Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung zur Verbesserung von Datenbanksystemen durch und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: ClickHouse Labs, ein dynamisches Team mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Globale Vernetzung und die Möglichkeit, unsere Unternehmenskultur aktiv mitzugestalten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen in der Datenbankforschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master/Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen mit Forschungserfahrung in Datenbanken.
ClickHouse Labs ist eine angewandte Forschungsgruppe, die eng mit Ingenieurteams zusammenarbeitet, um herausfordernde Probleme in Datenbanksystemen zu identifizieren und neuartige Lösungen zu entwickeln. Unser Ziel ist es, den Stand der Technik voranzutreiben und Forschungsideen in reale Systemverbesserungen zu übersetzen.
Als Research Scientist bei ClickHouse Labs arbeiten Sie an hochwirksamen Problemen an der Schnittstelle von Datenbanksystemen, verteilten Systemen, KI und Systemsoftware-Engineering, während Sie mit erfahrenen Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten. Die Rolle umfasst ein breites Spektrum an Problemen in der Forschung und im Engineering von Datenbanksystemen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- Abfrageoptimierung
- Ausführungsmaschinen
- Verteilte Systeme
- Konsensprotokolle
- Materialisierte Ansichten
- Indizierung und Datenstrukturen
- Benchmarking
- Arbeitslastanalyse
- Aufkommende agentische Arbeitslasten
In dieser Rolle arbeiten Sie an führenden Open-Source-Datenbanksystemen (z.B. ClickHouse, PostgreSQL). Sie untersuchen Leistungs- und Skalierbarkeitsengpässe in produktionsreifen Systemen, entwickeln neue Algorithmen und Systemdesigns und bewerten diese unter realistischen Arbeitslasten und Hardwarekonfigurationen. Projekte können die Verbesserung der Abfrageplanung und -ausführung, die Reduzierung von CPU- und Speicherüberhead, die Erhöhung des Durchsatzes und der Parallelität, das Skalieren über verteilte Bereitstellungen oder das Redesign von Systemkomponenten zur besseren Nutzung moderner Hardware umfassen. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren zusammen, um erfolgreiche Ideen in robuste Implementierungen umzusetzen, die in weit verbreiteten Open-Source-Systemen bereitgestellt und gewartet werden können.
Forschende werden ermutigt, ihre Arbeiten zu veröffentlichen, zu Open-Source-Projekten beizutragen, an führenden Forschungskonferenzen teilzunehmen und ehrgeizige Projekte mit starker Unterstützung in Engineering und Forschung zu verfolgen.
Verantwortlichkeiten
- Angewandte Forschung durchführen, die darauf abzielt, die Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität von Open-Source-Datenbankmanagementsystemen, einschließlich ClickHouse und PostgreSQL, zu verbessern.
- Neue Algorithmen, Datenstrukturen und Systemarchitekturen für Bereiche wie Abfrageoptimierung, Indizierung, Speicherverwaltung, Abfrageausführung und verteilte Datenverwaltung entwerfen und bewerten.
- Hochwertige Forschungsprototypen und produktionsreife Implementierungen entwickeln und mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um erfolgreiche Techniken in Open-Source- und Produktionssysteme zu integrieren.
- Eng mit Datenbankengine-, Infrastruktur- und Datenebeneningenieuren zusammenarbeiten, um hochwirksame Forschungsprobleme zu identifizieren und Forschungsergebnisse in praktische Systemverbesserungen zu übersetzen.
- Großangelegte Datenbankarbeitslasten, Leistungsnachverfolgungen, Benchmarks und Produktions-Telemetrie analysieren, um Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Strenge Experimente und Benchmarks entwerfen, um neue Techniken unter realistischen Arbeitslasten, Hardwarekonfigurationen und Bereitstellungsumgebungen zu bewerten.
- Forschungsergebnisse durch technische Berichte, Open-Source-Beiträge, interne Präsentationen und Veröffentlichungen auf führenden Datenbank- und Systemveranstaltungen kommunizieren (z.B. SIGMOD, VLDB, CIDR).
