Data Engineer (f/m/d)

Data Engineer (f/m/d)

Berlin Vollzeit 4363 - 4810 € / Monat (geschätzt) Hybrid
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für Klimaforschung und -modellierung.
  • Unternehmen: Innovatives Institut für Klimawissenschaften mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 29 Tage Urlaub, kostenlose Sprachkurse und Sportmitgliedschaft.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, erste Erfahrung als Data Engineer.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4363 - 4810 € pro Monat.

Wir suchen derzeit einen Data Engineer für unser internationales und vielfältiges Climate Policy Team (CPT). Das Team ist in verschiedenen Projekten zur Minderung des Klimawandels tätig, insbesondere zur Transformation des Energiesystems, dem 1,5°C globalen Erwärmungsziel und der Bewertung nationaler Klimaschutzmaßnahmen. Dazu gehören Flagship-Projekte wie der Climate Action Tracker und der National Pathways Explorer, für die Daten intern verarbeitet und analysiert und dann auf den jeweiligen Projektwebseiten veröffentlicht werden.

Als Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Entwerfen, Bauen und Warten unserer Dateninfrastruktur, um eine effiziente und genaue Datenverarbeitung, -speicherung und -abfrage sicherzustellen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Aufbau und Wartung einer Datenplattform für fortgeschrittene Analysen und Klimamodellierung, die Datenwissenschaft und Datenengineering umfasst.
  • Beitrag zum gesamten Lebenszyklus der Entwicklung der Datenplattform von Design und Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Stärkung der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Automatisierung von Datenpipelines durch Code- und Toolverbesserungen.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Forschern zur Definition der Anforderungen an die Datenverarbeitung.
  • Unterstützung von KI/LLM-Initiativen in der gesamten Organisation aus einer Daten- und Infrastrukturperspektive.
  • Entwicklung von Backend-Datenservices und APIs, die kuratierte Datensätze internen und externen Nutzern und Anwendungen zur Verfügung stellen.
  • Überwachung, Antizipation und Lösung von betrieblichen oder Datenqualitätsproblemen in Datenpipelines. Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit.

Relevante technische Fähigkeiten:

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Objektspeicher (wie S3/Minio)
  • Container (wie Docker)
  • Git
  • CI/CD-Prinzipien

Wünschenswert:

  • Pandas/Polar/DuckDB oder andere Frameworks zur Datenverarbeitung
  • Conda
  • Überwachungstools (wie Prometheus, Grafana und Elasticsearch)
  • Infrastructure as Code-Tools (wie Terraform oder Ansible)
  • KI-gesteuerte Produktivitätswerkzeuge

Ihr Profil:

  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, idealerweise mit einer Spezialisierung in Data Engineering oder DevOps oder einem verwandten Bereich.
  • Sie haben erste Erfahrungen als Data Engineer in einer Produktionsumgebung gesammelt.
  • Grundlegende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Entwurfsmustern und Optimierung.
  • Vertrautheit mit den oben genannten relevanten technischen Fähigkeiten.
  • Grundverständnis von Datenpipelines, APIs oder Backend-Services.
  • Erfahrungen im Bereich Datenengineering im Kontext von Agentic AI, Generative AI, Machine Learning oder Business Intelligence über verschiedene Datentypen (strukturierte vs. unstrukturierte) und Verarbeitungsmethoden.
  • Leidenschaft für die Arbeit an der Schnittstelle zwischen Klimawissenschaft und Datenengineering.
  • Ein Problemlöser, ein Fixierer und ein kreativer Technologe.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit in einem vielfältigen, interdisziplinären und internationalen Team.
  • Außergewöhnliches Zeitmanagement in einem komplexen und weitgehend autonomen Arbeitsumfeld.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Unser Angebot:

  • Ein Job mit Sinn. Sie arbeiten in einem internationalen Team hoch engagierter Menschen und tragen zu unserer Arbeit im Bereich der Minderung des Klimawandels bei.
  • Eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team.
  • Hybrides Bürokonzept und flexible Startzeiten.
  • Vollfinanziertes deutschlandweites Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
  • 40 € monatlicher Unternehmensbeitrag zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
  • Online-Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Kostenlose Deutschkurse.
  • Rabatt auf Fahrradverleih.
  • Optionale betriebliche Altersvorsorge.

Bewerbungsbedingungen:

  • Bewerbungsfrist: Offen bis zur Besetzung.
  • Startdatum: So bald wie möglich.
  • Dauer: Wir suchen eine langfristige Zusammenarbeit. Derzeit können wir einen befristeten Vertrag über 12 Monate mit der Perspektive auf Verlängerung basierend auf Leistung und Finanzierung anbieten.
  • Vergütung: Die Spanne liegt zwischen 4.363 EUR (Master plus 5+ relevante Jahre außerhalb des Studiums) und 4.810 EUR (9+ Jahre relevante Erfahrung außerhalb des Masters), gemäß den Stufen 1 bis 3 unserer Vergütungsskalen.
  • Urlaub: 29 Tage bezahlter Jahresurlaub für jedes geleistete Jahr (pro rata) + ein geschenkter Tag rund um Weihnachten.

Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und einem Anschreiben, in dem Sie die wesentlichen Kriterien ansprechen, eine Liste von drei Referenzen angeben und Ihr frühestmögliches Startdatum sowie Ihre Gehaltsvorstellungen angeben. Bitte verwenden Sie ausschließlich das PDF-Format mit dem Bewerbungsformular. Bewerbungen per E-Mail oder Post können leider nicht bearbeitet werden.

Wir sind ein diverses und inklusives Team und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Ihrer Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsangehörigkeit oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht.

Über uns:

Climate Analytics ist ein globales Klima- und Politikforschungsinstitut, das 2008 gegründet wurde und modernste Wissenschaft, Analysen und Unterstützung bereitstellt, um den Klimaschutz zu beschleunigen und die globale Erwärmung unter 1,5°C zu halten. Unser internationales Team besteht aus etwa 170 Mitarbeitern. Die Hälfte ist in unserem Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ansässig, der Rest arbeitet in unseren fünf regionalen Büros in Afrika, Australien & Pazifik, der Karibik, Südasien und Nordamerika.

Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Climate Analytics

Climate Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine sinnstiftende Arbeit im Bereich Klimawissenschaft und -politik bietet. Mit einem engagierten Team in Berlin, das sich durch Vielfalt und Inklusion auszeichnet, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer dynamischen Startup-Szene. Die Möglichkeit, an bedeutenden internationalen Klimadebatten teilzunehmen und einen positiven Einfluss auf die Anpassung an den Klimawandel zu haben, macht diese Position besonders attraktiv.

C

Kontaktdaten:

Climate Analytics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Climate Analytics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
PostgreSQL
Object Storage (wie S3/Minio)
Container-Technologien (wie Docker)
Git
CI/CD-Prinzipien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/d) bei Climate Analytics gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climate Analytics vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Climate Analytics entscheidend sein!