Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere Machine Learning-Modelle für Robotik und Automatisierung.
- Unternehmen: Kleinunternehmen im Bereich industrielle Robotik mit innovativem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Beteiligung am Unternehmen, und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in München.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe intelligente Automatisierung in die Industrie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Robotik, Computer Vision oder Machine Learning von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über die Rolle
Schließen Sie sich einem kleinen Team für industrielle Robotik an, das maschinelles Lernen auf reale Roboterarbeitszellen anwendet. In dieser Einstiegsforschungsrolle werden Sie Ansätze in den Bereichen Wahrnehmung, Verstärkendes Lernen, Imitationslernen und Sim-to-Real-Transfer entwickeln und bewerten, um intelligente Automatisierung bei herausfordernden industriellen Aufgaben voranzubringen.
Was Sie tun werden
- Forschung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens für die Roboterwahrnehmung und das Aufgabenverständnis.
- Anwendung von Computer Vision und Deep Learning auf Kamera-, Tiefen- und Kraft- oder Drehmomentsensordaten.
- Experimentieren mit Ansätzen des verstärkenden Lernens und des Imitationslernens für die Robotersteuerung.
- Integration von KI-Modellen in einen ROS 2-Roboterstack.
- Durchführung rigoroser Experimente, Analyse der Ergebnisse und Iteration von Modellen und Systemleistung.
- Hilfe beim Überbrücken von Forschungsprototypen und der Bereitstellung auf echter Fabrikhardware.
Was wir suchen
- Ungefähr 0 bis 3 Jahre relevante Erfahrung, mit einem Hintergrund in Robot Learning, Robotik, Computer Vision oder maschinellem Lernen für physische Systeme.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Robotik, Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit einem Deep-Learning-Framework wie PyTorch oder TensorFlow.
- Erfahrung mit Computer Vision oder Robot Learning sowie Vertrautheit mit ROS oder ROS 2.
- Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil. Vertrautheit mit Simulationswerkzeugen, Sim-to-Real-Transfer, 3D-Wahrnehmung, Punktwolken oder Tiefenschätzung ist hilfreich. Forschungsarbeiten oder Open-Source-Beiträge werden ebenfalls geschätzt.
Vergütung & Vorteile
Eine Beteiligung am Eigenkapital ist möglich. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar, und die Kandidaten müssen berechtigt sein, in Deutschland zu arbeiten.
Standort
Vor Ort, fünf Tage pro Woche in München, Bayern, Deutschland.
Entry-Level Robot Learning Engineer in München Arbeitgeber: Clera
Als Arbeitgeber in einem dynamischen B2B-Startup im Bereich Bautechnologie bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die Kreativität und Innovation fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung sowie ein unterstützendes Team, das gemeinsam an der Lösung realer Probleme arbeitet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Entry-Level Robot Learning Engineer in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Clera in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Entry-Level Robot Learning Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Clera zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entry-Level Robot Learning Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Clera im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Clera passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
