Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Funktionen und integriere moderne AI/ML-Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf der Forbes Cloud 100 Liste steht.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Möglichkeiten zur Mitgestaltung der Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in AI/ML-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
ClickHouse ist eines der innovativsten und am schnellsten wachsenden privaten Cloud-Unternehmen. Mit mehr als 3.000 Kunden und einem ARR, das um über 250 Prozent pro Jahr gewachsen ist, führt ClickHouse den Markt für Echtzeitanalysen, Datenlagerung, Beobachtbarkeit und KI-Workloads an. Die nachhaltige, beschleunigte Dynamik des Unternehmens wurde kürzlich durch eine Finanzierungsrunde der Serie D in Höhe von 400 Millionen USD validiert.
Das AI/ML Engineering-Team entwickelt und betreibt die KI- und Machine-Learning-Produkte von ClickHouse von Anfang bis Ende. Unser Team sucht hochqualifizierte und erfahrene Software-Ingenieure, die verantwortlich sind für das Design, den Aufbau und den Betrieb der Produkte, die ClickHouse zur Plattform der Wahl für Agenten und Datenwissenschaftler machen.
Was Sie tun werden:
- Feature-Entwicklung: Entwerfen und Implementieren von KI-gestützten Funktionen über den gesamten Stack hinweg, von Backend-Inferenzdiensten bis hin zu intuitiven Frontend-Schnittstellen innerhalb der ClickHouse Cloud-Plattform.
- API-Architektur: Erstellen robuster, skalierbarer APIs, die die Datenbankfähigkeiten von ClickHouse mit modernen KI/ML-Inferenzsystemen und externen/internen KI-Diensten verbinden.
- Ökosystem-Integrationen: Implementieren und Pflegen von Integrationen mit dem breiteren KI/ML-Ökosystem und Standards.
- Technische Integration: Integrieren von Modellen in Produktionssysteme mit ordnungsgemäßer Überwachung, Versionierung, Beobachtbarkeit und Bewertung.
- Oncall: Teilnahme an der Tagesbereitschaftsrotation zusammen mit dem Rest des Teams.
- ML Engineering: Eigenverantwortung für die ML-Pipeline von Anfang bis Ende (Daten, Training, Bewertung) und Feinabstimmung oder Training benutzerdefinierter Modelle.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im direkten Umgang mit KI/ML-Technologien.
- Erfahrung in der Integration und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Produktionssystemen.
- Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, Funktionen von der Idee bis zur Produktion mit minimaler Aufsicht voranzutreiben.
- Fähigkeit, in kollaborativen Umgebungen zu gedeihen und technische Konzepte effektiv an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren.
- Angewandte ML-Erfahrung in Python (Jupyter, PyTorch, gängige ML-Bibliotheken).
Nice to have:
- Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP.
- Verständnis von Datenbanksystemen und Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Erfahrung mit embedding-basierten Systemen (Abruf, Ranking, Empfehlungen).
Vorteile:
- Flexibles Arbeitsumfeld - ClickHouse ist ein global verteiltes Unternehmen und remote-freundlich.
- Gesundheitsversorgung - Arbeitgeberbeiträge zu Ihrer Gesundheitsversorgung.
- Aktienoptionen im Unternehmen - Jeder neue Teamkollege erhält Aktienoptionen.
- Flexible Freizeitregelungen.
- USD 500 für die Einrichtung Ihres Homeoffice, wenn Sie remote arbeiten.
- Globale Zusammenkünfte – Möglichkeiten zur persönlichen Verbindung mit Kollegen.
ClickHouse bietet Chancengleichheit und schützt vor Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: ClickHouse
Langfuse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen SDKs zu arbeiten, die von Millionen von Entwicklern weltweit genutzt werden. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, großzügigen Gesundheitsleistungen und der Chance, an der Gestaltung einer dynamischen Unternehmenskultur teilzuhaben, fördert Langfuse das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und direkt Einfluss auf die Entwicklererfahrung zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ClickHouse anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ClickHouse vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ClickHouse klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ClickHouse vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
