Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Dashboards, um Unternehmen bei ihrem Klimaschutz zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Dekarbonisierung spezialisiert hat.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Sportzuschüsse und ein modernes Büro.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung des Klimas bei und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Power BI und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns an, um Unternehmen aller Größen und Branchen dabei zu helfen, heute eigene Klimaschutzmaßnahmen zu ergreifen. Wir sind bestrebt, als Team auf unser gemeinsames Ziel hinzuarbeiten: das Leben zu verbessern. Werden Sie Teil unseres agilen Data-Teams in München oder Berlin, wo wir Einblicke in unser Geschäft und unsere Produkte im gesamten Unternehmen teilen und jedem Kollegen ermöglichen, bessere Entscheidungen durch Daten zu treffen.
Was Sie tun werden:
- Sie analysieren Fußabdruck- und interne Geschäftsdaten und verwandeln Rohinformationen in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Sie erstellen und pflegen Dashboards in Power BI, die zuverlässige, aktuelle KPI-Ansichten bieten.
- Sie entwerfen und optimieren Datenmodelle in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers.
- Sie unterstützen und verfeinern unser KPI-Framework und die semantische Schicht, indem Sie Definitionen dokumentieren und die Datenqualität überwachen.
- Sie arbeiten mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen und dem Management zusammen und übersetzen Reporting-Anforderungen in analytische Lösungen.
- Sie fördern aktiv eine datenzentrierte Kultur, indem Sie Self-Service-Analysen erstellen und Schulungen sowie Dokumentationen für Benutzer bereitstellen.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Data Science, idealerweise in einem Startup-/Scale-up-Kontext.
- Sie sind versiert in Power BI oder ähnlichen BI-Tools und SQL. Vertrautheit mit dbt, Python und Jira ist von Vorteil.
- Sie verstehen komplexe Geschäftsprozesse und können Anforderungen in technische Lösungen übersetzen.
- Sie sind motiviert durch Nachhaltigkeit und möchten Daten und Analysen nutzen, um messbare Klimaauswirkungen für Unternehmen und deren Kunden zu erzielen.
- Sie haben sehr gute Englischkenntnisse.
Vorteile:
- Werden Sie Teil unseres dynamischen und internationalen Teams, in dem Sie sein können, wer Sie sind. Wir arbeiten offen und unkompliziert zusammen und genießen auch die Geselligkeit außerhalb der Arbeit.
- Unsere hellen, modernen Büros sind zentral gelegen und mit allen Verkehrsmitteln leicht erreichbar.
- Wir lieben umweltfreundliche Alternativen für den Weg ins Büro! Um dies zu unterstützen, können Sie ein JobRad wählen.
- Sport klärt den Kopf und tut uns gut! Wir unterstützen Sie mit einem Zuschuss für verschiedene Sportprogramme.
- Wir bieten 30 Tage Urlaub, weil wir glauben, dass Freizeit wichtig ist.
- Wir ermöglichen Ihnen flexibles Arbeiten und hybrides Arbeiten (mit 60% Präsenz vor Ort), damit Sie eine noch bessere Work-Life-Balance erreichen können.
- Regelmäßige Check-ins und Entwicklungsgespräche sind Teil unserer Feedback-Kultur.
- Sie haben die Möglichkeit, eine betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberzuschuss abzuschließen.
- Es versteht sich von selbst, dass wir kostenlosen Tee, Kaffee und Obst zur Verfügung stellen, um Ihr Wohlbefinden bei der Arbeit zu gewährleisten.
So bewerben Sie sich:
Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche zur Bewerbung, um sich für diese Position zu bewerben. Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie gerne Maximilan Merkt aus dem Data-Team.
Ein inklusives Umfeld ist uns wichtig. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von jeglichem Aspekt, der sie einzigartig macht. Wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zugänglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Ihnen entgegenzukommen.
Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei ClimatePartner und sehen Sie alle aktuellen Stellenangebote auf unserer Karriereseite. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Über uns:
ClimatePartner unterstützt Unternehmen bei der Dekarbonisierung. Unser hybrides Modell kombiniert Software, die Prozesse vereinfacht und skalierbar macht, mit Expertenberatung in jedem Schritt auf dem Weg zu Netto-Null – von der Berechnung und Reduzierung von Emissionen bis hin zur Unterstützung von Klimaprojekten und transparenter Kommunikation. Seit über 20 Jahren haben mehr als 6.000 Unternehmen mit ClimatePartner zusammengearbeitet, um Dekarbonisierung zu erreichen. Für das Klima. Und für die Wirtschaft.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: ClimatePartner
Als Sales Manager Schweiz (m/w/d) bei ClimatePartner erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Nachhaltigkeit und wirtschaftlichen Erfolg fokussiert ist. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und individuelle Entwicklung schätzt, und bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem wachsenden Markt zu entfalten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer klaren Karriereentwicklung, die dir hilft, deine beruflichen Ziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ClimatePartner zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/d) bei ClimatePartner gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ClimatePartner vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ClimatePartner entscheidend sein!
