Member of Technical Staff, Product

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München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und besitze KI-Agenten, die repetitive Aufgaben für Unternehmen automatisieren.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit großartigen Karrierechancen in München.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und spare Teams wertvolle Zeit.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Produkten und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, die sich auf den Aufbau und die Verantwortung für Produktions-AI-Agenten konzentriert, die sich wiederholende, hochvolumige Arbeiten für Unternehmenskunden automatisieren. Sie sitzen an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering und kundenorientierter Produktentwicklung und verwandeln beobachtete reale Arbeitsabläufe in zuverlässige, einsatzbereite Automatisierungen, die Teams jede Woche bedeutende Stunden sparen.

Was Sie tun werden

  • Beobachtete Kundenarbeitsabläufe in autonome AI-Agenten umwandeln, die die Arbeit von Anfang bis Ende ausführen.
  • Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um deren Abläufe zu verstehen und wertvolle Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Automatisierungen bereitstellen, die sich wiederholende manuelle Aufgaben ersetzen und die Effizienz des Teams messbar verbessern.
  • Produktions-AI-Agenten über den gesamten Lebenszyklus hinweg betreuen: bauen, bereitstellen, überwachen und iterieren.
  • Experimente mit neuen Modellen und Techniken durchführen, Ergebnisse benchmarken und das liefern, was nachweislich funktioniert.

Was wir suchen

  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Produkten mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktionsreifen AI-Agenten.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-basierten Systemen in der Produktion – dies ist ein entscheidendes Kriterium.
  • Starke Python-Programmierkenntnisse; Vertrautheit mit dem gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus von AI-Agenten.
  • Erfahrung in der Umwandlung beobachteter oder dokumentierter Arbeitsabläufe in einsatzbereite AI-Automatisierungen.
  • Fähigkeit, Probleme von Anfang bis Ende zu übernehmen und effektiv in kleinen, schnelllebigen, frühen Teams zu arbeiten.
  • Komfortable Interaktion direkt mit Kunden, um Anforderungen zu sammeln und schnell an Lösungen zu iterieren.
  • Erfahrung in der Gestaltung von AI-Schnittstellen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Beobachtbarkeit und Überwachung von AI-Systemen (Metriken, Dashboards, Alarme) ist von Vorteil.

Standort

Vor Ort in München, Bayern, Deutschland. Ein Umzug nach München ist erforderlich. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.

Member of Technical Staff, Product Arbeitgeber: Clera

Als schnell wachsendes, von Y Combinator unterstütztes B2B SaaS-Start-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als erster GTM Engineer Teil unseres Gründungsteams zu werden. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur, die auf Eigenverantwortung und Innovation setzt, und bieten Ihnen die Chance, durch bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen und direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum einen echten Unterschied zu machen. Bei uns erwarten Sie nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Automatisierung von Verkaufsprozessen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem inspirierenden Umfeld.

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Kontaktdaten:

Clera Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff, Product erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff, Product bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff, Product mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen (ML)
Künstliche Intelligenz (KI)
Produktentwicklung
Python-Programmierung
Entwicklung von KI-Agenten
Automatisierung von Arbeitsabläufen
Kundeninteraktion

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.