Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für Robotik und autonome Systeme.
- Unternehmen: Innovatives AI/ML Unternehmen mit Fokus auf Robotik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, spannende Projekte und Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in Mountain View, CA.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, C++ und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
About the Role
A Series A AI/ML platform company is looking for an
ML Engineer – Robotics to design, train, and deploy machine learning models that power autonomous systems.
You’ll work at the intersection of machine learning, control, and real-world robotics — building perception, planning, and decision‑making pipelines alongside hardware and robotics engineers.
Your work will help make machines adaptive and robust across diverse, real-world scenarios.
- What You’ll Do
- Develop and optimize ML models for perception, motion planning, and control.
- Build computer vision and sensor‑fusion systems using camera, Li DAR, and IMU data.
- Integrate learning‑based models with robotics software stacks (ROS/ROS2).
- Design pipelines for data collection, simulation, and reinforcement learning.
- Collaborate with robotics and hardware engineers to deploy models in live environments.
- Continuously evaluate model performance and robustness across diverse scenarios.
- What We’re Looking For
Required (Dealbreakers)
- Proficiency in Python and C++, with hands‑on experience using Py Torch and/or Tensor Flow to build and deploy models.
- Experience with ROS or ROS2 and integrating ML models into robotics software stacks for live deployments.
Required
- 3–10 years of experience in machine learning, robotics, or computer vision.
- Strong grasp of robotics concepts such as localization, SLAM, control systems, and sensor fusion.
- Experience with simulation environments (e. g., Gazebo, Isaac Sim, CARLA, Mu Jo Co, or Py Bullet) for training, testing, or validation.
- Familiarity with reinforcement learning, imitation learning, or adaptive control techniques applicable to robotics.
- Experience deploying ML models in real‑time or embedded environments.
Nice to Have
- Experience with on‑board/edge deployment and optimizing models for constrained hardware.
- Location
- This is an on‑site role based in
Mountain View, CA . Candidates must be able to work on‑site and collaborate closely with cross‑functional engineering teams.
Visa sponsorship is not available.
Compensation
Base salary range
, commensurate with experience.
#J-18808-Ljbffr
ML Engineer – Robotics Arbeitgeber: Clera
Als schnell wachsendes, von Y Combinator unterstütztes B2B SaaS-Start-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als erster GTM Engineer Teil unseres Gründungsteams zu werden. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur, die auf Eigenverantwortung und Innovation setzt, und bieten Ihnen die Chance, durch bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen und direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum einen echten Unterschied zu machen. Bei uns erwarten Sie nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Automatisierung von Verkaufsprozessen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem inspirierenden Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer – Robotics erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Clera in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als ML Engineer – Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Clera zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer – Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Clera im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Clera passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