- Zur breiteren technischen Ausrichtung von ClickHouse Labs beitragen, indem aufkommende Forschungsgelegenheiten identifiziert und langfristige Forschungsprojekte mitgestaltet werden.
Qualifikationen
- Mindestens Master/Ph.D. in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, mit Forschungserfahrung in Datenbanken, verteilten Systemen, Systemsoftware oder maschinellen Lernsystemen.
- Starke Publikationsbilanz in führenden peer-reviewed Forschungsveranstaltungen wie SIGMOD, VLDB, SOSP, OSDI, NSDI oder NeurIPS, mit Arbeiten, die für Datenbanken oder Systeme relevant sind.
- Starker Hintergrund in Programmierung und Systementwicklung, einschließlich Erfahrung mit Datenbankinternas oder anderen großen Systemcodebasen wie PostgreSQL, MySQL, ClickHouse oder vergleichbaren modernen DBMS.
- Beherrschung der Systemprogrammierung mit C, C++, Rust, Zig oder einer vergleichbaren Low-Level-Programmiersprache.
- Starke analytische, experimentelle, problemlösende und technische Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung oder dem Betrieb von Datenbanksystemen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure.
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen, Verstärkungslernen, gelerntem Optimieren oder anderen Techniken an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Systemen.
- Erfahrung in der Mitwirkung an großen Open-Source-Systemprojekten, insbesondere Datenbank-Engines, verteilten Systemen, Compilern oder Speichersystemen.
Bonusqualifikationen
- Vertrautheit mit modernen Systementwicklungs- und Verifikationstools, einschließlich formaler Spezifikation oder Modellprüfungsrahmen wie TLA+/PlusCal, Alloy oder Lean sowie relevanten Entwicklungstools und -sprachen wie LLVM, eBPF, Python, Go oder fortgeschrittenen Profilierungs- und Debugging-Tools (z.B. perf, Sanitizers oder Tracing-Frameworks).
- Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung von Datenbanksystemen durch Hardwarebeschleunigung (z.B. GPU, FPGA, CXL), mit Fokus auf die Entwicklung von Methoden zum Offloading für Abfrageausführung, Speicherschichten und datenintensive Primitiven unter Verwendung von Frameworks wie CUDA, SYCL, ROCm oder spezialisierten FPGA-Entwicklungsabläufen.
Vorteile
- Flexibles Arbeitsumfeld - ClickHouse ist ein global verteiltes Unternehmen und remote-freundlich. Wir sind derzeit in über 25 Ländern tätig.
- Gesundheitsversorgung - Arbeitgeberbeiträge zu Ihrer Gesundheitsversorgung.
- Eigenkapital im Unternehmen - Jedes neue Teammitglied, das unserem Unternehmen beitritt, erhält Aktienoptionen.
- Urlaub - Flexibler Urlaub in den USA, großzügige Ansprüche in anderen Ländern.
- Ein USD$500 Homeoffice-Setup, wenn Sie ein Remote-Mitarbeiter sind.
- Globale Zusammenkünfte – Wir glauben an die Kraft der persönlichen Verbindung und bieten Möglichkeiten, mit Kollegen bei unternehmensweiten Offsites in Kontakt zu treten.
- Kultur - Wir alle gestalten sie. Als Teil eines schnell wachsenden Start-ups werden Sie entscheidend dazu beitragen, unsere Kultur zu formen.
ClickHouse bietet Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und Bewerber und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Faktoren wie Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Informationen, geschützten Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft.
Database Research Scientist Arbeitgeber: ClickHouse
Langfuse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen SDKs zu arbeiten, die von Millionen von Entwicklern weltweit genutzt werden. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, großzügigen Gesundheitsleistungen und der Chance, an der Gestaltung einer dynamischen Unternehmenskultur teilzuhaben, fördert Langfuse das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und direkt Einfluss auf die Entwicklererfahrung zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Database Research Scientist erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ClickHouse anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Database Research Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ClickHouse vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Database Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ClickHouse klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ClickHouse vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.