Product Engineer (Growth)

Über die Rolle

Schließen Sie sich einem kleinen, engineering-lastigen Team an, das die führende Open-Source LLM-Engineering-Plattform aufbaut – denken Sie an "Datadog für KI-Anwendungen". Die Plattform hilft Teams, Prompts über den gesamten LLM-Entwicklungszyklus hinweg zu verfolgen, zu bewerten und zu verwalten und wird von einer großen und schnell wachsenden Basis von Entwicklern in Startups und Fortune 50-Unternehmen gleichermaßen vertraut.

Als Product Engineer im Growth-Team sind Sie für den gesamten Funnel verantwortlich – von der Bekanntheit über Aktivierung, Adoption bis hin zur Expansion – und haben die Freiheit, mutige Experimente durchzuführen, die direkt das Wachstum beeinflussen.

Was Sie tun werden:

• Analytics & Datenstack: Aufbau und Pflege der Produktanalytik-Infrastruktur (z.B. Ereignisverfolgung, BI-Tools, spaltenbasierte Datenbanken), um tiefgehende Einblicke in das Nutzerverhalten und die Funnel-Leistung zu generieren.
• Funnel-Mapping: Definition und Instrumentierung der Kern-Funnels für jede Produktfunktion; es dem Team erleichtern, Aktivierung, Adoption und Retention zu überwachen.
• Experimentation: Entwurf und Durchführung von A/B-Tests und Wachstumsexperimenten – von Onboarding-Flows bis hin zu In-Product-Nudges – um Hypothesen zu validieren und wichtige Kennzahlen zu verbessern.
• SDK- & Integrationsentwicklung: Entwicklung und Pflege von Client-SDKs und Integrationen (mehrsprachig, versioniert, verpackt), die die Zeit bis zum Wert für neue Nutzer reduzieren.
• Self-Serve & Aktivierung: Aufbau von In-Product-Erlebnissen, geführten Flows und Dokumentations-Hooks, die Kunden helfen, schneller ihren "Aha-Moment" zu erreichen.
• Feature-Adoption & Expansion: Identifizierung und Nutzung von Möglichkeiten, um Kunden zu helfen, sich von einem einzelnen Produktbereich auf das gesamte Plattformangebot auszudehnen.
• Kollaboration über Funktionen hinweg: Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Design, Marketing und Vertrieb, um Prioritäten abzustimmen, Trade-offs zu kommunizieren und schnell wirkungsvolle Arbeit zu leisten.
• Open-Source-Community: Beitrag zu Open-Source-Workflows und Engagement mit einer lebendigen Entwickler-Community, die bahnbrechende KI-Anwendungen entwickelt.

Was wir suchen:

Erforderlich:

• Ansässig in der EU und in der Lage, in EU-Zeitzonen zu arbeiten; bereit, etwa eine Woche pro Monat im Büro in Berlin zu sein.
• Rechtliche Erlaubnis, in der EU ohne Arbeitgeber-Sponsoring zu arbeiten (kein Visum-Sponsoring verfügbar).
• Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von LLM-basierten Anwendungen – einschließlich Prompt-Management, LLM-Bewertung oder Beobachtbarkeit für LLM-Systeme.
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Abfrage/Analyse von Produkt- und Nutzungsdaten in analytischen oder spaltenbasierten Datenbanken (ClickHouse oder ähnlich ist ein Plus).
• Erfahrung in der Instrumentierung von Produkten für Metriken und Analysen: Ereignisverfolgung, Tracing und A/B-Experimentierung zur Förderung von Wachstumszielen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Client-SDKs oder Integrationen – Verpackung, Versionierung, mehrsprachige Clients und Release-Management.
• Beherrschung von Git-basierten Workflows, Code-Reviews, CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker).
• Starkes Produktverständnis und die Fähigkeit, technische Trade-offs klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Komfortabel im Umgang mit hoher Eigenverantwortung und minimaler Aufsicht in einem schnelllebigen, kleinen Teamumfeld.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Beitrag zu oder in der Pflege von Open-Source-Projekten und community-gesteuerten Entwicklungs-Workflows.
• Hintergrund in Unternehmen im Bereich KI/ML-Tools, Entwicklerinfrastruktur oder Datenbeobachtbarkeit.

Vergütung & Vorteile:

• Gehalt: 90.000 € – 160.000 € pro Jahr, abhängig von der Erfahrung.
• Eigenkapitalbeteiligung in einem schnell wachsenden, gut finanzierten Unternehmen.
• Arbeiten Sie mit einem fokussierten, erfahrenen und hochgradig kollaborativen Engineering-Team.
• Gelegenheit, die Wachstumsrichtung einer der am weitesten verbreiteten Open-Source-AI-Plattformen der Welt zu gestalten.

Standort:

Dies ist eine hybride Rolle mit Sitz in der EU, wobei Kandidaten in oder in der Nähe von Berlin, Deutschland, bevorzugt werden. Sie werden erwartet, etwa eine Woche pro Monat im Büro in Berlin zu sein. Bewerber aus EU-Zeitzonen (Deutschland, Österreich, Schweiz, UK, Niederlande, Frankreich, Spanien, Schweden, Polen und ähnliche) sind willkommen, sich zu bewerben. Visum-Sponsoring ist nicht verfügbar.