Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte globale Klimaschutzszenarien und unterstütze politische Analysen.
- Unternehmen: Dynamisches Team, das sich für den Klimaschutz engagiert.
- Vorteile: Zweijähriger Vertrag, öffentliche Verkehrsmittel, betriebliche Altersvorsorge und inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Team in Berlin, nahe der lebhaften Startup-Szene.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite mit Experten zusammen.
- Qualifikationen: PhD in relevantem Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Climate & Energy Data Scientist, um unsere Szenario- und Datenfähigkeiten an der Schnittstelle von globalen Minderungspfaden, Klimapolitikanalysen und entscheidungsrelevanten Erkenntnissen für Länder zu stärken. In dieser Rolle werden Sie zu Kernprojekten beitragen, einschließlich der Climate Action Tracker (CAT) Bewertungen, des National Pathway Explorer (NPE 1.5) und der globalen Minderungsszenarioanalysen, die sich mit dem höchsten möglichen Ehrgeiz (HPA) befassen.
Sie werden politikrelevante Indikatoren wie 1.5°C-Kompatibilität, Überschreitung, CDR, Methan und Zeitpläne für den Ausstieg aus fossilen Brennstoffen erstellen. Sie werden robuste, reproduzierbare analytische Workflows in Python aufbauen und pflegen, um Emissions- und Energiesystemszenarien zu kuratieren, zu bewerten und zu interpretieren und die Bewertungen nationaler Pfade zu unterstützen.
Sie arbeiten eng mit dem Klimawissenschaftler zusammen, um die Temperaturimplikationen wichtiger Szenarioindikatoren zu interpretieren, einschließlich Kohlenstoffdioxidentfernung, Landnutzung, Ausstieg aus fossilen Brennstoffen und kurzlebigen Klimagiften. Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams sein, das Klimawissenschaftler, Datenwissenschaftler, Ökonomen sowie Experten für Politik und Diplomatie umfasst.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Bewertung globaler/nationaler/sektoraler Minderungspfade für deren allgemeine Verwendung in Projektarbeiten.
- Unterstützung bei der Bewertung von Länderpfaden und politischen Paketen, einschließlich Vergleichen mit Paris-konformen Benchmarks.
- Pflege und Weiterentwicklung der CAT-Szenario- und Bewertungs-Workflows.
- Unterstützung der Datenharmonisierung und Downscaling-Workflows.
- Arbeiten mit IAM-Szenariodatenbanken/-ensembles zur Erstellung politikrelevanter Indikatoren.
- Unterstützung von Gerechtigkeits- und gerechten Übergangsbewertungen nationaler Pfade.
- Entwicklung und Implementierung von Szenariodiagnosen und Qualitätsprüfungen.
- Entwicklung und Pflege reproduzierbarer, kollaborativer Python-Pipelines für Szenarioaufnahme, -reinigung, -harmonisierung und -analyse.
- Beitrag zur gemeinsamen Team-Infrastruktur und Verbesserung interner Standards für den Umgang mit Szenarien.
- Teilnahme an der Entwicklung von Methoden zur Definition und Bewertung globaler, nationaler und sektoraler Klimamaßnahmen.
Ihr Profil
Wesentliche Kriterien
- Doktorat in einem relevanten Bereich (z.B. Klima- oder Energiewirtschaft, Ingenieurwesen, Physik, Klimawissenschaft, Datenwissenschaft) plus mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starkes Verständnis von Klimapolitik-Konzepten und Motivation zur Unterstützung von Paris-konformen Ergebnissen.
- Starke, nachweisbare Python-Kenntnisse und Engagement für reproduzierbare Forschung.
- Erfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung: git-Workflows, Code-Überprüfung und Unit-Tests.
Wünschenswerte Kriterien
- Vertrautheit mit globalen Minderungspfadmodellen.
- Praktische Erfahrung mit IAM-Modellierung.
- Vertrautheit mit Methoden zur Harmonisierung und Downscaling von Emissionsdaten.
- Einige Vertrautheit mit Gerechtigkeitsansätzen zur Bewertung nationaler Pfade.
Unser Angebot
Ein Job mit Sinn. Bei uns arbeiten Sie in einem Team von hochengagierten Menschen und können mit Ihren Fähigkeiten einen positiven Beitrag zu unserer Arbeit im Bereich Klimawandel leisten. Wir sind ein diverses und inklusives Team und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft oder anderen Aspekten, die Sie einzigartig machen.
Wir bieten eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre mit einem internationalen Team. Unser Büro in Berlin befindet sich in der Nähe von Moritz Platz im Herzen des lebhaften Kreuzbergs, umgeben von einer dynamischen Startup-Szene. Derzeit können wir einen befristeten Vertrag über zwei Jahre anbieten, mit der Aussicht auf Verlängerung.
Bewerbungsbedingungen
- Bewerbungsfrist: Die Position bleibt offen, bis sie besetzt ist.
- Startdatum: So bald wie möglich.
- Standort: Berlin, Deutschland.
- Wir suchen eine langfristige Zusammenarbeit.
(Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Climate Analytics Inc
Unser Unternehmen bietet eine sinnstiftende Tätigkeit in einem engagierten und vielfältigen Team, das sich leidenschaftlich für den Klimaschutz einsetzt. In unserem Berliner Büro im lebhaften Kreuzberg profitieren Sie von einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre, flexiblen Entwicklungsmöglichkeiten und einer langfristigen Perspektive. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten attraktive Zusatzleistungen wie ein öffentliches Verkehrsticket und eine betriebliche Altersvorsorge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Klimawissenschaft und Datenanalyse in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der Klimapolitik und den relevanten Technologien kennst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten. Du wirst oft komplexe Daten und Szenarien erklären müssen. Übe, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren, um Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Climate & Energy Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Klimapolitik und Datenanalyse durchscheinen!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Python gearbeitet hast oder wie du an Projekten zur Klimaanalyse beteiligt warst. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge und Herausforderungen teilst – das macht deine Bewerbung lebendig!
Dokumentation ist der Schlüssel!:Da wir Wert auf reproduzierbare Forschung legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie wichtig dir Dokumentation und saubere Code-Praxis sind. Zeig uns, dass du mit Git-Workflows vertraut bist und wie du diese in deinen Projekten angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Denk daran, dich direkt über unsere Website zu bewerben, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Ideen und deinen Beitrag zu unserem Team!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climate Analytics Inc vorbereitet
✨Verstehe die Klimapolitik
Mach dich mit den aktuellen Klimapolitik-Konzepten vertraut, insbesondere mit 1,5°C-Pfaden und Net-Zero-Zielen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Konzepte in der Praxis angewendet werden können.
✨Zeige deine Python-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, spezifische Probleme zu lösen oder Beispiele für deine bisherigen Projekte zu zeigen. Stelle sicher, dass du auch über die Bedeutung von reproduzierbarer Forschung sprechen kannst.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da du in einem multidisziplinären Team arbeiten wirst, sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachrichtungen zu teilen. Betone, wie du zur Verbesserung von Arbeitsabläufen beigetragen hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Fragen zur Datenharmonisierung
Sei bereit, Fragen zur Datenharmonisierung und zu Methoden des Herunterbrechens von Daten zu beantworten. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst, die bei der Verarbeitung von Emissions- und Energiesystemdaten auftreten können, und bringe Ideen ein, wie man diese bewältigen kann.
