Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für Klimaforschung und -modellierung.
- Unternehmen: Innovatives Institut für Klimawissenschaften mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 29 Tage Urlaub, kostenlose Sprachkurse und Sportmitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, erste Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4363 - 4810 € pro Monat.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer für unser internationales und vielfältiges Climate Policy Team (CPT). Das Team ist in verschiedenen Projekten zur Minderung des Klimawandels tätig, insbesondere zur Transformation des Energiesystems, dem 1,5°C globalen Erwärmungsziel und der Bewertung nationaler Klimaschutzmaßnahmen. Dazu gehören Flagship-Projekte wie der Climate Action Tracker und der National Pathways Explorer, für die Daten intern verarbeitet und analysiert und dann auf den jeweiligen Projektwebseiten veröffentlicht werden.
Als Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Entwerfen, Bauen und Warten unserer Dateninfrastruktur, um eine effiziente und genaue Datenverarbeitung, -speicherung und -abfrage sicherzustellen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Aufbau und Wartung einer Datenplattform für fortgeschrittene Analysen und Klimamodellierung, die Datenwissenschaft und Datenengineering umfasst.
- Beitrag zum gesamten Lebenszyklus der Entwicklung der Datenplattform von Design und Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Stärkung der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Automatisierung von Datenpipelines durch Code- und Toolverbesserungen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Forschern zur Definition der Anforderungen an die Datenverarbeitung.
- Unterstützung von KI/LLM-Initiativen in der gesamten Organisation aus einer Daten- und Infrastrukturperspektive.
- Entwicklung von Backend-Datenservices und APIs, die kuratierte Datensätze internen und externen Nutzern und Anwendungen zur Verfügung stellen.
- Überwachung, Antizipation und Lösung von betrieblichen oder Datenqualitätsproblemen in Datenpipelines. Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit.
Relevante technische Fähigkeiten:
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Objektspeicher (wie S3/Minio)
- Container (wie Docker)
- Git
- CI/CD-Prinzipien
Wünschenswert:
- Pandas/Polar/DuckDB oder andere Frameworks zur Datenverarbeitung
- Conda
- Überwachungstools (wie Prometheus, Grafana und Elasticsearch)
- Infrastructure as Code-Tools (wie Terraform oder Ansible)
- KI-gesteuerte Produktivitätswerkzeuge
Ihr Profil:
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, idealerweise mit einer Spezialisierung in Data Engineering oder DevOps oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben erste Erfahrungen als Data Engineer in einer Produktionsumgebung gesammelt.
- Grundlegende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Entwurfsmustern und Optimierung.
- Vertrautheit mit den oben genannten relevanten technischen Fähigkeiten.
- Grundverständnis von Datenpipelines, APIs oder Backend-Services.
- Erfahrungen im Bereich Datenengineering im Kontext von Agentic AI, Generative AI, Machine Learning oder Business Intelligence über verschiedene Datentypen (strukturierte vs. unstrukturierte) und Verarbeitungsmethoden.
- Leidenschaft für die Arbeit an der Schnittstelle zwischen Klimawissenschaft und Datenengineering.
- Ein Problemlöser, ein Fixierer und ein kreativer Technologe.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit in einem vielfältigen, interdisziplinären und internationalen Team.
- Außergewöhnliches Zeitmanagement in einem komplexen und weitgehend autonomen Arbeitsumfeld.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Unser Angebot:
- Ein Job mit Sinn. Sie arbeiten in einem internationalen Team hoch engagierter Menschen und tragen zu unserer Arbeit im Bereich der Minderung des Klimawandels bei.
- Eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team.
- Hybrides Bürokonzept und flexible Startzeiten.
- Vollfinanziertes deutschlandweites Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- 40 € monatlicher Unternehmensbeitrag zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Online-Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
- Kostenlose Deutschkurse.
- Rabatt auf Fahrradverleih.
- Optionale betriebliche Altersvorsorge.
Bewerbungsbedingungen:
- Bewerbungsfrist: Offen bis zur Besetzung.
- Startdatum: So bald wie möglich.
- Dauer: Wir suchen eine langfristige Zusammenarbeit. Derzeit können wir einen befristeten Vertrag über 12 Monate mit der Perspektive auf Verlängerung basierend auf Leistung und Finanzierung anbieten.
- Vergütung: Die Spanne liegt zwischen 4.363 EUR (Master plus 5+ relevante Jahre außerhalb des Studiums) und 4.810 EUR (9+ Jahre relevante Erfahrung außerhalb des Masters), gemäß den Stufen 1 bis 3 unserer Vergütungsskalen.
- Urlaub: 29 Tage bezahlter Jahresurlaub für jedes geleistete Jahr (pro rata) + ein geschenkter Tag rund um Weihnachten.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und einem Anschreiben, in dem Sie die wesentlichen Kriterien ansprechen, eine Liste von drei Referenzen angeben und Ihr frühestmögliches Startdatum sowie Ihre Gehaltsvorstellungen angeben. Bitte verwenden Sie ausschließlich das PDF-Format mit dem Bewerbungsformular. Bewerbungen per E-Mail oder Post können leider nicht bearbeitet werden.
Wir sind ein diverses und inklusives Team und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Ihrer Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsangehörigkeit oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht.
Über uns:
Climate Analytics ist ein globales Klima- und Politikforschungsinstitut, das 2008 gegründet wurde und modernste Wissenschaft, Analysen und Unterstützung bereitstellt, um den Klimaschutz zu beschleunigen und die globale Erwärmung unter 1,5°C zu halten. Unser internationales Team besteht aus etwa 170 Mitarbeitern. Die Hälfte ist in unserem Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ansässig, der Rest arbeitet in unseren fünf regionalen Büros in Afrika, Australien & Pazifik, der Karibik, Südasien und Nordamerika.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Climate Analytics
Climate Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine sinnstiftende Arbeit im Bereich Klimawissenschaft und -politik bietet. Mit einem engagierten Team in Berlin, das sich durch Vielfalt und Inklusion auszeichnet, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer dynamischen Startup-Szene. Die Möglichkeit, an bedeutenden internationalen Klimadebatten teilzunehmen und einen positiven Einfluss auf die Anpassung an den Klimawandel zu haben, macht diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Climate Analytics zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Climate Analytics interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Climate Analytics, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climate Analytics vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.