Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Platform Team und entwickle innovative Daten- und KI-Produkte.
- Arbeitgeber: Cleverbridge ist ein führender Anbieter von Abrechnungs- und E-Commerce-Lösungen für Softwareunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und ein dynamisches Team mit innovativem Ansatz.
- Warum dieser Job: Führe ein hochperformantes Team und arbeite an spannenden Projekten in der schnelllebigen E-Commerce-Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in agiler Datenentwicklung, Kenntnisse in AWS und Führungskompetenz erforderlich.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Fragen und bieten schnelle Antworten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als führender Anbieter von Abrechnungs- und E-Commerce-Lösungen unterstützt Cleverbridge weltweit tätige Software- und SaaS-Unternehmen dabei, ihre digitalen Produkte erfolgreich zu vertreiben. Unser innovativer Ansatz und unser dynamisches Team machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Branche.
Köln / Remote
Sind Sie bereit, an der Spitze von Daten, Innovation und intelligenten Einblicken in einer sich schnell bewegenden E-Commerce-Branche zu führen? Wir suchen einen erfahrenen Engineering Manager (EM), der unser Data Platform-Team leitet, das für die Bereitstellung einer skalierbaren, zuverlässigen und sicheren Dateninfrastruktur und -dienste verantwortlich ist, um unsere Daten- und KI-Produkte zu unterstützen. Diese Rolle ist eine Mischung aus technischer Führung und Verantwortung für die Lieferung – ideal für jemanden, der ebenso leidenschaftlich daran interessiert ist, leistungsstarke Teams und erstklassige Datensysteme aufzubauen.
Ihr Hintergrund:
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Über 10 Jahre praktische Erfahrung in der agilen Daten- und Analytikentwicklung mit Schwerpunkt auf AWS-Technologien.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Führung und Verwaltung leistungsstarker technischer Teams.
- Kenntnisse in den Sprachen SQL, Python oder PySpark.
- Erfahrung mit Batch- und Echtzeit-Datenpipelines.
- Vertrautheit mit Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeitsmetriken in Datensystemen.
- Tiefes Wissen über AWS-Best-Practices und Referenzarchitekturen.
- Vertrautheit mit AWS-Diensten wie EMR, S3, Redshift, Glue Data Catalog, Kinesis, Spark, SageMaker, Athena, PowerBI, Snowflake, Oracle, MS SQL, D365.
- Erfahrung im Aufbau von generativen KI-Lösungen und der Implementierung von Agentenframeworks ist von Vorteil.
- Exzellente Projekt- und Produktmanagementfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Lieferung: Implementierung der nächsten Phase unserer Data Platform und Leitung der Ingenieurarbeit an einem Portfolio innovativer Daten- und KI-Produkte in den Bereichen Zahlungen, Abonnements und Finanzen unter Nutzung moderner AWS-Technologiestacks.
- Teamführung und Management: Anleitung und Mentoring von Daten- und Analytikteams, Unterstützung der Teamentwicklung und effektive Zuteilung von Team- und Budgetressourcen.
- Strategie und Planung: Starker Ergebnisfokus, um sicherzustellen, dass Daten- und Analytikstrategien und -planungen mit den Zielen des Unternehmens und dem Technologie-Roadmap übereinstimmen.
- Produktmanagement: Überwachung aller Phasen der Datenplattform- und Produktentwicklung von der Konzeption bis zur Bereitstellung, um sicherzustellen, dass sie den Qualitätsstandards und Fristen entsprechen.
- Technische Expertise: Bereitstellung technischer Führung in Bereichen wie Data Warehousing, Data Lakes, ETL-Pipelines, Echtzeitverarbeitung, ML-Pipelines und Finanzberichterstattung.
- Verbesserung und Durchsetzung von Entwicklungsbest Practices (Codierungsstandards, Tests, CI/CD usw.).
- Stakeholder-Engagement: Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement und kundenorientierten Teams, um die Analyse- und Datenqualitätsbedürfnisse zu verstehen und effektive Lösungen zu liefern.
- Qualitätssicherung und Support: Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit von Datenprodukten mit einer End-to-End-Eigentumsmindset. Leitung der technischen Problemlösung, als Eskalationspunkt für technische Blockaden und kritische Fehler fungieren und technische Schulden verwalten.
Haben Sie noch Fragen? Ob es sich um eine rollenbezogene Frage oder eine Frage zum Leben bei Cleverbridge handelt, wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen, und wir werden unser Bestes tun, um so schnell wie möglich zu antworten.
Careers at Cleverbridge - Engineering Manager – Data & Analytics Arbeitgeber: Cleverbridge

Kontaktperson:
Cleverbridge HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Careers at Cleverbridge - Engineering Manager – Data & Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Cleverbridge, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu AWS-Technologien und Datenarchitekturen zu beantworten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Führungsqualitäten, indem du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Rolle dabei präsentierst. Betone, wie du Teams motiviert und gefördert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und KI. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die strategische Bedeutung dieser Technologien im E-Commerce.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Careers at Cleverbridge - Engineering Manager – Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung in der agilen Daten- und Analytikentwicklung hervor, insbesondere mit AWS-Technologien. Zeige konkrete Beispiele für deine Führungsqualitäten und technische Expertise.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen von Cleverbridge eingeht. Betone deine Leidenschaft für Daten und Innovation sowie deine Fähigkeit, hochperformante Teams zu leiten.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cleverbridge vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte von Cleverbridge. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Engineering Manager zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Technische Expertise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in AWS-Technologien und Datenarchitekturen zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder PySpark zeigen.
✨Führungskompetenzen hervorheben
Betone deine Erfahrungen in der Führung und Entwicklung von Teams. Diskutiere, wie du agile Methoden implementiert hast und wie du dein Team motivierst, um hohe Leistungsstandards zu erreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Cleverbridge, indem du Fragen stellst, die auf Teamdynamik, Zusammenarbeit und Innovationsförderung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Arbeitsumfeld interessiert bist.