Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Funktionen für die Bauindustrie und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches B2B-Startup im Bereich Bautechnologie mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit großartigen Karrierechancen in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in TypeScript, Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Schließen Sie sich einem 15-köpfigen B2B-Startup im Bereich Bautechnologie als Software Engineer – AI an und übernehmen Sie die Verantwortung für End-to-End-AI-Funktionen, die echte Probleme für Bauprofis lösen. Sie werden im Produkt- und Engineering-Team arbeiten und über den gesamten Stack hinweg tätig sein – von der Datenbankschema- und LLM-Optimierung bis hin zur Benutzeroberfläche – während Sie Plattformgrundlagen schaffen, die es ermöglichen, neue Anwendungsfälle in etwa einem Monat zu implementieren.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und verantworten Sie End-to-End-AI-Funktionen vom Konzept bis zur Produktion, einschließlich Dokumentenversionierung und agentischen Chat-Workflows.
- Entwerfen und implementieren Sie Funktionen über den gesamten Entwicklungszyklus: Datenbankschema, LLM-Tuning, Evaluierung und Benutzeroberfläche.
- Verwalten Sie Bewertungen, Scoring und Fehleranalysen neuer und ausgelieferter AI-Funktionen, um eine konsistente Qualität sicherzustellen.
- Tragen Sie zum Workflow-Harness, dem Entscheidungsnachverfolgungsstandard und den Evaluierungstools bei, die das Versenden neuer Anwendungsfälle beschleunigen.
- Erstellen Sie wiederverwendbare menschliche Überprüfungs- und Genehmigungsoberflächen, die Vertrauen in die AI-Ausgaben schaffen.
- Modellieren und entwickeln Sie eine Bauontologie und ein Projektgraph, einschließlich der Entitätsauflösung über Dokumente wie Leistungsverzeichnisse, Verträge und Zeichnungen.
- Entwerfen Sie Funktionen, die Antworten mit Beweisen verknüpfen und Entscheidungen prüfbar und nachvollziehbar machen.
- Erweitern Sie die multimodale Eingabe unstrukturierter Dokumente – PDFs, Scans, Zeichnungen und 3D-Modelle – in großem Maßstab.
- Erstellen Sie Lese-/Schreibintegrationen mit Kundensystemen (Dokumentenmanagement, ERP), um Workflows End-to-End abzuschließen.
- Tragen Sie zu skalierbaren Datenpipelines bei und unterstützen Sie die native Verarbeitung von BIM/DWG-Dateien.
Was wir suchen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung in schnelllebigen B2B-Startup-Umgebungen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung produktionsreifer angewandter AI-Funktionen für Kunden.
- Beherrschung von TypeScript, Python und SQL zur Erstellung von Full-Stack-Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von Backend-APIs und Datenbankschemas (z. B. Fastify, Prisma oder Ähnliches).
- Erfahrung in der Integration und Optimierung von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Azure, Gemini, Cohere oder ähnliches).
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur wie AWS (RDS, S3, Elastic Beanstalk) oder Ähnlichem.
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Workflows zur Verarbeitung unstrukturierter Daten in großem Maßstab.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und Implementierungen semantischer Suche.
- Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Evaluierungsrahmen und Fehleranalysen für AI-Systeme.
- Erfahrung im Aufbau interner Plattform- oder entwicklerorientierter Tools, auf denen andere Ingenieure aufbauen.
- Startup-Erfahrung oder Erfahrung in der Gründung von Unternehmen; Komfort mit Autonomie, Unklarheit und End-to-End-Verantwortung.
- Fließende mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Deutsch ist ein echtes Plus, aber nicht erforderlich.
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Prefect, Airflow), Dokumentenverarbeitung/OCR oder Observability-Tools (z. B. Datadog, Langfuse) ist ein Bonus.
Vergütung & Vorteile
Gehaltsbereich: 80.000 € – 120.000 € pro Jahr. Visa-Sponsoring ist für diese Rolle nicht verfügbar.
Standort: Vor Ort, fünf Tage die Woche in Berlin, Deutschland. Kandidaten müssen in Berlin ansässig sein oder bereit sein, umzuziehen.
Software Engineer - AI Arbeitgeber: Clera
Als Arbeitgeber in einem dynamischen B2B-Startup im Bereich Bautechnologie bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die Kreativität und Innovation fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung sowie ein unterstützendes Team, das gemeinsam an der Lösung realer Probleme arbeitet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.