(Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d)
(Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d)

(Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und bewerte globale Klimaschutzszenarien und unterstütze politische Analysen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Klimaforschungsinstitut mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Zwei-Jahres-Vertrag, öffentliche Verkehrsmittel, betriebliche Altersvorsorge und inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevantem Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen (Senior) Climate & Energy Data Scientist, um unsere Szenario- und Datenfähigkeiten an der Schnittstelle von globalen Minderungspfaden, Klimapolitikanalysen und entscheidungsrelevanten Erkenntnissen für Länder zu stärken.

In dieser Rolle werden Sie zu Kernprojekten beitragen, einschließlich der Climate Action Tracker (CAT) Bewertungen, dem National Pathway Explorer (NPE 1.5) und globalen Minderungsszenarioanalysen, die sich mit dem höchsten möglichen Ehrgeiz (HPA) befassen (z.B. unter Verwendung integrierter Bewertungsmodelle (IAMs) wie REMIND/GCAM). Sie werden politikrelevante Indikatoren wie 1.5°C-Kompatibilität, Überschreitung, CDR, Methan und Zeitpläne für den Ausstieg aus fossilen Brennstoffen erstellen.

Sie werden robuste, reproduzierbare analytische Workflows in Python aufbauen und pflegen, um Emissions- und Energiesystem-Szenarien zu kuratieren, zu bewerten und zu interpretieren und die Bewertungen nationaler Pfade (z.B. national festgelegte Beiträge (NDCs) und andere Länderpläne) zu unterstützen. Sie werden eng mit dem Klimawissenschaftler zusammenarbeiten, um die Temperaturimplikationen wichtiger Szenarioindikatoren zu interpretieren — einschließlich Kohlenstoffdioxidentfernung, Landnutzung, Ausstieg aus fossilen Brennstoffen und kurzlebigen Klimagasen — basierend auf den Ausgaben des Klimamodells.

Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams sein, das Klimawissenschaftler, Datenwissenschaftler, Ökonomen sowie Experten für Politik und Diplomatie umfasst.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Bewertung globaler / nationaler / sektoraler Minderungspfade für deren allgemeine Nutzung in Projektarbeiten.
  • Unterstützung bei der Bewertung von Länderpfaden und politischen Paketen (z.B. NDCs und verwandte Pläne), einschließlich Vergleiche mit Paris-konformen Benchmarks und Merkmale der Pfade wie Überschreitung, CDR, Methan und andere Super-Umweltverschmutzer.
  • Pflege und Weiterentwicklung der Climate Action Tracker (CAT) Szenario- und Bewertungs-Workflows, einschließlich routinemäßiger Ausführung, Dokumentation und laufender Wartung globaler Aggregation, Gerechtigkeit und landesweiter modellierter Pfadbewertungen.
  • Unterstützung der Datenharmonisierung und Downscaling-Workflows als Backup-Kapazität.
  • Arbeiten mit IAM-Szenariodatenbanken/Ensembles zur Erstellung politikrelevanter Indikatoren.
  • Unterstützung von Gerechtigkeits-/Fair-Share- und gerechten Übergangsbewertungen nationaler Pfade.
  • Entwicklung und Implementierung von Szenariodiagnosen und Qualitätsprüfungen.
  • Entwicklung und Pflege reproduzierbarer, kollaborativer Python-Pipelines für Szenarioaufnahme, -bereinigung, -harmonisierung und -analyse.
  • Beitrag zur gemeinsamen Team-Infrastruktur und Verbesserung interner Standards für den Umgang mit Szenarien.
  • Teilnahme an der Entwicklung von Methoden und Ansätzen zur Definition und Bewertung globaler, nationaler und sektoraler Klimaschutzmaßnahmen.

Ihr Profil

Wesentliche Kriterien

  • Bildung und Erfahrung: PhD in einem relevanten Bereich (z.B. Klima- oder Energiewirtschaft, Ingenieurwesen, Physik, Klimawissenschaft, Datenwissenschaft oder verwandtes) plus mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung; oder gleichwertiger beruflicher Hintergrund mit nachgewiesener Fähigkeit zur Durchführung quantitativer Klima- und Energieanalysen.
  • Starke, nachweisbare Python-Kenntnisse und Engagement für reproduzierbare Forschung.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung: git-Workflows, Code-Überprüfung und Unit-Tests.

Wünschenswerte Kriterien

  • Vertrautheit mit globalen Minderungspfadmodellen.
  • Praktische Erfahrung mit IAM-Modellierung.
  • Vertrautheit mit Methoden zur Harmonisierung und Downscaling von Emissionsdaten.

Unser Angebot

Ein Job mit Sinn. Bei uns arbeiten Sie in einem Team von hochengagierten Menschen und können mit Ihren Fähigkeiten einen positiven Beitrag zu unserer Arbeit im Bereich Klimawandel leisten. Wir sind ein diverses und inklusives Team und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht.

Wir bieten eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre mit einem internationalen Team. Unser Büro in Berlin befindet sich in der Nähe von Moritz Platz im Herzen des lebhaften Kreuzbergs, umgeben von einer dynamischen Startup-Szene. Für den Moment können wir einen befristeten Vertrag über zwei Jahre anbieten, mit der Aussicht auf Verlängerung.

Bewerbungsbedingungen

  • Bewerbungsfrist: Die Position bleibt offen, bis sie besetzt ist.
  • Standort: Berlin, Deutschland.
  • Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf, Anschreiben und einer Liste von drei Referenzen im PDF-Format ausschließlich über das Bewerbungsformular.

Über uns

Climate Analytics ist ein globales Klima- und Politikforschungsinstitut, das 2008 gegründet wurde und modernste Wissenschaft, Analysen und Unterstützung bietet, um Klimaschutzmaßnahmen zu beschleunigen und die globale Erwärmung unter 1,5°C zu halten.

(Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Climate Analytics

Climate Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem engagierten und vielfältigen Team an bedeutenden Projekten zur Bekämpfung des Klimawandels zu arbeiten. Unser Büro in Berlin, im pulsierenden Kreuzberg, fördert eine inspirierende Arbeitsatmosphäre und bietet Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch Vorteile wie ein öffentliches Verkehrsticket und eine betriebliche Altersvorsorge. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und langfristige Zusammenarbeit, sodass Sie Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter ausbauen können.
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Kontaktperson:

Climate Analytics HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Klimawissenschaft und Datenanalyse in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dich über die neuesten Trends in der Klimapolitik und den relevanten Technologien informierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch leidenschaftlich an Lösungen für den Klimawandel interessiert bist.

Tipp Nummer 3

Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Praktika teilzunehmen, die sich mit Klimadaten oder Energieanalysen befassen, nutze sie. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Praxis.

Tipp Nummer 4

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse an der Organisation und gibt dir die Chance, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Climate & Energy Data Scientist (f/m/d)

Python
Reproduzierbare Forschung
Klimapolitik Konzepte
IAM Modellierung
Datenharmonisierung
Emissionsdatenanalyse
Git Workflows
Dokumentation
Qualitätskontrollen
Szenario-Diagnosen
Teamarbeit
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Climate & Energy Data Scientist interessierst. Das macht einen großen Unterschied!

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Klimapolitik und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in Python und deine Kenntnisse über 1.5°C-Pfade zu unseren Projekten passen.

Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell erfassbar zu machen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Formular einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climate Analytics vorbereitest

Verstehe die Klimapolitik

Mach dich mit den wichtigsten Konzepten der Klimapolitik vertraut, wie 1,5°C-Pfade und Netto-Null-Ziele. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Konzepte in der Praxis angewendet werden können.

Zeige deine Python-Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, spezifische Probleme zu lösen oder Beispiele für deine bisherigen Projekte zu zeigen. Stelle sicher, dass du auch über die Bedeutung von reproduzierbarer Forschung sprechen kannst.

Bereite Fragen vor

Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle multidisziplinär ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Fachleuten zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und welche Rolle du dabei gespielt hast.

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Climate Analytics
Standort: Berlin
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