Head of AI Research

Ein gut finanziertes, in der Seed-Phase befindliches Deeptech-Startup, das an der Schnittstelle von physik-informierter KI, Robotik und Materialwissenschaften tätig ist, sucht einen Head of AI Research, um die Forschungsagenda für KI-in-Materialien zu definieren und zu leiten. Dieses ist eine Führungsrolle im Bereich Forschung mit echter wissenschaftlicher Autonomie und direktem Einfluss auf die langfristige Ausrichtung des Unternehmens.

Das Unternehmen betreibt ein vollständig autonomes experimentelles Labor, das generative KI mit robotergestützter Experimentierung integriert, um die Materialentdeckung – insbesondere für Anwendungen in der sauberen Energie und Elektrokatalyse – dramatisch zu beschleunigen. Der Head of AI Research wird den Kernmotor der Wissenschaft hinter dieser Plattform gestalten: neue Repräsentationen, Lernparadigmen und Bewertungsrahmen erfinden, die Experimente, Simulationen und Modelle in zuverlässige End-to-End-Entdeckungs-Pipelines verbinden.

Diese Rolle befindet sich an der Grenze zwischen maschinellem Lernen, Physik, Chemie und automatisierter Experimentierung. Sie eignet sich für jemanden, der tief darüber nachdenkt, wo bestehende ML-Paradigmen für physische Materie versagen – und der den wissenschaftlichen Geschmack und die Führungserfahrung hat, um das zu bauen, was als Nächstes kommen muss.

Was Sie tun werden:

• Setzen Sie die Forschungsthese für KI-native Materialentdeckung; definieren Sie hochwirksame Forschungswetten und priorisieren Sie rigoros.
• Identifizieren Sie, wo bestehende ML-Paradigmen für physische Systeme versagen und spezifizieren Sie, was stattdessen gebaut werden muss.
• Leiten Sie die Entwicklung eines Materials-Weltmodells, das experimentelle Daten, Simulationen und gelernte Repräsentationen integriert.
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Programmen, Hardware & Automatisierung sowie Softwarearchitektur-Teams zusammen, um die Forschung in vollständige Entdeckungszyklen einzubetten.
• Stellen Sie sicher, dass Modelle in der physischen Realität und im experimentellen Feedback verankert sind – nicht nur in abstrakten Daten.
• Balancieren Sie langfristige Forschungsambitionen mit kurzfristigen Ergebnissen und Meilensteinen.
• Bauen und leiten Sie ein erstklassiges Forschungsteam: einstellen, betreuen und herausfordern Sie erfahrene ML-Forscher und Wissenschaftler.
• Fördern Sie eine Kultur des tiefen Denkens, der ehrlichen Bewertung, des wissenschaftlichen Geschmacks und des intellektuellen Mutes.
• Gestalten Sie das breitere Feld durch externe Kooperationen und einen klaren, meinungsstarken Standpunkt zu zukünftigen Richtungen.

Was wir suchen:

• PhD in maschinellem Lernen, Physik, Chemie oder einem eng verwandten Bereich (oder gleichwertige Forschungserfahrung, die dieselbe Tiefe demonstriert).
• 7+ Jahre Erfahrung in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen, einschließlich nachgewiesener Führung von erfahrenen Einzelbeiträgen oder einem Forschungsteam.
• Tiefe Expertise in physik-informiertem maschinellem Lernen und Repräsentationslernen für Materialien, Moleküle oder eng verwandte physische Bereiche.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Entdeckungs-Pipelines, die Experimente, Simulationen und gelernte Modelle kombinieren.
• Nachweisliche Erfolge bei der Festlegung einer Forschungsagenda – Definition einer These, Identifizierung von hochwirksamen Wetten und deren Umsetzung.
• Fähigkeit, ein multidisziplinäres Forschungsteam mit strengen wissenschaftlichen Evaluierungsstandards zu rekrutieren, zu betreuen und weiterzuentwickeln.
• Starke interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten; komfortabel im Einfluss auf Stakeholder, Partner und externe Partner.
• Bereitschaft, in Berlin, Deutschland ohne Arbeitgeber-Visa-Sponsoring zu arbeiten.
• Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Nice to Have:

• Hintergrund oder starkes Gespür für Elektrochemie, Katalyse oder Energiematerialien.
• Erfahrung mit Fundamentalmustern oder multimodalen wissenschaftlichen ML.
• Frühere Erfahrung in einem Startup oder forschungsintensiven Deeptech-Umfeld.

Standort & Arbeitsanordnung: Dies ist eine vor Ort / hybride Rolle mit Sitz in Berlin, Deutschland. Das Team arbeitet gemeinsam in Berlin; rein remote Arrangements sind für diese Position nicht verfügbar. Visa-Sponsoring wird nicht angeboten.

Warum diese Rolle:

• Definieren Sie die Forschungsrichtung in einem Unternehmen, das eines der schwierigsten und folgenreichsten Probleme in der Wissenschaft angeht – Materialentdeckung für den Übergang zu Netto-Null.
• Arbeiten Sie an der Spitze der physik-informierten KI, autonomer Experimentierung und großangelegter wissenschaftlicher Datengenerierung.
• Bauen und leiten Sie ein erfahrenes Forschungsteam von Anfang an, mit erheblichem Einfluss auf Kultur, Einstellung und wissenschaftliche Standards.
• Zusammenarbeit mit einem tief technischen, multidisziplinären Team, das von führenden europäischen und internationalen Deeptech-Investoren unterstützt wird.