Founding Engineer (Full-Stack / AI)

Über die Rolle

Schließen Sie sich einem schnelllebigen, frühen Logistiktechnologie-Startup als Gründungsingenieur an und helfen Sie dabei, die KI-Plattform zu entwickeln, die die globale Frachtdisposition autonom macht. Als einer der ersten Ingenieure werden Sie entscheidende Architekturentscheidungen treffen, Full-Stack-Funktionen von Anfang bis Ende bereitstellen und die Grenzen der angewandten KI in einer Produktionsumgebung erweitern – alles während Sie eng mit dem Gründerteam in München zusammenarbeiten.

Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung und hohem Einfluss, die für jemanden mit einer Gründermentalität geeignet ist, der in Ungewissheit gedeiht und die technische DNA eines Unternehmens von Grund auf gestalten möchte.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie das Design, die Entwicklung und die Wartung der kritischsten Teile des Kernprodukts.
• Bauen Sie zuverlässige, skalierbare Full-Stack-Funktionen, die die Benutzer radikal effizienter machen.
• Bewerten, benchmarken und optimieren Sie KI/ML-Fähigkeiten, um die Genauigkeit und den Kontext im Fachgebiet zu maximieren.
• Experimentieren Sie kontinuierlich mit neuen Modellversionen, Frameworks und agentischen Techniken in der Produktion.
• Liefern Sie vielversprechende Ansätze schnell und iterieren Sie basierend auf Daten und echtem Benutzerfeedback.
• Navigieren und verbessern Sie große, komplexe Legacy-Codebasen, indem Sie Struktur und Skalierbarkeit hinzufügen.
• Entwickeln Sie Infrastruktur und Automatisierungspipelines zur Unterstützung schwerer Daten- und KI-Workloads.
• Arbeiten Sie direkt mit Gründern und Teamkollegen als praktischer, verantwortungsbewusster Mitwirkender zusammen.

Was wir suchen:

Erforderlich:

• 2–3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (starke persönliche Projekte oder eine unternehmerische Erfolgsbilanz können dies ersetzen).
• Starke Kenntnisse in Python; Vertrautheit mit Go ist ein erheblicher Vorteil.
• Solide Full-Stack-Engineering-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, fließend zwischen Backend- und Cloud-Umgebungen zu wechseln.
• Praktische Erfahrung mit KI/ML-Systemen: Benchmarking, Feinabstimmung, Integration von LLMs und Durchführung von Experimenten in Live-Umgebungen.
• Erfahrung im Design und in der Wartung produktionsgerechter Systeme mit sauberer, skalierbarer Architektur.
• Nachweisliche End-to-End-Verantwortung für Funktionen vom ursprünglichen Design bis zur Produktionsbereitstellung.
• Erfahrung im Aufbau von Cloud-Skalensystemen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
• Starke Grundlagen in der Informatik, intellektuelle Demut und außergewöhnliche Selbstdisziplin.
• Gründerlevel-Antrieb, Anpassungsfähigkeit und ein ergebnisorientierter, autonomer Arbeitsstil.
• Ansässig in München oder bereit, umzuziehen und vor Ort zu arbeiten.

Wünschenswert:

• Frühere Startup- oder unternehmerische Erfahrung.
• Erfahrung oder echtes Interesse an Logistik, Frachtdisposition oder autonomen Systemen.

Vergütung & Vorteile

Gehalt: 60.000 € – 80.000 € pro Jahr

Eigenkapital: Bedeutendes Paket an Optionen für frühe Mitarbeiter (bis zu ~1,5%)

Gelegenheit, die technische Richtung eines Produkts mit echtem Markterfolg zu definieren und zu besitzen.

Bitte beachten Sie: Visa-Sponsoring ist für diese Rolle nicht verfügbar.

Standort

Dies ist eine vollständig vor Ort ausgeführte Rolle in München, Bayern, Deutschland. Kandidaten müssen in der Lage sein, nach München zu pendeln oder dorthin umzuziehen.