Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für ESG-Daten und arbeite an innovativen Projekten zur Klimarechenschaft.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Echtzeitdaten zu globaler Erwärmung und Treibhausgasen.
- Vorteile: Zugang zu einer starken Gemeinschaft, Networking-Möglichkeiten und regelmäßiges Feedback von Experten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit, in eine Teil- oder Vollzeitstelle überzugehen, wenn die Finanzierung es erlaubt.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Technologie mit echtem Einfluss auf den Klimaschutz in einem kollaborativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung oder Studium in Datenengineering und Kenntnisse in Python sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wenn Sie sich für den Klimawandel interessieren und lernen möchten, wie Datenengineering die Klimaverantwortung unterstützen kann, könnte dieses Praktikum eine großartige Gelegenheit sein.
Wir sind derzeit einer der weltweit führenden Anbieter von Echtzeitdaten (APIs) im Zusammenhang mit globaler Erwärmung und atmosphärischen Treibhausgaskonzentrationen, die rund 80.000 Softwareanwendungen kostenlos bedienen.
Wir suchen einen Data Engineer, der uns hilft, eine skalierbare ESG-Datenaufnahme- und Verarbeitungsinfrastruktur aufzubauen. Sie werden Systeme entwerfen und implementieren, die ESG-Daten aus mehreren Quellen sammeln, normalisieren und strukturieren, einschließlich Unternehmenswebsites, Nachrichten, Unternehmensberichten und offenen Datensätzen.
Sie arbeiten eng mit unserem LLM-Ingenieur und dem breiteren Team zusammen, um qualitativ hochwertige Datenpipelines zu gewährleisten, die unsere KI-gesteuerte ESG-Plattform antreiben.
- Python für Datenpipelines, Scraping und Verarbeitung
- Directus CMS für Datenmanagement und Dashboards
- JavaScript für Integrationen und Tools
Sie werden die Gestaltung und Entwicklung von ESG-Datenaufnahme-Pipelines unterstützen, um ESG-Daten aus verschiedenen Quellen (Web-Scraping, APIs, Unternehmensberichte, offene Datensätze und Nachrichten) zu sammeln.
Sie werden die Entwicklung von Konnektoren und Aufnahme-Frameworks unterstützen, um Unternehmens-ESG-Daten kontinuierlich zu sammeln und zu aktualisieren.
Helfen Sie, Daten für nachgelagerte KI-Systeme zu bereinigen, zu normalisieren und zu strukturieren. Lernen Sie Dokumentenparsing und -extraktion für PDFs, HTML und andere semi-strukturierte Daten.
Arbeiten Sie mit dem LLM-Ingenieur zusammen, um strukturierte Daten in Abruf- und KI-Pipelines zu integrieren. Helfen Sie, Datenpipelines für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung zu optimieren. Tragen Sie zum Aufbau einer offenen, kollaborativen ESG-Datenplattform bei.
Erfahrung oder abgeschlossene Studien in Datenengineering, Datenpipelines oder Backend-Daten-Systemen.
Kenntnisse in Python und der Arbeit mit Datenverarbeitungs-Frameworks.
Interesse an Web-Scraping, APIs und unstrukturierter Datenextraktion.
Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Datenmodellierung.
Vertrautheit mit der Handhabung von semi-strukturierten Daten (PDFs, HTML, JSON) ist sehr wertvoll.
Schön zu haben: Vertrautheit mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-Datenpipelines.
Zugang zur Hardware, Ausrüstung und Software, die zur Durchführung der Praktikumsaufgaben erforderlich sind.
Zugang zu einer starken Impact-Community, Networking-Aktivitäten und Veranstaltungen.
Regelmäßiges Feedback und Unterstützung von unserem Team aus Datenwissenschaftlern, Forschern und KI-Spezialisten.
Gelegenheit, in eine Teilzeit- oder Vollzeitstelle zu wechseln, wenn die Finanzierung es zulässt.
Sie werden einem Projekt beitreten, das Dateninfrastruktur, KI, Transparenz und Klimaschutz in einer frühen Phase kombiniert, mit der Chance, zur Grundlage des Produkts beizutragen, während Sie praktisch in einer kollaborativen Umgebung lernen.
Wenn Sie bedeutende Technologie mit realen Auswirkungen aufbauen möchten, ist dies eine starke Gelegenheit, dies in einer praktischen, kollaborativen Umgebung zu tun.
Data Engineer | Volunteer Intern for Open Data ESG Project Arbeitgeber: Climate Accountability API
Als einer der weltweit führenden Anbieter von Echtzeitdaten zu globaler Erwärmung und Treibhausgasemissionen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das sich für den Klimaschutz einsetzt. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet regelmäßiges Feedback von erfahrenen Datenwissenschaftlern und KI-Spezialisten. Darüber hinaus haben Sie die Chance, nach dem Praktikum in eine Teilzeit- oder Vollzeitstelle überzugehen und aktiv an der Entwicklung einer Plattform mitzuarbeiten, die einen echten Einfluss auf die Umwelt hat.
Kontaktdaten:
Climate Accountability API Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer | Volunteer Intern for Open Data ESG Project erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups, die sich mit Datenengineering und Klimawandel beschäftigen. So kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch mehr über die neuesten Trends und Technologien erfahren.
✨Zeig dein Interesse!
Wenn du dich für das Praktikum bewirbst, zeige deine Leidenschaft für Klimawandel und Datenengineering. Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du dich mit diesen Themen auseinandergesetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Praktische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, Datenpipelines und Web Scraping zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung vorbereiten, die zeigt, wie du ESG-Daten verarbeiten würdest. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Möglichkeiten informieren, die wir bieten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer | Volunteer Intern for Open Data ESG Project mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Klimawandel und Datenengineering sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du dich für dieses Praktikum interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Datenpipelines und Web Scraping klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit den Tools umgehen kann, die wir verwenden, also zeig uns, was du drauf hast!
Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an einem bedeutungsvollen Projekt zu arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climate Accountability API vorbereitet
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf Klimawandel und ESG-Daten. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Thematik und den Zielen des Projekts.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Datenpipelines und Web-Scraping auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen oder Studien vor, die zeigen, wie du Daten verarbeitet, normalisiert oder strukturiert hast. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung der Datenpipelines sieht, oder wie die Zusammenarbeit mit dem LLM-Ingenieur aussieht.
