Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für spannende Projekte zur Bekämpfung des Klimawandels.
- Unternehmen: Internationale Organisation mit einem engagierten Team für Klimaschutz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose ÖPNV-Tickets und monatliche Sportclub-Zuschüsse.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Energiewende bei und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich und erste Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4363 - 4810 € pro Monat.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer für unser internationales und diverses Policy Team (CPT). Das Team ist in verschiedenen Projekten zur Minderung des Klimawandels engagiert, insbesondere zur Transformation des Energiesystems, dem 1,5°C-Ziel für die globale Erwärmung und der Bewertung nationaler Maßnahmen. Dazu gehören Flagship-Projekte wie der Action Tracker und der National Pathways Explorer, für die Daten intern verarbeitet und analysiert und dann auf den jeweiligen Projektwebseiten veröffentlicht werden.
Als Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Entwerfen, Bauen und Warten unserer Dateninfrastruktur, um eine effiziente und genaue Datenverarbeitung, -speicherung und -abfrage sicherzustellen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Aufbau und Wartung einer Datenplattform für fortgeschrittene Analysen und Modellierung.
- Beitrag zum gesamten Lebenszyklus der Entwicklung der Datenplattform von Design und Bereitstellung bis hin zu kontinuierlicher Verbesserung.
- Stärkung der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Automatisierung von Datenpipelines durch Verbesserungen in Code und Werkzeugen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Forschern zur Definition von Anforderungen an die Datenverarbeitung.
- Unterstützung von KI/LLM-Initiativen in der Organisation aus einer Daten- und Infrastrukturperspektive.
- Entwicklung von Backend-Datenservices und APIs, die kuratierte Datensätze internen und externen Nutzern und Anwendungen bereitstellen.
- Überwachung, Antizipation und Lösung von betrieblichen oder Datenqualitätsproblemen in Datenpipelines.
- Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit.
Relevante technische Fähigkeiten:
- Erforderlich: Python, SQL, PostgreSQL, Object Storage (wie S3/Minio), Container (wie Docker), Git, CI/CD-Prinzipien.
- Wünschenswert: Pandas/Polar/DuckDB oder andere Frameworks zur Datenverarbeitung, Conda, Überwachungstools (wie Prometheus, Grafana und Elasticsearch), Infrastructure as Code-Tools (wie Terraform oder Ansible), KI-gesteuerte Produktivitätstools.
Ihr Profil:
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, idealerweise mit einer Spezialisierung in Data Engineering oder DevOps oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben erste Erfahrungen als Data Engineer in einer Produktionsumgebung gesammelt.
- Grundlegende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Entwurfsmustern und Optimierung.
- Vertrautheit mit den oben genannten relevanten technischen Fähigkeiten.
- Grundverständnis von Datenpipelines, APIs oder Backend-Services.
- Erfahrungen im Bereich Data Engineering im Kontext von Agentic AI, Generative AI, Machine Learning oder Business Intelligence.
- Leidenschaft für die Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Data Engineering.
- Ein Problemlöser, ein Fixer und ein kreativer Technologe.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit in einem vielfältigen, interdisziplinären und internationalen Team.
- Außergewöhnliches Zeitmanagement in einem komplexen und weitgehend autonomen Arbeitsumfeld.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Unser Angebot:
- Ein Job mit Sinn. Sie arbeiten in einem internationalen Team von hochengagierten Menschen und tragen zu unserer Arbeit im Bereich Klimawandel-Minderung bei.
- Eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team.
- Unser Büro in Berlin befindet sich in der Nähe von Moritzplatz im Herzen von Kreuzberg.
- Hybrides Büro-Policy und flexible Startzeiten.
- Vollfinanziertes deutschlandweites Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Monatlicher Unternehmensbeitrag von 40 € zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Online-Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
- Kostenlose Deutschkurse.
- Rabatt auf Fahrradverleih.
- Optionale betriebliche Altersvorsorge.
Bedingungen:
- Bewerbungsfrist: Offen bis zur Besetzung.
- Startdatum: So bald wie möglich.
- Dauer: Wir suchen eine langfristige Zusammenarbeit. Derzeit können wir einen befristeten Vertrag über 12 Monate mit der Perspektive auf Verlängerung anbieten.
- Vergütung: Die Spanne liegt zwischen 4.363 € (Master plus 5+ relevante Jahre außerhalb des Studiums) und 4.810 € (9+ Jahre relevante Erfahrung außerhalb des Masters), gemäß den Stufen 1 bis 3 unserer Vergütungsskalen.
- Urlaub: 29 Tage bezahlter Jahresurlaub für jedes gearbeitete Jahr (anteilig) + ein geschenkter Tag rund um Weihnachten.
Wir sind ein diverses und inklusives Team und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Ihrer Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsangehörigkeit oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht.
Data Engineer (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Climate
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen und engagierten Team zu arbeiten, das sich aktiv für den Klimaschutz einsetzt. Unsere Büros in Berlin, im Herzen von Kreuzberg, fördern eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre mit flexiblen Arbeitszeiten und einer hybriden Büropolitik. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch kostenlose Deutschkurse, ein monatliches Fitnessbudget und ein umfassendes Angebot an Gesundheitsressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Climate zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Climate interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Climate, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Climate vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
