Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative NLP-Systeme und leite ein wachsendes Engineering-Team.
- Unternehmen: Ein tiefgreifendes Startup mit Fokus auf narrative Intelligenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Visa-Sponsoring und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld in München mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Informationsverarbeitung.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 120000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Dies ist die erste Ingenieureinstellung in einem Deep-Tech-Startup, das graph-native Infrastruktur für narrative Intelligenz aufbaut und Medienorganisationen, öffentliche Einrichtungen und Unternehmen, die mit Informationsmanipulationsbedrohungen konfrontiert sind, dient. Sie werden einen forschungsgradigen Prototyp in die Produktion bringen und kurz darauf das Engineering-Team aufbauen und leiten, das zusammen mit dem Produkt wächst.
Was Sie tun werden:
- Die Produktionsarchitektur von Anfang bis Ende besitzen: orchestrierte Daten- und NLP-Pipelines, AI/ML-Integrationen, CI/CD, Beobachtbarkeit und Bereitstellungsoptionen, die Cloud- und On-Premises-Umgebungen umfassen.
- Den Engineering-Fahrplan vorantreiben und dabei Geschwindigkeit, Qualität und Sicherheitsanforderungen für Unternehmens- und öffentliche Kunden ausbalancieren.
- Den ersten Produktionsschnitt praktisch entwickeln und Infrastruktur- und Sicherheitsdesignentscheidungen direkt validieren.
- Ein leistungsstarkes Engineering-Team einstellen, aufbauen und verwalten, während das Unternehmen wächst.
- Architekturrichtungen festlegen, Ingenieurstandards durchsetzen und eine gesunde Teamkultur als technischer Leiter fördern.
- Eng mit den Gründern und Nutzern in einem schnelllebigen, eng verbundenen Vor-Ort-Team zusammenarbeiten.
Was wir suchen:
- Starke Python-Kenntnisse mit produktionsgerechten Gewohnheiten: automatisiertes Testen, CI/CD und Beobachtbarkeit einschließlich Daten- und Modellabdriftüberwachung.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb datenintensiver oder NLP-Systeme in der Produktion: Eingabe, Duplikation, Entitätsauflösung, asynchrone Warteschlangenverarbeitung und orchestrierte Pipelines (Dagster, Prefect, Airflow, Temporal oder ähnlich).
- Solide Erfahrung mit PostgreSQL und mindestens einer der folgenden: Graphdatenbanken, Vektorspeicher oder Suchmaschinen.
- Vertrautheit mit Embeddings, Vektorsuche und der Integration von Sprachmodellen unter Berücksichtigung von Kosten, Versionierung und Nicht-Determinismus.
- Fähigkeit, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten, einschließlich des Aufbaus sauberer APIs und funktionaler, analystenorientierter UIs (React, Vue oder ähnlich).
- Bereitschaft und Berechtigung, eine Sicherheitsfreigabe zu erhalten.
- Frühere Erfahrung in einem Startup in der Frühphase.
- Deutschkenntnisse (gesprochen und geschrieben).
- Bonus: Erfahrung im Erwerb und der Eingabe von Diskursdaten von Plattformen und dem offenen Web in großem Maßstab, mit Bewusstsein für die rechtlichen und ethischen Einschränkungen.
- Bonus: Erfahrung in der Verpackung von Systemen für die kundenhostete Bereitstellung (Docker, Kubernetes/Helm).
Vergütung & Vorteile: Gehaltsspanne: 60.000 bis 120.000 EUR jährlich, abhängig von der Erfahrung. Visumsponsoring ist verfügbar.
Standort: Vor Ort in München, Bayern, Deutschland.
Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure in München Arbeitgeber: Clera
Als Arbeitgeber in einem dynamischen B2B-Startup im Bereich Bautechnologie bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die Kreativität und Innovation fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung sowie ein unterstützendes Team, das gemeinsam an der Lösung realer Probleme arbeitet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
