Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Datenprozesse und entwickle innovative Marketing-Strategien mit Python und KI.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einer menschlichen Teamkultur und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebenes Marketing und arbeite in einem kreativen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Marketing-Technologie und Python-Kenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße eine Dachterrasse mit Elbblick und regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
#thatsusSo digital unser Geschäft ist, so menschlich ist unser Miteinander. Unsere #teamkultur ist ein zentraler Baustein unseres Erfolges und unseres gesamten Unternehmens. Gemeinsam als #unique Team wollen wir tolle Ergebnisse erzielen und unsere Kunden glücklich machen.
Wir schätzen und leben wechselseitiges Vertrauen, respektvollen Umgang, hohe Eigenverantwortlichkeit, Verbindlichkeit sowie Förderung & Forderung in einem ausgewogenen Maß. Kurz: Wir lieben Menschlichkeit#thatsworkDatenprozesse automatisieren: Du entwickelst Skripte und Workflows in Python, um wiederkehrende Prozesse effizient zu automatisieren. Dabei baust und pflegst du Datenpipelines, die Marketing-Daten aus verschiedenen Kanälen zusammenführen.
APIs und Cloud-Technologien wie Google BigQuery, AWS oder MongoDB nutzt du für einen nahtlosen Datenaustausch.Datenmodellierung & Analyse: Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die Marketing-Kampagnen gezielter steuern. Dabei bereitest du Daten strukturiert für Visualisierungen und Dashboards auf. Durch die Implementierung von A/B-Tests und fortgeschrittenen Analysen verbesserst du kontinuierlich die Performance.Tracking- & Tagging-Infrastruktur optimieren: Du baust die Tagging-Architektur mit dem Google Tag Manager und anderen Tracking-Tools auf und entwickelst sie weiter.
Dabei stellst du sicher, dass alle Daten über Performance-Kanäle (Paid Search, Paid Social, Programmatic) hinweg konsistent und zuverlässig sind. Mit gezielten Tracking-Mechanismen machst du den Erfolg unserer Kampagnen messbar.KI- und Machine-Learning-Modelle integrieren: Du entwickelst automatisierte Entscheidungsmodelle, die datengetriebene Marketing-Strategien unterstützen. Machine Learning hilft dir, Kampagnen zu optimieren und Zielgruppen präziser zu analysieren.
Durch Predictive Analytics kannst du das Verhalten von Nutzer*innen besser vorhersagen.Monitoring & technische Fehleranalyse: Du entwickelst Monitoring- und Alarmsysteme, um Tracking- und Datenprobleme frühzeitig zu erkennen. Gemeinsam mit Entwicklern und Data Scientists sorgst du dafür, dass unsere Infrastruktur zuverlässig und leistungsstark bleibt.#profilErfahrung mit Datenanalyse & Automatisierung: Du hast mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Marketing-Technologie oder Automatisierung. Python gehört zu deinem Werkzeugkasten, und du arbeitest sicher mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy oder Scikit-learn.
Zudem hast du Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Technologien wie Google BigQuery, AWS oder MongoDB.Marketing-Technologie & Tracking-Expertise: Du bist vertraut mit Google Tag Manager, Google Analytics und Server-Side-Tracking. Zudem kennst du dich mit Attribution-Modellen aus und hast Erfahrung mit der API-Integration sowie der Verarbeitung von Daten aus Werbeplattformen wie Google Ads, Facebook Ads oder Programmatic Advertising.Technisches & analytisches Denken: Du kannst komplexe Datenprozesse strukturieren und optimieren. Statistische Analysen und datengetriebene Entscheidungsfindung sind für dich keine Hürde, sondern ein fester Bestandteil deiner Arbeit.
Außerdem entwickelst du gerne technische Lösungen, um Prozesse effizienter zu gestalten.Kommunikationsstärke & Teamarbeit: Du kannst technische Konzepte verständlich erklären und arbeitest gerne eng mit verschiedenen Teams zusammen. Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und Tools wie Jira, Confluence oder GitHub bringst du ebenfalls mit.#feelgoodagencyEvents, Weiterentwicklung & Mitgestaltung: Wir setzen auf gemeinsame Erlebnisse und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten hybrid – mal im Büro, mal zuhause. Die Mischung macht'sAgile Teams & flache Hierarchien: Eigenverantwortung statt Micromanagement.
Bei uns zählt das Ergebnis – nicht die Anwesenheit.Dachterrasse mit Elbblick: Mittagspause mit Aussicht? Ja, bitteSicherheit & Benefits: Unbefristeter Vertrag, betriebliche Altersvorsorge, 28 Tage Urlaub, flexiblem Zeitausgleich und familienfreundliche Arbeitszeiten (09:00 – 15:00 Uhr als Kernzeit).Mehr dazu findest du auf unserer KarriereseiteMehr zu all unseren Benefits findest du auf unserer Karriereseite.#letsgoLass uns schnacken Uns interessiert vor allem, ob wir zusammenpassen – deshalb steht das persönliche Kennenlernen im Vordergrund. Wenn du Lust hast, Teil eines Teams zu werden, das datengetrieben arbeitet und trotzdem den Menschen nicht vergisst, dann bewirb dich jetztDein neuer Job startet mit einem Klick.Art der Stelle: Vollzeit, FestanstellungLeistungen:Betriebliche AltersvorsorgeBetriebliche WeiterbildungBetriebsarzt/BetriebsärztinEmpfehlungsprogrammFlexible ArbeitszeitenHomeoffice-MöglichkeitKostenlose GetränkeBerufserfahrung:dem Bereich Web Analyse: 2 Jahre (Erforderlich)Arbeitsort: Vor Ort
Marketing Automation Arbeitgeber: clicks digital GmbH
Kontaktperson:
clicks digital GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Automation
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte oder Erfolge auf sozialen Medien oder in Fachgruppen. Das hilft nicht nur, dein Wissen zu zeigen, sondern zieht auch die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Unternehmenswerte verstehst und lebst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Marketing zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Automation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle im Marketing Automation brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenanalyse und Automatisierung gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und klare Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei clicks digital GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Teamkultur und Werte des Unternehmens. Da Menschlichkeit und Teamarbeit hier großgeschrieben werden, solltest du Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du in einem Team erfolgreich gearbeitet hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Datenanalyse und Marketing-Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast, um Prozesse zu optimieren.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Marketing-Automatisierung oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Data Scientists gestaltet.
✨Soft Skills betonen
Da Kommunikation und Teamarbeit wichtig sind, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams bereit haben. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst.