Langfuse - Product Engineer, Integrations

Warum Integrationsengineering bei Langfuse

Ihre Arbeit bringt Langfuse in die Hände von Entwicklern. Unsere SDKs werden über 26 Millionen Mal pro Monat heruntergeladen, und für viele Entwickler ist das erste, was sie berühren, eine Integration – ein paar Zeilen Code, die ihr bevorzugtes Framework mit Langfuse verbinden. Wenn dieses Erlebnis nahtlos ist, sind sie begeistert. Wenn nicht, haben wir sie möglicherweise verloren. Sie werden diesen kritischen ersten Eindruck über 40+ Framework-Integrationen besitzen.

Sie leben an der Grenze der LLM-Anwendungsentwicklung. Das Ökosystem der KI-Frameworks bewegt sich schnell – neue Agenten-Frameworks, Orchestrierungsbibliotheken und Modellanbieter tauchen jede Woche auf. Sie werden zu den Ersten gehören, die diese instrumentieren, was Ihnen einen unvergleichlichen Einblick in den Aufbau modernster KI-Anwendungen gibt. Die Entwickler, die Sie bedienen, sind einige der ehrgeizigsten Software-Ingenieure der Welt, und die enge Zusammenarbeit mit ihnen wird Sie selbst zum Experten für LLM-Engineering machen.

Alles, was Sie bauen, ist Open Source und sofort sichtbar. Alle Langfuse-Integrationen sind MIT-lizenziert. Wenn Sie eine neue Integration veröffentlichen oder eine bestehende verbessern, profitieren Tausende von Entwicklern am selben Tag davon – und sie werden Ihnen in GitHub-Issues, auf Twitter und in unseren Community-Kanälen davon erzählen.

Was Sie tun werden:

• Framework-Integrationen aufbauen und pflegen. Langfuse integriert sich mit 40+ Frameworks und Modellanbietern: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit und viele mehr. Sie werden diese Integrationen von Anfang bis Ende besitzen – von der ersten Implementierung bis zur laufenden Wartung, während sich die Frameworks weiterentwickeln.
• Neue Integrationsmuster für aufkommende Frameworks entwerfen. Wenn ein Framework oder ein neuer Agenten-Orchestrator erscheint, werden Sie es bewerten, den richtigen Instrumentierungsansatz entwerfen (Callback-Handler, Dekorator, OTEL-Auto-Instrumentierung oder eine Kombination), die Integration erstellen, die Dokumentation schreiben und sie veröffentlichen.
• Zur Kern-SDKs beitragen. Während Integrationen Ihr Hauptaugenmerk sind, wird Ihre Arbeit Bedürfnisse in unseren Python- und TypeScript-SDKs aufzeigen. Sie werden Verbesserungen am Kern-SDK beitragen, wenn Ihre Integrationsarbeit dies erfordert.
• Dokumentation und Integrationsleitfäden schreiben. Bei Langfuse sind Dokumente Teil unseres Kernprodukts. Wenn Sie eine neue Integration veröffentlichen, wird der Leitfaden gleichzeitig veröffentlicht.
• Eine Stimme in der Entwickler-Community sein. Sie werden mit Framework-Communities interagieren, auf integrationsbezogene GitHub-Issues reagieren, Blogbeiträge über neue Integrationen schreiben und in unseren Slack/Discord-Kanälen präsent sein.

Was wir suchen:

• Leidenschaft für das LLM-Ökosystem. Sie haben echte Anwendungen mit Frameworks wie LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex oder ähnlichem erstellt oder haben den tiefen Willen, sich intensiv mit jedem wichtigen Framework in diesem Bereich auseinanderzusetzen.
• Stark in Python und/oder TypeScript. Sie schreiben sauberen, zuverlässigen Code.
• Produktorientierter Ingenieur. Sie denken an den Entwickler, der Ihre Integration um 23 Uhr verwenden möchte, um ein Feature zu veröffentlichen.
• Selbstständig und motiviert. Sie wissen, wie man Überzeugungen darüber entwickelt, was zu bauen ist und wie man es veröffentlicht.
• Begeistert von Open Source und der Entwickler-Community. Sie sprechen gerne mit Entwicklern über ihre Integrationsherausforderungen.
• Gedeiht in einem kleinen, verantwortungsbewussten Team. Ihre Ergebnisse sind sichtbar und wichtig.
• CS- oder quantitative Abschlüsse sind bevorzugt, aber nicht erforderlich.

Bonuspunkte:

• Erfahrung mit OpenTelemetry-Interna oder Observability-Instrumentierung.
• Beiträge zu beliebten Open-Source-Projekten, SDKs oder Entwicklerwerkzeugen.
• Erfahrung im Aufbau von Entwicklerwerkzeugen, CLIs oder Client-Bibliotheken.
• Ehemaliger Gründer oder Erfahrung in einem frühen Startup.
• Aktive Präsenz in AI/ML-Entwicklergemeinschaften (Blogbeiträge, Vorträge, Open Source).

Projekte, die Sie übernehmen könnten:

• Eine Langfuse-Integration für ein aufkommendes Agenten-Framework aufbauen und veröffentlichen.
• Das Integrationsmuster für eine neue Kategorie von KI-Tools entwerfen.
• Umfassende Schnellstart-Kochbücher erstellen, die Entwicklern helfen, in weniger als 5 Minuten einsatzbereit zu sein.
• Mit der OpenTelemetry-Community zusammenarbeiten, um GenAI-semantische Konventionen zu verbessern.
• Unsere beliebtesten Integrationen warten und aktualisieren.

Vorteile:

• Flexibles Arbeitsumfeld - ClickHouse ist ein global verteiltes Unternehmen und remote-freundlich.
• Gesundheitsversorgung - Arbeitgeberbeiträge zu Ihrer Gesundheitsversorgung.
• Eigenkapital im Unternehmen - Jedes neue Teammitglied, das unserem Unternehmen beitritt, erhält Aktienoptionen.
• Urlaub - Flexibler Urlaub in den USA, großzügige Ansprüche in anderen Ländern.
• Ein USD$500 Homeoffice-Setup, wenn Sie ein Remote-Mitarbeiter sind.
• Globale Zusammenkünfte – Wir glauben an die Kraft der persönlichen Verbindung und bieten Möglichkeiten, mit Kollegen bei unternehmensweiten Offsites in Kontakt zu treten.

Kultur - Wir alle gestalten sie. Als Teil eines schnell wachsenden Start-ups werden Sie entscheidend dazu beitragen, unsere Kultur zu formen.

Gleichstellung und Datenschutz. ClickHouse bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.