Forschungsingenieur/in für KI Nachschulung 100%

Das Unternehmen: Für unseren Kunden suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Forschungsingenieur/in, die in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld tätig sein möchte. Bei unserem Kunden erwartet Sie ein modernes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Technologien mit nachhaltiger Wirkung spezialisiert hat. Im Zentrum stehen dabei fortschrittliche Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wobei besonderer Wert auf Qualität, Sicherheit und gesellschaftliche Verantwortung gelegt wird. Die Arbeit erfolgt in einem interdisziplinären Team, das aus Expertinnen und Experten verschiedenster Fachrichtungen besteht und gemeinsam an wegweisenden Projekten arbeitet.

Ihre Aufgabe: Sie arbeiten an der Schnittstelle von modernster Forschung und Produktionstechnik, implementieren, skalieren und verbessern Post-Training-Techniken wie Constitutional AI, RLHF und andere Ausrichtungsmethoden. Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Qualität, Sicherheit und die Fähigkeiten unserer Produktionsmodelle auswirken. Implementieren und optimieren Sie Post-Training-Techniken in großem Maßstab auf Grenzmodellen; Forschung betreiben, um Rezepte nach dem Training zu entwickeln und zu optimieren, die die Qualität des Produktionsmodells direkt verbessern. Entwerfen, bauen und betreiben Sie robuste, effiziente Pipelines für die Feinabstimmung und Bewertung von Modellen. Entwickeln Sie Werkzeuge zur Messung und Verbesserung der Modellleistung über verschiedene Dimensionen hinweg. Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um neue Techniken in produktionsreife Implementierungen umzusetzen. Debuggen Sie komplexe Probleme in Trainingspipelines und Modellverhalten. Helfen Sie dabei, Best Practices für zuverlässige, reproduzierbare Modelle nach dem Training zu etablieren.

Ihr Profil / Ihre Kompetenzen: Wir begrüßen Kandidaten auf verschiedenen Erfahrungsstufen, mit einer Präferenz für leitende Ingenieure, die praktische Erfahrung mit grenzüberschreitenden KI-Systemen haben. Für diese Rolle sind jedoch Kenntnisse in Python, Deep-Learning-Frameworks und verteiltem Computing erforderlich. Gedeihen in kontrolliertem Chaos und sind energisch, anstatt überfordert, wenn sie mit mehreren dringenden Prioritäten jonglieren. Sich schnell an sich ändernde Prioritäten anpassen. Starke Software-Engineering‑Fähigkeiten mit Erfahrung im Aufbau komplexer ML‑Systeme. Sind bequem bei der Arbeit mit groß angelegten verteilten Systemen und Hochleistungsrechnen. Erfahrung mit Training, Feinabstimmung oder Auswertung großer Sprachmodelle. Kann die Forschung mit technischer Strenge und operativer Zuverlässigkeit in Einklang bringen. Sind geschickt in der Analyse und Debugging von Modelltrainingsprozessen. Viel Spaß bei der Zusammenarbeit in Forschungs‑ und Ingenieurdisziplinen. Kann Mehrdeutigkeiten bewältigen und Fortschritte in schnelllebigen Forschungsumgebungen erzielen.