig debuggen, wenn sie versagen.

Nice to have:

• Erfahrung mit physikalischen Simulationen oder numerischen Rechenlasten.
• Hintergrund in Energiemärkten, Elektrotechnik oder Energiemanagementsystemen.

Vergütung & Vorteile:

• Grundgehalt: 110.000 € – 150.000 € pro Jahr
• Eigenkapital: 0,5 % – 2,5 %, mit standardmäßiger 4-jähriger Vesting-Periode und 1-jähriger Cliff

Standort: Basierend in Berlin, Deutschland. Die Rolle ist vor Ort oder hybrid. Remote-only-Kandidaten werden derzeit nicht berücksichtigt.

Der Interviewprozess besteht aus 1–2 Gesprächen plus einer technischen Bewertung zu einem realen Projekt.