Senior Machine Learning Engineer II

In Global Operations, we build die beste Kundenerfahrung im Fintech. Die Rolle des Senior AI/ML Engineers ist entscheidend für die Entwicklung und Bereitstellung der nächsten Generation von KI-gesteuerten Lösungen, die den Support automatisieren und die Erfahrung sowohl für unsere Händler als auch für die Supportmitarbeiter drastisch verbessern. Sie werden ein wichtiger Experte sein, der die ML-Infrastruktur und -Werkzeuge aufbaut und pflegt, die unsere Kernprodukte mit fortschrittlichen AI/ML-Modellen antreiben.

Was Sie tun werden:

• Sie werden der technische Leiter des Operations AI-Teams sein, der sich auf das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von leistungsstarken, skalierbaren ML/AI-Lösungen in Produktionsumgebungen konzentriert.
• Architektur, Design, Entwicklung und Bereitstellung unserer KI-Lösungen und -Systeme in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, hohe Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Übernahme von Verantwortung und technischer Führung bei der Entwicklung und Wartung der Haupt-KI-Produkte, einschließlich des KI-Assistenten (Automatisierung von ~40% der Händleranfragen), KI-Übersetzung (ermöglicht den mehrsprachigen Agentendienst) und dem KI-Agenten-Copilot.
• Entwicklung und Wartung der ML-Infrastruktur und -Pipelines zur Unterstützung einer effizienten Datenverarbeitung, Modelltraining, Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung.
• Optimierung und Feinabstimmung von Machine Learning-Modellen sowie Sammlung, Vorverarbeitung und Bereinigung großer Textdatensätze, um qualitativ hochwertige Eingaben für das Modelltraining und die Bewertung sicherzustellen.
• Umarmung von Softwareentwicklungsprinzipien, Best Practices und Branchenstandards, einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD-Prozesse (GitHub-Aktionen) und Unit-Testing-Frameworks.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Produktmanagern, Entwicklern und anderen Geschäftsinteressierten zur Verbesserung der Kundenerfahrung und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz weltweit.
• Schnelles Erlernen einer großen bestehenden KI-Assistenteninfrastruktur, beginnend mit der Arbeit an Verhaltensverbesserungen und agentischen Rollouts.
• Leitung der Erstellung des Piloten für den Sprachassistenten und Gestaltung, wie aktuelle KI-Assistentenkomponenten genutzt werden können, um neue Kanäle zu stärken.

Sie sind für diese Position geeignet, wenn Sie:

• 7+ Jahre nachweisliche Erfahrung als Machine Learning Engineer oder AI Engineer haben, mit Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung skalierbarer Machine Learning- oder AI-Lösungen und datengestützter Systeme.
• Expertenkenntnisse in Python und hervorragende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung für das Design rechnerisch effektiver Lösungen in großangelegten Produktionsumgebungen besitzen.
• Starke vorherige Erfahrung als ML- oder AI-Ingenieur haben, mit Modellen in Produktion, und ein starkes Verständnis von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning-Konzepten.
• Erfahrung mit GenAI / LLM API und Erfahrung in der Bewertung von LLM-Modellen in der Produktion haben.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen unter Verwendung von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) haben.
• Vertrautheit mit MLOps-Tools (z.B. MLFlow, Kubeflow, Airflow, Langfuse) und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Git und Airflow haben.
• Gutes Verständnis von Datenpipelines, API-Design, Containern (Docker) und Versionskontrolle (Git) haben.
• Erfahrung im Aufbau, der Wartung und der Skalierung von APIs sowie der Bereitstellung unter Verwendung von CI/CD-Pipelines in GitHub-Aktionen haben.
• Eine wahre Teamplayer-Einstellung haben, die in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit gedeiht.
• Selbstmotivation, Proaktivität und hohe Anpassungsfähigkeit in einem schnelllebigen Umfeld zeigen, mit einem Engagement für Datenverwaltung, Qualität und Verantwortung.
• Eine Leidenschaft für KI-Technologie haben, begeistert sind, die nächste Generation automatisierter Support-Tools von SumUp zu unterstützen, und in der Lage sind, komplexe Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.

SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der sich verpflichtet hat, einen sicheren, respektvollen und vielfältigen Arbeitsplatz zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann.