Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

Über ClickHouse: ClickHouse ist eines der innovativsten und am schnellsten wachsenden privaten Cloud-Unternehmen. Mit mehr als 4.000 Kunden und einem jährlichen Umsatzwachstum von über 250 Prozent führt ClickHouse den Markt für Echtzeitanalysen, Datenlagerung, Beobachtbarkeit und KI-Workloads an. Das Unternehmen hat kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie D in Höhe von 400 Millionen US-Dollar abgeschlossen.

Das Connectors-Team ist die Brücke zwischen ClickHouse und dem breiteren Datenökosystem. Wir bauen und pflegen die Integrationen, die ClickHouse für Millionen von Entwicklern, Datenpraktikern und KI-Agenten weltweit zugänglich machen. Unsere Arbeit prägt direkt, wie Unternehmen massive Datensätze verarbeiten: Echtzeitanalytik-Plattformen, die Millionen von Ereignissen pro Sekunde verarbeiten, Systeme zur Beobachtbarkeit globaler Infrastrukturen und zunehmend KI-gesteuerte Datenanwendungen.

Was Sie tun werden:

• Besitzen und weiterentwickeln des Python-Connectors und des SDK-Ökosystems von ClickHouse, um die Leistung, Zuverlässigkeit und API-Design zu verbessern.
• Aufbau und Pflege von Integrationen mit Orchestrierungsplattformen (Airflow, Dagster, Prefect) und Transformationstools (dbt) nach Unternehmensstandards.
• Vorantreiben der KI/LLM-Integrationsstrategie: Entwerfen von Connectors und Mustern, die ClickHouse zu einer natürlichen Wahl in RAG-Architekturen, ML-Feature-Pipelines und LLM-gesteuerten Datenanwendungen machen.
• Aktive Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community: Probleme triagieren, Unterstützen von Mitwirkenden, Vertreten von Benutzern und Gestalten der Roadmap basierend auf echtem Feedback.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Cloud- und anderen Engineering-Teams, um die Integrationsarbeit mit den breiteren Plattformprioritäten abzustimmen.
• Einbringen der Perspektive eines Praktikers in die Roadmap-Entscheidungen, um die Priorisierung in echten Arbeitsabläufen von Data Engineers und Data Scientists zu verankern.

Über Sie:

• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich praktischer Erfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder ML Engineer.
• Tiefe, nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Pflegen von produktionsreifen Python-Connectors, SDKs oder Integrationen für mindestens eine große Plattform.
• Praktische Erfahrung mit der Anwendung von KI/ML in produktiven Datenengineering-Kontexten.
• Solide Erfahrung mit dem Python-Datenökosystem: Pandas, NumPy, Pydantic und verwandte Bibliotheken.
• Starke Datenbankgrundlagen: SQL, Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Vertrautheit mit OLAP/analytischen Datenbanken.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikation; komfortabel in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Engineering-Funktionen und der Open-Source-Community.

Bonuspunkte für:

• Frühere Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist in einer produktorientierten oder Plattformrolle.
• Vertrautheit mit ClickHouse oder ähnlichen leistungsstarken OLAP-Plattformen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion.

Vergütung: Die typischen Gehaltsspannen für diese Position sind je nach Standort unterschiedlich.

Vorteile:

• Flexibles Arbeitsumfeld - ClickHouse ist ein global verteiltes Unternehmen und remote-freundlich.
• Gesundheitsversorgung - Arbeitgeberbeiträge zu Ihrer Gesundheitsversorgung.
• Aktienoptionen im Unternehmen.
• Flexible Urlaubsregelungen.
• Globale Zusammenkünfte – Möglichkeiten zur persönlichen Verbindung mit Kollegen.

Kultur: Als Teil eines schnell wachsenden Startups werden Sie entscheidend dazu beitragen, unsere Kultur zu gestalten.

Gleichberechtigung & Datenschutz: ClickHouse bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.