Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Services und Datenpipelines für wissenschaftliche Workflows.
- Unternehmen: Innovatives Deeptech-Startup an der Schnittstelle von KI, Robotik und Materialwissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung am Unternehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialentdeckung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 2–5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Backend-Services.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Schließen Sie sich einem gut finanzierten Deeptech-Startup an, das an der Schnittstelle von KI, Robotik und Materialwissenschaften tätig ist. Diese Rolle im Bereich Infrastrukturengineering befindet sich im Herzen einer autonomen Laborplattform – der Koordinationsschicht zwischen wissenschaftlicher Absicht und physischer Ausführung. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Wissenschaftler und Ingenieure neue Materialien entdecken, wobei Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Benutzerfreundlichkeit als erstklassige Produktprioritäten behandelt werden.
Das Unternehmen ist eine frühphasige, seed-finanzierte, KI-gesteuerte Plattform zur Materialentdeckung, die im Cleantech- und Deep-Science-Bereich tätig ist, mit einem Team von Forschern, Ingenieuren und Robotikern, die darauf hinarbeiten, die F&E-Zeiten in den Bereichen Energie und Fertigung dramatisch zu beschleunigen.
Was Sie tun werden:
- Backend-Services in Python (FastAPI, Pydantic) erstellen und warten, um echte wissenschaftliche Workflows zu orchestrieren.
- Datenpipelines entwickeln, die rohe experimentelle Ergebnisse in umsetzbare Signale umwandeln.
- Interne Dashboards und Schnittstellen (React, TypeScript, Tailwind, Streamlit) erstellen, die täglich von Wissenschaftlern und Ingenieuren genutzt werden.
- Containerisierte Umgebungen und CI/CD-Pipelines pflegen, um die Systeme reibungslos am Laufen zu halten.
- Die Beobachtbarkeit verbessern, damit Teams den Systemzustand proaktiv verstehen – bevor Benutzer Probleme melden.
- Zuverlässigkeitsverbesserungen vorantreiben, die auf realen Fehlermustern und Produktionserfahrungen basieren.
- Job-Orchestrierung und ML-Systeme unterstützen, einschließlich der Integration mit SLURM-basierten Simulationsclustern.
- Infrastruktur als Produkt behandeln, das die wissenschaftliche Produktivität und die Ergebnisse der Entdeckung direkt beeinflusst.
Was wir suchen:
- Erforderlich: 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Python-Grundlagen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Backend-Services, vorzugsweise mit FastAPI und Pydantic.
- Erfahrung mit containerisierten Anwendungen und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Fähigkeit, Datenpipelines zu erstellen und zu warten, die rohe experimentelle oder datengestützte Ausgaben transformieren.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards und Schnittstellen für technische oder wissenschaftliche Benutzer (React, TypeScript, Tailwind oder Streamlit).
- Vertrautheit mit SLURM-basierter Job-Orchestrierung oder HPC/Simulationscluster-Integration.
- Starker Fokus auf Beobachtbarkeit, Überwachung und Produktionszuverlässigkeit.
- Klare, direkte Kommunikationsfähigkeiten und die Gewohnheit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben.
- Erlaubnis, in Deutschland ohne Visumsponsoring zu arbeiten (Sponsoring ist nicht verfügbar).
- Fließende Englischkenntnisse; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
- Wünschenswert: Erfahrung in der wissenschaftlichen Berechnung, ML-Infrastruktur oder datengestützten Systemen.
- Komfort beim Arbeiten über den gesamten Stack und die Bereitschaft, sich in unbekanntes Terrain zu begeben.
- Hintergrund oder Vertrautheit mit Chemie, Materialwissenschaften oder Lebenswissenschaften.
Standort
Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort in Berlin, Deutschland. Die Kandidaten müssen in Berlin ansässig sein oder bereit sein, dorthin umzuziehen. Ein Visumsponsoring ist nicht verfügbar – Bewerber müssen über eine bestehende Erlaubnis verfügen, in Deutschland zu arbeiten.
Vergütung & Vorteile
Die Vergütungsdetails wurden in diesem Posting nicht angegeben. Sie können ein wettbewerbsfähiges Paket erwarten, das im Einklang mit frühen Deeptech-Startups in der Seed-Phase steht, einschließlich der Beteiligung am Eigenkapital.
Software Engineer, Infrastructure Arbeitgeber: Clera
Als schnell wachsendes, von Y Combinator unterstütztes B2B SaaS-Start-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als erster GTM Engineer Teil unseres Gründungsteams zu werden. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur, die auf Eigenverantwortung und Innovation setzt, und bieten Ihnen die Chance, durch bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen und direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum einen echten Unterschied zu machen. Bei uns erwarten Sie nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Automatisierung von Verkaufsprozessen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem inspirierenden Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Clera anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Clera vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Clera klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
