Senior Technical Account Manager

Sie werden der primäre technische Partner für die strategischsten Konten auf einer schnell wachsenden, Open-Source-AI-Engineering-Plattform sein – denken Sie an die Beobachtbarkeitsschicht für die LLM-Ära. Ihre Mission ist es, die wichtigsten Kunden unkündbar zu machen: Adoption vorantreiben, Ergebnisse liefern und einen engen Feedback-Loop zurück zu Produkt und Engineering schaffen.

Sie verstehen AI-Architekturen tief genug, um Meinungen zu haben. Sie schreiben Dokumentationen, denen Ingenieure tatsächlich folgen. Sie schließen Schleifen, anstatt sie zu eskalieren.

Dies ist ein Seed-Stage (Series A/B) Startup mit einem starken Fokus auf Engineering im Bereich Open-Source-AI/ML-Entwicklertools. Die Plattform hilft Teams, LLM-Anwendungen und AI-Agenten über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg zu verfolgen, zu bewerten, zu überwachen und zu debuggen – vom Prototyp bis zur Produktion. Sie wird in der Unternehmens- und Entwicklergemeinschaft weit verbreitet genutzt und hat kürzlich mit einem großen Unternehmen für Analyseinfrastruktur zusammengearbeitet.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie 10–20 strategische Konten – führen Sie Onboarding, Erfolgsplanung und tiefgehende Analysen der AI-Architekturen der Kunden durch; treiben Sie die Adoption und Expansion über den gesamten Lebenszyklus voran.
• Leiten Sie die Produktionsbereitschaft – beraten Sie zur Instrumentierungsstrategie, zur Einrichtung von Evaluierungen, zur Datenmodellierung, zu Sicherheit und Datenschutz sowie zu operativen Handbüchern.
• Fehlerbehebung und Blockaden beseitigen – debuggen Sie SDK/API-Integrationen, unterstützen Sie selbst gehostete Bereitstellungen und übernehmen Sie die Vorfallreaktion zusammen mit den Engineering-Teams.
• Netto-Umsatzbindung (NRR) vorantreiben – identifizieren Sie Expansionsmöglichkeiten, managen Sie proaktiv das Risiko von Abwanderung und berichten Sie über Kunden-Gesundheitsmetriken.
• Seien Sie die Stimme des Kunden – synthetisieren Sie Feedback von strategischen Konten in umsetzbare Produktinsights und arbeiten Sie eng mit Engineering- und Produktteams zusammen.
• Erstellen Sie skalierbare Ressourcen – schreiben Sie Integrationsleitfäden, Handbücher und technische Dokumentationen, die der breiteren Kundenbasis und der Open-Source-Community zugutekommen.
• Beteiligen Sie sich an der Community – tragen Sie zur Unterstützung der Open-Source-Community, zur Problemunterstützung und zur Evangelisation bei, wo es relevant ist.

Was wir suchen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Account Management, in der Lösungsentwicklung oder im Customer-Success-Engineering mit Unterstützung von Unternehmenskunden (SaaS oder OSS).
• Recht auf Arbeit in der EU ohne Visumsponsoring (Sponsoring ist nicht verfügbar).
• Verfügbarkeit zur Arbeit in EU-Zeitzonen und die Fähigkeit, etwa eine Woche pro Monat im Büro in Berlin präsent zu sein.
• Praktische Erfahrung in der Unterstützung von Produktions-LLM/AI-Anwendungen oder entwicklerorientierten AI-Plattformen (Integrationen, Prompt-Management, Modellevaluation, Produktionsfehlerbehebung).
• Erfahrung mit Beobachtbarkeit, Nachverfolgung und Überwachung für verteilte Systeme oder ML-Dienste (verteilte Nachverfolgung, Metriken, Protokollierung, APM) und Anwendung dieser Signale zur Risikominderung für Kunden.
• Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der NRR durch technische Befähigung, ergebnisorientierte Engagements und proaktives Risikomanagement – mit konkreten Beispielen und Metriken.
• Starke Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei SDK/API-Integrationen, zur Fehlersuche bei Produktionsproblemen und zur Unterstützung selbst gehosteter Bereitstellungen.
• Vertrautheit mit ClickHouse oder anderen spaltenbasierten/Analysedatenbanken und Erfahrung in der Arbeit mit großflächigen Telemetrie- oder Metrikdaten.
• Fließendes Englisch mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, technische Konzepte sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften zu präsentieren.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering und Produkt in einer kleinen, engineering-lastigen Organisation.

Nice to Have:

• Erfahrung in der Einbindung von Open-Source-Communities im großen Stil (Problemunterstützung, Dokumentation, Community-Evangelisation).
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur und Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Erfahrung in der Unterstützung von Kundenbereitstellungen in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Hintergrund in Unternehmen im Bereich AI/ML-Beobachtbarkeit, Entwicklertools oder Dateninfrastruktur.

Vergütung & Vorteile:

• Gehalt: 90.000 – 160.000 USD jährlich (oder entsprechendes lokales Währungsäquivalent).
• Eigenkapitalbeteiligung an einem schnell wachsenden, gut finanzierten Startup.
• Arbeiten Sie mit einem internationalen Engineering-Team von Weltklasse.

Standort:

• Hauptstandort: Berlin, Deutschland (hybrid – remote-freundlich mit etwa 1 Woche/Monat im Büro erwartet).
• Teammitglieder sind in Deutschland, Österreich, der Schweiz, dem Vereinigten Königreich, den Niederlanden, Frankreich, Spanien, Polen und Schweden verteilt.
• Visumsponsoring: Nicht verfügbar – EU-Arbeitsgenehmigung erforderlich.