Machine Learning Engineer (m/f/d)

Schließen Sie sich uns an, um Unternehmen aller Größen und Branchen zu helfen, heute bedeutende Maßnahmen gegen den Klimawandel zu ergreifen. Wir sind bestrebt, als Team auf unser gemeinsames Ziel hinzuarbeiten: Netto-Null Realität werden zu lassen.

Verantwortlichkeiten

• Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Data Scientists, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Sie identifizieren und bewerten GenAI/ML-Anwendungsfälle zur Verbesserung interner Dienste und kundenorientierter Produkte.
• Sie bauen und pflegen robuste GenAI/ML-Systeme, einschließlich Cloud-Infrastruktur und geeigneter Überwachung.
• Sie erstellen, trainieren und implementieren ML-Modelle, die sich auf Benchmarking, Empfehlungen und Prognosen von Kohlenstoff-Fußabdruck- und Emissionsdaten konzentrieren.
• Sie setzen automatisierte Test- und Überwachungstechniken um, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen sicherzustellen.
• Sie übernehmen die volle Verantwortung und steuern den gesamten technischen Workflow und verwalten die damit verbundenen Projektverantwortlichkeiten.
• Sie bleiben über die neuesten Entwicklungen in der KI informiert und vertreten die Grundlagen von Data Science und ML in der Digitalabteilung.

Qualifikationen

• Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
• Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer Machine Learning-Rolle (als Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning / AI Engineer usw.), idealerweise in einem Startup-/Scale-up-Kontext.
• Sie haben Erfahrung im Aufbau und in der Wartung professioneller Machine Learning/Generative AI-Systeme in großem Maßstab, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Validierung und Überwachung.
• Sie sind versiert in Machine Learning-Methoden wie Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognose, Empfehlung und Ausreißererkennung.
• Sie haben Erfahrung mit Generative AI, einschließlich verschiedener großer Sprachmodelle, Embeddings und Bibliotheken wie LangChain oder Llamaindex.
• Sie haben starke Kenntnisse in Python und Machine Learning-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) und Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem.
• Sie verfügen über starke Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten - arbeiten effektiv in funktionsübergreifenden Teams.
• Sie haben sehr gute Englischkenntnisse.

Vorteile

• Unsere hellen, modernen Büros sind zentral gelegen und leicht mit allen Verkehrsmitteln erreichbar.
• Wir lieben umweltfreundliche Alternativen für die Anreise ins Büro! Um dies zu unterstützen, können Sie sich für ein JobRad entscheiden.
• Sport klärt den Kopf und tut uns gut! Wir unterstützen Sie mit einem Zuschuss für verschiedene Sportprogramme.
• Wir bieten 30 Tage Urlaub, weil wir glauben, dass Freizeit wichtig ist.
• Wir ermöglichen Ihnen flexibles Arbeiten und hybrides Arbeiten (mit 60% Präsenz vor Ort), damit Sie eine noch bessere Work-Life-Balance erreichen können.
• Regelmäßige Check-ins und Entwicklungsgespräche sind Teil unserer Feedback-Kultur.
• Sie haben die Möglichkeit, eine betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberzuschuss abzuschließen.
• Es versteht sich von selbst, dass wir kostenlosen Tee, Kaffee und Obst bereitstellen, um Ihr Wohlbefinden am Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Ein inklusives Umfeld zu schaffen, ist uns wichtig. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von Aspekten, die sie einzigartig machen. Wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zugänglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Ihnen entgegenzukommen.